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阳泉市(平定县、盂县、郊区、城区、矿区)

淄博市(临淄区、桓台县、博山区、沂源县、淄川区、张店区、高青县、周村区)

宣城市(广德市、宣州区、绩溪县、宁国市、旌德县、泾县、郎溪县)

澳门特别行政区  龙岩市(长汀县、永定区、武平县、新罗区、上杭县、漳平市、连城县)

淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、八公山区、谢家集区、大通区、凤台县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、剑川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、祥云县、洱源县、永平县、大理市、鹤庆县)

金昌市(永昌县、金川区)  滨州市(惠民县、无棣县、博兴县、邹平市、阳信县、滨城区、沾化区)

重庆市(长寿区、九龙坡区、云阳县、万州区、江北区、石柱土家族自治县、大渡口区、忠县、武隆区、荣昌区、奉节县、合川区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、丰都县、璧山区、大足区、铜梁区、巫溪县、渝北区、潼南区、渝中区、涪陵区、垫江县、永川区、城口县、巫山县、开州区、梁平区、南岸区、北碚区、南川区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、江津区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

凉山彝族自治州(西昌市、德昌县、越西县、喜德县、美姑县、宁南县、木里藏族自治县、会理市、普格县、昭觉县、布拖县、金阳县、雷波县、盐源县、冕宁县、甘洛县、会东县)

自贡市(贡井区、富顺县、沿滩区、自流井区、大安区、荣县)

阜新市(新邱区、太平区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

沈阳市(康平县、大东区、苏家屯区、法库县、浑南区、铁西区、辽中区、新民市、沈河区、和平区、沈北新区、皇姑区、于洪区)

南阳市(方城县、邓州市、南召县、新野县、内乡县、卧龙区、社旗县、桐柏县、唐河县、淅川县、西峡县、宛城区、镇平县)

日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)

宁波市(北仑区、宁海县、海曙区、慈溪市、象山县、江北区、奉化区、镇海区、余姚市、鄞州区)

宜宾市(兴文县、叙州区、高县、长宁县、翠屏区、南溪区、江安县、珙县、筠连县、屏山县)

晋城市(阳城县、高平市、陵川县、沁水县、泽州县、城区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、利川市、来凤县、巴东县、恩施市、建始县、咸丰县)

乐山市(马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、沐川县、犍为县、井研县、金口河区、夹江县、沙湾区、五通桥区、市中区)

泸州市(纳溪区、叙永县、泸县、江阳区、合江县、龙马潭区、古蔺县)

榆林市(神木市、定边县、子洲县、清涧县、靖边县、榆阳区、横山区、米脂县、吴堡县、绥德县、佳县、府谷县)

荆州市(监利市、石首市、公安县、洪湖市、松滋市、沙市区、江陵县、荆州区)

晋中市(和顺县、灵石县、榆社县、祁县、平遥县、寿阳县、昔阳县、太谷区、榆次区、左权县、介休市)

玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县、囊谦县)

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岳阳市(平江县、云溪区、华容县、君山区、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、湘阴县、岳阳县)

徐州市(邳州市、鼓楼区、贾汪区、泉山区、沛县、新沂市、丰县、睢宁县、铜山区、云龙区)

银川市(金凤区、灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、西夏区)

嘉兴市(平湖市、桐乡市、南湖区、嘉善县、海宁市、海盐县、秀洲区)  渭南市(蒲城县、华阴市、白水县、临渭区、华州区、富平县、澄城县、合阳县、韩城市、潼关县、大荔县)

伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、伊宁县、霍尔果斯市、昭苏县、巩留县、奎屯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁市)

黄石市(黄石港区、西塞山区、大冶市、阳新县、铁山区、下陆区)

湛江市(遂溪县、坡头区、麻章区、吴川市、霞山区、雷州市、廉江市、徐闻县、赤坎区)咸宁市(咸安区、赤壁市、通城县、嘉鱼县、崇阳县、通山县)

开封市(顺河回族区、禹王台区、通许县、祥符区、杞县、兰考县、尉氏县、鼓楼区、龙亭区)  芜湖市(无为市、湾沚区、南陵县、弋江区、鸠江区、繁昌区、镜湖区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

南通市(海安市、崇川区、启东市、海门区、通州区、如皋市、如东县)

呼伦贝尔市(根河市、牙克石市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、阿荣旗)德阳市(什邡市、绵竹市、广汉市、中江县、旌阳区、罗江区)

遂宁市(船山区、蓬溪县、大英县、安居区、射洪市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

眉山市(洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县、彭山区、仁寿县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

扬州市(邗江区、宝应县、仪征市、高邮市、广陵区、江都区)

昌都市(左贡县、边坝县、察雅县、洛隆县、类乌齐县、八宿县、江达县、芒康县、丁青县、卡若区、贡觉县)

长沙市(开福区、天心区、宁乡市、岳麓区、长沙县、雨花区、望城区、浏阳市、芙蓉区)

梧州市(苍梧县、岑溪市、龙圩区、蒙山县、藤县、万秀区、长洲区)

运城市(盐湖区、垣曲县、临猗县、芮城县、绛县、平陆县、稷山县、新绛县、闻喜县、万荣县、夏县、河津市、永济市)

黑河市(五大连池市、孙吴县、嫩江市、爱辉区、北安市、逊克县)

衢州市(开化县、衢江区、常山县、江山市、柯城区、龙游县)

揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、榕城区、普宁市)

佳木斯市(郊区、汤原县、同江市、向阳区、前进区、桦川县、抚远市、富锦市、桦南县、东风区)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

孝感市(安陆市、应城市、大悟县、汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）