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吉林市(永吉县、丰满区、桦甸市、昌邑区、舒兰市、船营区、蛟河市、磐石市、龙潭区)
济源市
信阳市(潢川县、光山县、息县、商城县、浉河区、固始县、罗山县、新县、平桥区、淮滨县)
营口市(西市区、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市)
鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、康乐县、和政县、临夏市、永靖县)
重庆市(潼南区、云阳县、梁平区、巫山县、南川区、彭水苗族土家族自治县、合川区、城口县、永川区、涪陵区、渝北区、渝中区、璧山区、九龙坡区、大渡口区、黔江区、奉节县、綦江区、沙坪坝区、巫溪县、万州区、石柱土家族自治县、大足区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、开州区、垫江县、南岸区、丰都县、忠县、江津区、长寿区、巴南区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、江北区)
海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)
上海市(普陀区、奉贤区、虹口区、浦东新区、松江区、黄浦区、徐汇区、青浦区、长宁区、杨浦区、静安区、崇明区、闵行区、金山区、嘉定区、宝山区)
白城市(洮南市、镇赉县、大安市、洮北区、通榆县)
大理白族自治州(洱源县、宾川县、祥云县、弥渡县、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、剑川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、岳阳县、平江县、汨罗市、华容县、湘阴县、君山区、云溪区)
伊春市(伊美区、汤旺县、大箐山县、丰林县、铁力市、嘉荫县、乌翠区、南岔县、金林区、友好区)
商洛市(镇安县、山阳县、丹凤县、商南县、洛南县、柞水县、商州区)
贵阳市(花溪区、清镇市、白云区、息烽县、南明区、修文县、乌当区、观山湖区、开阳县、云岩区)
福州市(晋安区、马尾区、永泰县、连江县、罗源县、闽清县、仓山区、长乐区、闽侯县、鼓楼区、台江区、福清市、平潭县)
连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县、海州区)
济宁市(微山县、任城区、汶上县、金乡县、泗水县、嘉祥县、梁山县、曲阜市、邹城市、兖州区、鱼台县)
宜昌市(宜都市、点军区、猇亭区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、枝江市、夷陵区、兴山县、西陵区、当阳市、秭归县、远安县、伍家岗区)
邢台市(沙河市、宁晋县、清河县、内丘县、南宫市、信都区、临西县、平乡县、任泽区、隆尧县、临城县、南和区、柏乡县、巨鹿县、新河县、广宗县、襄都区、威县)
荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市、沙洋县)
拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、当雄县、林周县、城关区、达孜区、曲水县、墨竹工卡县)
泉州市(石狮市、惠安县、鲤城区、金门县、洛江区、安溪县、晋江市、泉港区、永春县、南安市、丰泽区、德化县)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
承德市(承德县、鹰手营子矿区、隆化县、双桥区、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、双滦区、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县)
萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、安源区、上栗县)
南宁市(马山县、西乡塘区、江南区、武鸣区、上林县、良庆区、隆安县、青秀区、宾阳县、横州市、邕宁区、兴宁区)
大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、红岗区、林甸县、萨尔图区、肇州县、让胡路区)
绥化市(安达市、绥棱县、青冈县、庆安县、北林区、兰西县、望奎县、海伦市、肇东市、明水县)
永州市(东安县、蓝山县、祁阳市、道县、江华瑶族自治县、零陵区、双牌县、冷水滩区、新田县、江永县、宁远县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、安居区、大英县、射洪市)
孝感市(孝南区、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市、应城市、孝昌县)
长治市(壶关县、潞州区、黎城县、长子县、屯留区、潞城区、沁县、沁源县、襄垣县、上党区、武乡县、平顺县)
怀化市(洪江市、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、中方县、麻阳苗族自治县、鹤城区、溆浦县、芷江侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县)
苏州市(吴中区、常熟市、昆山市、张家港市、太仓市、姑苏区、相城区、虎丘区、吴江区)
嘉兴市(秀洲区、嘉善县、海宁市、南湖区、桐乡市、平湖市、海盐县)
绵阳市(涪城区、梓潼县、游仙区、江油市、北川羌族自治县、三台县、盐亭县、平武县、安州区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、元阳县、建水县、绿春县、泸西县、弥勒市、河口瑶族自治县、开远市、屏边苗族自治县、石屏县、个旧市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县)
固原市(彭阳县、原州区、隆德县、泾源县、西吉县)
海东市(互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)
漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区)
太原市(杏花岭区、小店区、尖草坪区、清徐县、晋源区、迎泽区、阳曲县、古交市、万柏林区、娄烦县)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
镇江市(京口区、丹徒区、扬中市、丹阳市、润州区、句容市)
淮安市(淮阴区、淮安区、涟水县、金湖县、洪泽区、盱眙县、清江浦区)
德州市(宁津县、临邑县、武城县、陵城区、夏津县、庆云县、德城区、齐河县、乐陵市、平原县、禹城市)
新疆维吾尔自治区
玉林市(玉州区、北流市、容县、陆川县、博白县、福绵区、兴业县)
崇左市(宁明县、凭祥市、江州区、天等县、龙州县、扶绥县、大新县)
齐齐哈尔市(依安县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、龙江县、拜泉县、龙沙区、铁锋区、建华区、泰来县、克东县、讷河市、甘南县、碾子山区、昂昂溪区、克山县)
合肥市(肥东县、巢湖市、瑶海区、庐阳区、肥西县、长丰县、包河区、庐江县、蜀山区)
东营市(东营区、利津县、河口区、广饶县、垦利区)
儋州市
淮南市(寿县、八公山区、田家庵区、潘集区、凤台县、谢家集区、大通区)
内蒙古自治区
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、玛多县)
潍坊市(寿光市、潍城区、临朐县、奎文区、高密市、诸城市、昌乐县、寒亭区、昌邑市、青州市、安丘市、坊子区)
泰安市(新泰市、肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、宁阳县)
阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、淇县、浚县)
山南市(桑日县、扎囊县、隆子县、加查县、琼结县、乃东区、错那市、曲松县、浪卡子县、措美县、贡嘎县、洛扎县)
台州市(三门县、温岭市、玉环市、天台县、临海市、椒江区、黄岩区、路桥区、仙居县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
徐州市(鼓楼区、铜山区、邳州市、云龙区、睢宁县、泉山区、沛县、丰县、贾汪区、新沂市)
乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区)
晋中市(灵石县、平遥县、寿阳县、介休市、榆次区、和顺县、祁县、左权县、太谷区、榆社县、昔阳县)
庆阳市(西峰区、镇原县、庆城县、华池县、环县、宁县、合水县、正宁县)
西安市(碑林区、未央区、鄠邑区、灞桥区、临潼区、新城区、莲湖区、阎良区、周至县、蓝田县、雁塔区、长安区、高陵区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
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南平市(浦城县、政和县、光泽县、松溪县、邵武市、延平区、顺昌县、建瓯市、武夷山市、建阳区)
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那曲市(比如县、双湖县、嘉黎县、尼玛县、申扎县、巴青县、色尼区、安多县、索县、班戈县、聂荣县)
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张家口市(怀安县、崇礼区、尚义县、蔚县、张北县、怀来县、万全区、赤城县、桥西区、康保县、宣化区、下花园区、沽源县、阳原县、涿鹿县、桥东区)
呼和浩特市(赛罕区、新城区、土默特左旗、清水河县、托克托县、玉泉区、回民区、武川县、和林格尔县)
乐山市(井研县、夹江县、沐川县、沙湾区、马边彝族自治县、市中区、五通桥区、金口河区、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县)
宁夏回族自治区
和田地区(策勒县、和田县、皮山县、和田市、洛浦县、于田县、墨玉县、民丰县)
天津市(河西区、南开区、武清区、河东区、东丽区、和平区、津南区、宝坻区、滨海新区、蓟州区、河北区、北辰区、静海区、西青区、红桥区、宁河区)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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