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张家口市(尚义县、桥东区、桥西区、怀安县、崇礼区、赤城县、下花园区、涿鹿县、康保县、万全区、阳原县、张北县、蔚县、宣化区、怀来县、沽源县)

石家庄市(平山县、桥西区、长安区、新乐市、无极县、藁城区、鹿泉区、晋州市、深泽县、裕华区、高邑县、灵寿县、赵县、行唐县、正定县、新华区、井陉矿区、井陉县、辛集市、赞皇县、元氏县、栾城区)

保定市(定兴县、涞水县、安国市、涿州市、竞秀区、阜平县、望都县、顺平县、徐水区、高阳县、满城区、蠡县、雄县、高碑店市、唐县、容城县、安新县、莲池区、定州市、涞源县、博野县、曲阳县、清苑区、易县)

黄冈市(红安县、麻城市、武穴市、蕲春县、浠水县、罗田县、黄州区、团风县、英山县、黄梅县)  西宁市(城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城中区、城西区、湟源县、城东区)

牡丹江市(宁安市、西安区、阳明区、海林市、穆棱市、爱民区、林口县、东安区、绥芬河市、东宁市)

莆田市(城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

金昌市(金川区、永昌县)  聊城市(莘县、临清市、高唐县、冠县、东阿县、东昌府区、阳谷县、茌平区)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、淇滨区、山城区)

呼和浩特市(和林格尔县、武川县、托克托县、回民区、清水河县、土默特左旗、玉泉区、新城区、赛罕区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、龙井市、图们市、和龙市、敦化市、安图县、延吉市)

绵阳市(游仙区、安州区、北川羌族自治县、平武县、梓潼县、盐亭县、涪城区、三台县、江油市)

来宾市(象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、合山市)

上饶市(铅山县、婺源县、广丰区、弋阳县、信州区、鄱阳县、德兴市、广信区、余干县、万年县、横峰县、玉山县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

自贡市(沿滩区、自流井区、荣县、贡井区、大安区、富顺县)

乐山市(沐川县、井研县、金口河区、犍为县、峨边彝族自治县、沙湾区、夹江县、五通桥区、马边彝族自治县、市中区、峨眉山市)

吕梁市(石楼县、临县、兴县、岚县、中阳县、交口县、汾阳市、方山县、文水县、柳林县、交城县、孝义市、离石区)

内江市(东兴区、市中区、威远县、隆昌市、资中县)

益阳市(沅江市、赫山区、桃江县、资阳区、南县、安化县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

滁州市(南谯区、天长市、凤阳县、琅琊区、来安县、全椒县、定远县、明光市)

廊坊市(广阳区、霸州市、三河市、香河县、永清县、大厂回族自治县、安次区、文安县、大城县、固安县)

果洛藏族自治州(玛多县、达日县、久治县、班玛县、玛沁县、甘德县)

台州市(玉环市、黄岩区、临海市、路桥区、仙居县、温岭市、椒江区、三门县、天台县)

茂名市(化州市、电白区、信宜市、高州市、茂南区)

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嘉兴市(平湖市、南湖区、嘉善县、桐乡市、海宁市、秀洲区、海盐县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、乌兰县)

石河子市(图木舒克市、北屯市、双河市、可克达拉市、胡杨河市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、五家渠市、昆玉市、新星市)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)  石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

三明市(将乐县、永安市、三元区、沙县区、清流县、尤溪县、泰宁县、宁化县、大田县、建宁县、明溪县)

朔州市(朔城区、应县、平鲁区、怀仁市、山阴县、右玉县)

雅安市(雨城区、天全县、名山区、宝兴县、石棉县、荥经县、汉源县、芦山县)南平市(邵武市、政和县、建瓯市、浦城县、武夷山市、顺昌县、光泽县、延平区、建阳区、松溪县)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)  贵港市(平南县、覃塘区、桂平市、港北区、港南区)

温州市(乐清市、龙港市、永嘉县、瑞安市、瓯海区、洞头区、泰顺县、文成县、平阳县、龙湾区、鹿城区、苍南县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

宁德市(周宁县、福鼎市、屏南县、柘荣县、寿宁县、霞浦县、古田县、福安市、蕉城区)鹤岗市(兴山区、向阳区、萝北县、兴安区、东山区、南山区、工农区、绥滨县)

东莞市

济南市(槐荫区、历城区、商河县、章丘区、平阴县、济阳区、长清区、市中区、天桥区、莱芜区、钢城区、历下区)

无锡市(江阴市、宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区、滨湖区、梁溪区)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

南阳市(卧龙区、方城县、社旗县、宛城区、内乡县、淅川县、唐河县、邓州市、南召县、镇平县、桐柏县、新野县、西峡县)

江门市(蓬江区、新会区、恩平市、台山市、江海区、开平市、鹤山市)

新余市(渝水区、分宜县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、卓尼县、临潭县、夏河县、玛曲县、碌曲县、迭部县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

玉林市(兴业县、陆川县、容县、玉州区、北流市、福绵区、博白县)

揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、揭西县、榕城区)

潍坊市(高密市、奎文区、坊子区、临朐县、昌邑市、寒亭区、寿光市、安丘市、昌乐县、青州市、潍城区、诸城市)

许昌市(长葛市、魏都区、襄城县、鄢陵县、建安区、禹州市)

惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县、惠东县)

合肥市(肥西县、肥东县、瑶海区、庐阳区、长丰县、庐江县、包河区、蜀山区、巢湖市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）