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四平市(铁东区、铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)

临沧市(沧源佤族自治县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区)

乐山市(金口河区、市中区、峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、沐川县、井研县、五通桥区)

三门峡市(义马市、卢氏县、陕州区、湖滨区、渑池县、灵宝市)  南昌市(青山湖区、西湖区、新建区、安义县、东湖区、南昌县、青云谱区、进贤县、红谷滩区)

宝鸡市(岐山县、金台区、麟游县、扶风县、千阳县、陇县、陈仓区、太白县、凤翔区、眉县、渭滨区、凤县)

沈阳市(铁西区、和平区、皇姑区、沈北新区、新民市、康平县、于洪区、法库县、大东区、沈河区、浑南区、苏家屯区、辽中区)

九江市(永修县、庐山市、共青城市、湖口县、濂溪区、德安县、彭泽县、修水县、浔阳区、都昌县、武宁县、柴桑区、瑞昌市)

甘孜藏族自治州(泸定县、稻城县、得荣县、白玉县、雅江县、石渠县、德格县、乡城县、康定市、巴塘县、甘孜县、丹巴县、道孚县、色达县、炉霍县、九龙县、新龙县、理塘县)  赤峰市(宁城县、巴林右旗、林西县、松山区、巴林左旗、翁牛特旗、敖汉旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、喀喇沁旗、红山区)

百色市(靖西市、德保县、平果市、西林县、田阳区、那坡县、凌云县、田林县、田东县、隆林各族自治县、右江区、乐业县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、盐池县、红寺堡区)

东莞市

南阳市(镇平县、内乡县、方城县、新野县、淅川县、南召县、桐柏县、卧龙区、唐河县、宛城区、社旗县、邓州市、西峡县)

苏州市(张家港市、吴江区、吴中区、姑苏区、虎丘区、昆山市、太仓市、相城区、常熟市)

澳门特别行政区

泰州市(泰兴市、高港区、兴化市、海陵区、姜堰区、靖江市)

咸阳市(彬州市、秦都区、淳化县、渭城区、旬邑县、长武县、兴平市、杨陵区、泾阳县、乾县、三原县、武功县、礼泉县、永寿县)

宣城市(绩溪县、旌德县、郎溪县、泾县、广德市、宁国市、宣州区)

青岛市(城阳区、市北区、即墨区、崂山区、平度市、胶州市、李沧区、莱西市、市南区、黄岛区)

雅安市(天全县、芦山县、荥经县、名山区、雨城区、宝兴县、石棉县、汉源县)

甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、卓尼县、迭部县、舟曲县、夏河县、合作市、临潭县)

大连市(普兰店区、西岗区、中山区、庄河市、长海县、瓦房店市、甘井子区、金州区、沙河口区、旅顺口区)

昆明市(安宁市、五华区、官渡区、嵩明县、东川区、呈贡区、富民县、石林彝族自治县、盘龙区、西山区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区)

长沙市(开福区、宁乡市、浏阳市、芙蓉区、望城区、岳麓区、天心区、雨花区、长沙县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

淄博市(周村区、沂源县、博山区、高青县、张店区、桓台县、临淄区、淄川区)

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那曲市(色尼区、申扎县、聂荣县、班戈县、尼玛县、比如县、巴青县、安多县、双湖县、索县、嘉黎县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、多伦县)

伊春市(大箐山县、友好区、铁力市、伊美区、嘉荫县、南岔县、乌翠区、丰林县、金林区、汤旺县)

庆阳市(环县、西峰区、宁县、合水县、华池县、正宁县、庆城县、镇原县)  宿迁市(泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)

驻马店市(新蔡县、上蔡县、汝南县、确山县、泌阳县、驿城区、正阳县、遂平县、平舆县、西平县)

益阳市(资阳区、赫山区、桃江县、南县、沅江市、安化县)吉安市(永丰县、吉水县、新干县、遂川县、万安县、泰和县、吉安县、井冈山市、安福县、峡江县、永新县、青原区、吉州区)

绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、江油市、安州区、盐亭县、涪城区、梓潼县、平武县、三台县)  武汉市(洪山区、汉南区、江夏区、蔡甸区、新洲区、江岸区、东西湖区、青山区、黄陂区、硚口区、武昌区、江汉区、汉阳区)

福州市(罗源县、闽清县、台江区、闽侯县、长乐区、鼓楼区、连江县、永泰县、福清市、仓山区、晋安区、平潭县、马尾区)

云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特前旗)惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠城区、惠阳区)

滨州市(无棣县、博兴县、沾化区、滨城区、惠民县、阳信县、邹平市)

荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市、沙洋县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

贵阳市(息烽县、乌当区、修文县、观山湖区、云岩区、白云区、开阳县、清镇市、花溪区、南明区)

运城市(盐湖区、芮城县、永济市、临猗县、绛县、夏县、稷山县、垣曲县、新绛县、闻喜县、河津市、万荣县、平陆县)

儋州市

黄山市(徽州区、屯溪区、祁门县、休宁县、黟县、黄山区、歙县)

朔州市(应县、朔城区、怀仁市、山阴县、右玉县、平鲁区)

固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县、原州区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、和龙市、敦化市、汪清县、安图县、龙井市、图们市)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、泸西县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市、元阳县、红河县、石屏县、河口瑶族自治县)

邯郸市(成安县、魏县、曲周县、邯山区、丛台区、馆陶县、永年区、邱县、临漳县、磁县、大名县、峰峰矿区、鸡泽县、复兴区、肥乡区、涉县、广平县、武安市)

菏泽市(牡丹区、郓城县、东明县、单县、巨野县、定陶区、鄄城县、成武县、曹县)

揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、揭东区、榕城区)

河池市(都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、金城江区、东兰县、大化瑶族自治县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。