ZOOM与人性BOOD，让你每一秒都充满惊喜与满足！
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凉山彝族自治州(会理市、木里藏族自治县、冕宁县、盐源县、金阳县、喜德县、甘洛县、美姑县、布拖县、昭觉县、会东县、德昌县、宁南县、越西县、雷波县、普格县、西昌市)
锦州市(义县、太和区、凌海市、北镇市、凌河区、古塔区、黑山县)
大连市(金州区、中山区、庄河市、西岗区、旅顺口区、普兰店区、沙河口区、瓦房店市、长海县、甘井子区)
赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、克什克腾旗、宁城县、林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、元宝山区、红山区、敖汉旗)
焦作市(孟州市、沁阳市、山阳区、修武县、解放区、中站区、武陟县、温县、博爱县、马村区)
楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、楚雄市、姚安县、双柏县、元谋县、武定县、永仁县、禄丰市、大姚县)
葫芦岛市(连山区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市、龙港区)
兰州市(安宁区、七里河区、榆中县、皋兰县、红古区、城关区、西固区、永登县)
惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区)
吉林市(龙潭区、蛟河市、桦甸市、船营区、永吉县、磐石市、昌邑区、丰满区、舒兰市)
昌都市(江达县、丁青县、卡若区、察雅县、洛隆县、芒康县、类乌齐县、八宿县、边坝县、贡觉县、左贡县)
滁州市(天长市、定远县、来安县、明光市、南谯区、全椒县、凤阳县、琅琊区)
鞍山市(立山区、海城市、岫岩满族自治县、千山区、铁西区、铁东区、台安县)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区)
吉安市(泰和县、青原区、万安县、永新县、遂川县、安福县、井冈山市、吉安县、新干县、吉州区、吉水县、永丰县、峡江县)
遵义市(凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、习水县、红花岗区、湄潭县、绥阳县、汇川区、余庆县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、正安县)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)
天津市(武清区、红桥区、河东区、北辰区、滨海新区、和平区、河北区、蓟州区、西青区、静海区、东丽区、河西区、南开区、津南区、宝坻区、宁河区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)
铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、德江县、思南县、江口县、印江土家族苗族自治县、石阡县)
普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
宿州市(萧县、砀山县、泗县、灵璧县、埇桥区)
镇江市(丹阳市、句容市、润州区、京口区、丹徒区、扬中市)
呼伦贝尔市(阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、牙克石市、满洲里市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、根河市)
保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县)
汕头市(金平区、澄海区、龙湖区、潮南区、濠江区、潮阳区、南澳县)
西安市(蓝田县、雁塔区、未央区、新城区、阎良区、碑林区、临潼区、鄠邑区、莲湖区、周至县、高陵区、长安区、灞桥区)
河池市(南丹县、环江毛南族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、金城江区、宜州区、凤山县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
喀什地区(泽普县、岳普湖县、疏勒县、巴楚县、喀什市、疏附县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、麦盖提县、叶城县、伽师县)
晋中市(祁县、左权县、寿阳县、榆次区、平遥县、太谷区、榆社县、灵石县、和顺县、昔阳县、介休市)
长春市(德惠市、双阳区、绿园区、农安县、公主岭市、二道区、南关区、榆树市、朝阳区、九台区、宽城区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
西藏自治区
阳泉市(郊区、盂县、城区、平定县、矿区)
周口市(鹿邑县、项城市、扶沟县、川汇区、太康县、淮阳区、商水县、郸城县、沈丘县、西华县)
连云港市(灌南县、灌云县、赣榆区、海州区、东海县、连云区)
孝感市(大悟县、云梦县、安陆市、孝昌县、汉川市、孝南区、应城市)
宝鸡市(金台区、千阳县、陈仓区、渭滨区、岐山县、凤县、扶风县、眉县、麟游县、太白县、陇县、凤翔区)
南平市(建阳区、浦城县、顺昌县、建瓯市、武夷山市、政和县、松溪县、光泽县、延平区、邵武市)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、连州市)
潍坊市(诸城市、寿光市、昌乐县、坊子区、临朐县、安丘市、寒亭区、潍城区、高密市、奎文区、昌邑市、青州市)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、兴和县、化德县、集宁区、凉城县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、商都县、丰镇市、卓资县、四子王旗)
雅安市(雨城区、石棉县、名山区、宝兴县、天全县、汉源县、荥经县、芦山县)
扬州市(仪征市、宝应县、高邮市、邗江区、广陵区、江都区)
太原市(晋源区、清徐县、小店区、娄烦县、尖草坪区、迎泽区、杏花岭区、阳曲县、古交市、万柏林区)
宁德市(周宁县、寿宁县、蕉城区、屏南县、福鼎市、柘荣县、霞浦县、古田县、福安市)
白银市(靖远县、会宁县、平川区、景泰县、白银区)
衡阳市(祁东县、石鼓区、衡山县、南岳区、衡阳县、衡东县、衡南县、耒阳市、雁峰区、珠晖区、常宁市、蒸湘区)
白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、临江市)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
大庆市(肇州县、大同区、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、肇源县、让胡路区)
朝阳市(朝阳县、建平县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区)
攀枝花市(仁和区、西区、东区、盐边县、米易县)
七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)
阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、布尔津县、哈巴河县)
新余市(分宜县、渝水区)
荆州市(石首市、公安县、松滋市、洪湖市、沙市区、江陵县、荆州区、监利市)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗)
深圳市(龙华区、坪山区、光明区、宝安区、龙岗区、盐田区、南山区、福田区、罗湖区)
阜新市(太平区、海州区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县)
漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县)
黄石市(铁山区、下陆区、黄石港区、大冶市、阳新县、西塞山区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、尼勒克县、巩留县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市、霍城县、霍尔果斯市、伊宁市、特克斯县)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、昌黎县)
淮南市(大通区、潘集区、寿县、凤台县、田家庵区、八公山区、谢家集区)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
宁夏回族自治区
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、巴东县、建始县、咸丰县、来凤县、宣恩县、恩施市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
平顶山市(郏县、卫东区、宝丰县、舞钢市、汝州市、石龙区、鲁山县、湛河区、叶县、新华区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、治多县、囊谦县、称多县、杂多县)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、福泉市、独山县、龙里县、都匀市、惠水县、罗甸县、平塘县、贵定县、荔波县、长顺县、三都水族自治县)
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三明市(建宁县、清流县、尤溪县、沙县区、三元区、宁化县、泰宁县、大田县、将乐县、明溪县、永安市)
达州市(大竹县、万源市、渠县、达川区、开江县、宣汉县、通川区)
张掖市(高台县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
郑州市(金水区、惠济区、中原区、上街区、巩义市、新密市、管城回族区、二七区、登封市、荥阳市、中牟县、新郑市)
朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、山阴县、应县、右玉县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市、岳塘区)
南阳市(宛城区、方城县、淅川县、社旗县、邓州市、镇平县、卧龙区、内乡县、唐河县、南召县、新野县、桐柏县、西峡县)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、和政县)
澳门特别行政区
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
三门峡市(义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市)
湛江市(麻章区、廉江市、遂溪县、赤坎区、雷州市、坡头区、吴川市、霞山区、徐闻县)
包头市(固阳县、青山区、昆都仑区、九原区、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、白云鄂博矿区)
肇庆市(四会市、德庆县、高要区、鼎湖区、广宁县、端州区、怀集县、封开县)
昭通市(大关县、鲁甸县、巧家县、盐津县、彝良县、威信县、昭阳区、镇雄县、绥江县、水富市、永善县)
滨州市(邹平市、阳信县、滨城区、博兴县、惠民县、无棣县、沾化区)
柳州市(鹿寨县、融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳南区、柳城县、柳江区、鱼峰区、柳北区、城中区)
菏泽市(鄄城县、定陶区、牡丹区、东明县、单县、成武县、巨野县、郓城县、曹县)
甘南藏族自治州(临潭县、合作市、夏河县、舟曲县、碌曲县、迭部县、卓尼县、玛曲县)
重庆市(渝北区、巫山县、永川区、涪陵区、江津区、梁平区、璧山区、大足区、巴南区、南川区、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、城口县、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、万州区、黔江区、忠县、石柱土家族自治县、武隆区、北碚区、奉节县、江北区、开州区、沙坪坝区、长寿区、渝中区、大渡口区、云阳县、九龙坡区、南岸区、潼南区、垫江县、丰都县、合川区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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