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毕节市(赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、黔西市、七星关区、纳雍县、大方县)

松原市(长岭县、扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

焦作市(博爱县、孟州市、解放区、马村区、沁阳市、武陟县、温县、修武县、中站区、山阳区)

铁岭市(清河区、调兵山市、铁岭县、西丰县、昌图县、银州区、开原市)  淮安市(金湖县、淮阴区、盱眙县、洪泽区、淮安区、涟水县、清江浦区)

广安市(邻水县、岳池县、广安区、前锋区、华蓥市、武胜县)

上海市(金山区、崇明区、奉贤区、徐汇区、静安区、普陀区、宝山区、青浦区、长宁区、松江区、嘉定区、浦东新区、闵行区、黄浦区、虹口区、杨浦区)

赤峰市(元宝山区、克什克腾旗、松山区、敖汉旗、巴林右旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、宁城县、林西县)

株洲市(攸县、醴陵市、荷塘区、天元区、渌口区、石峰区、炎陵县、芦淞区、茶陵县)  广州市(荔湾区、花都区、越秀区、南沙区、番禺区、天河区、海珠区、增城区、从化区、白云区、黄埔区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

连云港市(东海县、海州区、赣榆区、灌云县、灌南县、连云区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

丹东市(东港市、元宝区、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县)

玉溪市(红塔区、江川区、澄江市、易门县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县)

百色市(田林县、那坡县、隆林各族自治县、凌云县、田阳区、右江区、西林县、田东县、乐业县、平果市、德保县、靖西市)

益阳市(赫山区、桃江县、南县、资阳区、沅江市、安化县)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

南宁市(马山县、上林县、武鸣区、横州市、邕宁区、兴宁区、江南区、西乡塘区、隆安县、良庆区、宾阳县、青秀区)

昭通市(鲁甸县、绥江县、威信县、盐津县、彝良县、大关县、巧家县、永善县、昭阳区、镇雄县、水富市)

吉安市(青原区、安福县、泰和县、遂川县、井冈山市、新干县、峡江县、吉安县、永新县、吉州区、吉水县、永丰县、万安县)

绥化市(绥棱县、兰西县、海伦市、北林区、明水县、青冈县、庆安县、肇东市、望奎县、安达市)

石家庄市(长安区、赞皇县、正定县、新华区、井陉县、鹿泉区、无极县、行唐县、高邑县、赵县、井陉矿区、新乐市、深泽县、辛集市、裕华区、元氏县、藁城区、栾城区、桥西区、晋州市、灵寿县、平山县)

济源市

鹤岗市(兴山区、绥滨县、兴安区、向阳区、东山区、南山区、工农区、萝北县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、荔波县、瓮安县、龙里县、福泉市、独山县、都匀市、罗甸县、贵定县、长顺县、惠水县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市)

嘉峪关市

延安市(子长市、甘泉县、志丹县、洛川县、安塞区、黄龙县、黄陵县、富县、宝塔区、宜川县、吴起县、延川县、延长县)

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天津市(宁河区、红桥区、宝坻区、滨海新区、静海区、蓟州区、南开区、河西区、津南区、河北区、西青区、和平区、武清区、东丽区、北辰区、河东区)

齐齐哈尔市(泰来县、铁锋区、建华区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、富拉尔基区、昂昂溪区、克东县、讷河市、富裕县、甘南县、依安县、拜泉县、克山县、碾子山区、龙沙区)

阜阳市(太和县、界首市、颍州区、颍上县、阜南县、临泉县、颍东区、颍泉区)

宜春市(袁州区、靖安县、樟树市、丰城市、高安市、上高县、宜丰县、奉新县、万载县、铜鼓县)  六安市(金寨县、舒城县、霍邱县、叶集区、金安区、裕安区、霍山县)

蚌埠市(怀远县、五河县、固镇县、淮上区、蚌山区、龙子湖区、禹会区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县、镇康县)

驻马店市(驿城区、泌阳县、上蔡县、正阳县、遂平县、平舆县、西平县、确山县、新蔡县、汝南县)镇江市(润州区、句容市、京口区、丹阳市、扬中市、丹徒区)

揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、普宁市、榕城区)  宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县、泗县)

玉林市(玉州区、福绵区、北流市、陆川县、博白县、兴业县、容县)

秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、海港区、山海关区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县)

郑州市(上街区、新密市、管城回族区、荥阳市、中牟县、巩义市、新郑市、二七区、惠济区、登封市、中原区、金水区)滨州市(滨城区、沾化区、邹平市、无棣县、阳信县、惠民县、博兴县)

渭南市(临渭区、潼关县、韩城市、白水县、富平县、澄城县、合阳县、大荔县、华阴市、蒲城县、华州区)

湖州市(长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区、德清县)

枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、滕州市、薛城区、峄城区)

伊春市(乌翠区、伊美区、丰林县、大箐山县、铁力市、南岔县、嘉荫县、金林区、汤旺县、友好区)

沧州市(运河区、肃宁县、河间市、沧县、任丘市、南皮县、新华区、海兴县、东光县、孟村回族自治县、青县、盐山县、泊头市、献县、黄骅市、吴桥县)

厦门市(翔安区、思明区、同安区、集美区、湖里区、海沧区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、海拉尔区、阿荣旗、额尔古纳市、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、根河市、牙克石市、新巴尔虎右旗)

漳州市(诏安县、云霄县、龙文区、长泰区、南靖县、龙海区、华安县、漳浦县、东山县、芗城区、平和县)

宁波市(北仑区、海曙区、慈溪市、宁海县、余姚市、鄞州区、镇海区、象山县、江北区、奉化区)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县、盐池县)

崇左市(扶绥县、宁明县、江州区、龙州县、大新县、天等县、凭祥市)

苏州市(太仓市、昆山市、吴江区、虎丘区、姑苏区、常熟市、张家港市、相城区、吴中区)

遵义市(湄潭县、赤水市、仁怀市、正安县、绥阳县、余庆县、凤冈县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、汇川区、习水县、道真仡佬族苗族自治县)

商洛市(洛南县、商州区、山阳县、商南县、丹凤县、柞水县、镇安县)

大连市(旅顺口区、西岗区、金州区、中山区、瓦房店市、甘井子区、普兰店区、庄河市、沙河口区、长海县)

平凉市(泾川县、崆峒区、灵台县、静宁县、崇信县、华亭市、庄浪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。