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荆州市(监利市、石首市、松滋市、公安县、江陵县、荆州区、沙市区、洪湖市)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
张家口市(桥西区、沽源县、赤城县、张北县、阳原县、尚义县、怀安县、万全区、怀来县、桥东区、涿鹿县、崇礼区、宣化区、下花园区、蔚县、康保县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、贵定县、独山县、罗甸县、长顺县、荔波县、福泉市、三都水族自治县、平塘县、龙里县、瓮安县、都匀市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
宜宾市(兴文县、江安县、珙县、筠连县、叙州区、高县、翠屏区、屏山县、南溪区、长宁县)
毕节市(织金县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、金沙县、纳雍县)
忻州市(原平市、保德县、繁峙县、河曲县、定襄县、岢岚县、静乐县、五寨县、偏关县、五台县、宁武县、代县、忻府区、神池县)
陇南市(宕昌县、两当县、武都区、文县、成县、礼县、西和县、康县、徽县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
商洛市(商南县、柞水县、丹凤县、商州区、山阳县、洛南县、镇安县)
孝感市(汉川市、云梦县、大悟县、应城市、孝昌县、孝南区、安陆市)
贵港市(平南县、港北区、覃塘区、桂平市、港南区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
张掖市(山丹县、临泽县、民乐县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、合山市、兴宾区、象州县)
吉安市(峡江县、永新县、新干县、青原区、永丰县、吉安县、泰和县、遂川县、吉水县、万安县、井冈山市、安福县、吉州区)
合肥市(蜀山区、肥东县、庐江县、肥西县、包河区、长丰县、巢湖市、瑶海区、庐阳区)
白城市(洮北区、大安市、镇赉县、通榆县、洮南市)
安康市(镇坪县、紫阳县、汉阴县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、旬阳市、平利县、白河县、石泉县)
常德市(汉寿县、鼎城区、澧县、桃源县、津市市、临澧县、武陵区、石门县、安乡县)
盐城市(盐都区、射阳县、阜宁县、东台市、滨海县、大丰区、建湖县、亭湖区、响水县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、永顺县、凤凰县、古丈县、龙山县、花垣县、保靖县)
承德市(双桥区、承德县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双滦区、兴隆县、平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区)
塔城地区(额敏县、裕民县、沙湾市、托里县、塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)
昭通市(彝良县、威信县、昭阳区、永善县、大关县、镇雄县、绥江县、盐津县、巧家县、水富市、鲁甸县)
桂林市(荔浦市、灌阳县、雁山区、临桂区、灵川县、七星区、兴安县、象山区、秀峰区、资源县、龙胜各族自治县、阳朔县、平乐县、恭城瑶族自治县、叠彩区、永福县、全州县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、九寨沟县、小金县、阿坝县、金川县、黑水县、马尔康市、汶川县、壤塘县、松潘县、理县、茂县、红原县)
廊坊市(安次区、文安县、广阳区、大厂回族自治县、香河县、永清县、固安县、大城县、三河市、霸州市)
黑河市(孙吴县、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市、五大连池市)
邵阳市(隆回县、北塔区、武冈市、绥宁县、洞口县、城步苗族自治县、新邵县、邵阳县、新宁县、邵东市、大祥区、双清区)
晋中市(和顺县、昔阳县、榆社县、寿阳县、太谷区、祁县、榆次区、灵石县、左权县、介休市、平遥县)
肇庆市(广宁县、端州区、高要区、怀集县、四会市、德庆县、封开县、鼎湖区)
东莞市
开封市(鼓楼区、通许县、龙亭区、顺河回族区、杞县、兰考县、祥符区、尉氏县、禹王台区)
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海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
梅州市(梅县区、平远县、蕉岭县、梅江区、兴宁市、五华县、丰顺县、大埔县)
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平顶山市(宝丰县、石龙区、舞钢市、郏县、鲁山县、叶县、湛河区、汝州市、新华区、卫东区)
甘孜藏族自治州(道孚县、德格县、稻城县、乡城县、丹巴县、甘孜县、炉霍县、泸定县、新龙县、石渠县、九龙县、色达县、白玉县、得荣县、雅江县、巴塘县、康定市、理塘县)
眉山市(彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区、青神县、丹棱县)
金昌市(金川区、永昌县)
扬州市(宝应县、高邮市、江都区、邗江区、仪征市、广陵区)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)
汕头市(龙湖区、南澳县、澄海区、潮南区、濠江区、潮阳区、金平区)
怀化市(芷江侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、会同县、洪江市、溆浦县、辰溪县、新晃侗族自治县、沅陵县、中方县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
葫芦岛市(兴城市、龙港区、绥中县、连山区、南票区、建昌县)
威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
绥化市(庆安县、青冈县、安达市、望奎县、绥棱县、明水县、肇东市、北林区、海伦市、兰西县)
北京市(房山区、西城区、大兴区、海淀区、石景山区、朝阳区、顺义区、延庆区、丰台区、通州区、昌平区、密云区、东城区、怀柔区、平谷区、门头沟区)
伊春市(金林区、大箐山县、友好区、伊美区、嘉荫县、乌翠区、丰林县、汤旺县、南岔县、铁力市)
清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、阳山县)
聊城市(高唐县、茌平区、阳谷县、冠县、莘县、东阿县、临清市、东昌府区)
德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、旌阳区、什邡市、广汉市)
安庆市(岳西县、怀宁县、太湖县、迎江区、宿松县、大观区、宜秀区、桐城市、望江县、潜山市)
香港特别行政区
临汾市(隰县、安泽县、侯马市、翼城县、襄汾县、大宁县、古县、汾西县、曲沃县、吉县、尧都区、永和县、蒲县、乡宁县、浮山县、洪洞县、霍州市)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、舟曲县、临潭县、迭部县)
淮安市(盱眙县、金湖县、淮安区、清江浦区、洪泽区、淮阴区、涟水县)
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商丘市(睢县、民权县、柘城县、睢阳区、虞城县、永城市、宁陵县、梁园区、夏邑县)
长治市(潞城区、沁源县、长子县、上党区、潞州区、襄垣县、平顺县、武乡县、壶关县、黎城县、屯留区、沁县)
台州市(玉环市、三门县、天台县、黄岩区、临海市、温岭市、仙居县、椒江区、路桥区)
双鸭山市(集贤县、岭东区、宝山区、四方台区、友谊县、宝清县、尖山区、饶河县)
池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
山南市(洛扎县、琼结县、桑日县、加查县、曲松县、浪卡子县、扎囊县、乃东区、措美县、贡嘎县、错那市、隆子县)
永州市(江华瑶族自治县、江永县、蓝山县、冷水滩区、道县、新田县、祁阳市、零陵区、宁远县、东安县、双牌县)
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秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、昌黎县、山海关区、抚宁区、海港区、卢龙县)
辽阳市(灯塔市、文圣区、宏伟区、弓长岭区、辽阳县、白塔区、太子河区)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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