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星空无限传媒XK8027我的妈妈|如何在等待中提升用户黏性与品牌认知?

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星空无限传媒XK8027我的妈妈|如何在等待中提升用户黏性与品牌认知?各观看《今日汇总》
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维修服务一站式解决方案,简化维修流程:提供从故障检测、维修到保养的一站式解决方案,简化维修流程,让客户省心省力。









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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

3、提供优质服务的同时,将会向您详细讲解产品工原理过!

4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识,指导您的使用!





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1严格按照修理序修理,保证修理质量。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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全国服务区域:

阿克苏地区(拜城县、新和县、库车市、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、阿克苏市)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

滁州市(明光市、凤阳县、全椒县、南谯区、天长市、琅琊区、定远县、来安县)

榆林市(米脂县、榆阳区、吴堡县、清涧县、定边县、靖边县、横山区、绥德县、佳县、子洲县、神木市、府谷县)

新余市(分宜县、渝水区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、宣恩县、建始县、咸丰县、鹤峰县、利川市、巴东县)

延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、延吉市、珲春市、龙井市、汪清县、敦化市、安图县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

宝鸡市(眉县、太白县、凤县、渭滨区、千阳县、岐山县、金台区、陈仓区、麟游县、陇县、扶风县、凤翔区)

遂宁市(安居区、射洪市、船山区、蓬溪县、大英县)

商丘市(柘城县、虞城县、梁园区、夏邑县、民权县、睢阳区、睢县、宁陵县、永城市)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、三穗县、剑河县、丹寨县、台江县、镇远县、锦屏县、岑巩县、从江县、麻江县、黎平县、雷山县、黄平县、施秉县、凯里市、天柱县)

滨州市(惠民县、滨城区、无棣县、邹平市、阳信县、博兴县、沾化区)

湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、安吉县、长兴县)

濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、濮阳县、华龙区、范县)

莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)

长治市(平顺县、黎城县、长子县、沁源县、沁县、上党区、壶关县、襄垣县、潞城区、潞州区、武乡县、屯留区)

凉山彝族自治州(喜德县、美姑县、昭觉县、金阳县、盐源县、德昌县、普格县、木里藏族自治县、宁南县、冕宁县、布拖县、西昌市、甘洛县、会理市、会东县、雷波县、越西县)

酒泉市(敦煌市、肃州区、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县)

宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)

宜昌市(宜都市、兴山县、远安县、秭归县、点军区、伍家岗区、当阳市、夷陵区、西陵区、枝江市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、猇亭区)

乐山市(夹江县、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县、井研县、马边彝族自治县、犍为县、五通桥区、沐川县、金口河区、市中区)

广州市(荔湾区、花都区、增城区、天河区、番禺区、海珠区、黄埔区、从化区、南沙区、白云区、越秀区)

东莞市

鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗)

泸州市(叙永县、纳溪区、泸县、合江县、龙马潭区、古蔺县、江阳区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)

张家口市(康保县、桥西区、蔚县、万全区、赤城县、怀来县、下花园区、尚义县、怀安县、阳原县、沽源县、崇礼区、涿鹿县、宣化区、张北县、桥东区)

揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、榕城区、惠来县)

儋州市

内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

大连市(金州区、沙河口区、中山区、旅顺口区、普兰店区、西岗区、瓦房店市、庄河市、长海县、甘井子区)

大同市(灵丘县、新荣区、广灵县、平城区、左云县、云州区、云冈区、天镇县、浑源县、阳高县)

苏州市(相城区、姑苏区、吴江区、常熟市、张家港市、太仓市、昆山市、吴中区、虎丘区)

芜湖市(繁昌区、弋江区、鸠江区、湾沚区、南陵县、无为市、镜湖区)

重庆市(渝中区、綦江区、垫江县、秀山土家族苗族自治县、南岸区、渝北区、巫山县、巴南区、武隆区、云阳县、开州区、涪陵区、北碚区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、大渡口区、奉节县、巫溪县、合川区、江津区、大足区、江北区、长寿区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、城口县、九龙坡区、铜梁区、璧山区、梁平区、石柱土家族自治县、南川区、潼南区、永川区、万州区、忠县)

桂林市(平乐县、雁山区、阳朔县、永福县、灵川县、七星区、恭城瑶族自治县、象山区、兴安县、资源县、临桂区、叠彩区、灌阳县、秀峰区、荔浦市、全州县、龙胜各族自治县)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、铁东区、千山区、台安县)

固原市(隆德县、原州区、西吉县、彭阳县、泾源县)

吉安市(吉州区、井冈山市、永新县、新干县、青原区、安福县、吉安县、永丰县、峡江县、吉水县、泰和县、遂川县、万安县)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、新邱区、海州区、太平区)

岳阳市(华容县、岳阳楼区、临湘市、云溪区、平江县、君山区、岳阳县、汨罗市、湘阴县)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

宁波市(鄞州区、海曙区、宁海县、余姚市、象山县、慈溪市、北仑区、镇海区、奉化区、江北区)

石河子市(铁门关市、昆玉市、双河市、北屯市、五家渠市、阿拉尔市、可克达拉市、白杨市、胡杨河市、图木舒克市、新星市)

鸡西市(恒山区、鸡东县、麻山区、滴道区、虎林市、密山市、鸡冠区、城子河区、梨树区)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、汇川区、凤冈县、播州区、桐梓县、习水县、红花岗区、绥阳县、湄潭县、赤水市、仁怀市、正安县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县)

怀化市(芷江侗族自治县、辰溪县、溆浦县、中方县、新晃侗族自治县、沅陵县、鹤城区、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、会同县)

广安市(邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市、广安区、武胜县)

云浮市(云城区、云安区、郁南县、新兴县、罗定市)

拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、城关区、达孜区、林周县)

和田地区(皮山县、和田县、和田市、墨玉县、策勒县、民丰县、洛浦县、于田县)

温州市(苍南县、龙湾区、瑞安市、泰顺县、平阳县、永嘉县、龙港市、鹿城区、文成县、洞头区、瓯海区、乐清市)

包头市(青山区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、九原区、昆都仑区、固阳县)

菏泽市(东明县、巨野县、单县、成武县、鄄城县、曹县、牡丹区、郓城县、定陶区)

德州市(德城区、乐陵市、禹城市、临邑县、齐河县、宁津县、平原县、庆云县、武城县、陵城区、夏津县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁市、新源县、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县)

江门市(开平市、恩平市、鹤山市、江海区、台山市、蓬江区、新会区)

株洲市(天元区、渌口区、石峰区、茶陵县、芦淞区、荷塘区、醴陵市、攸县、炎陵县)

秦皇岛市(山海关区、抚宁区、卢龙县、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县)

雅安市(宝兴县、汉源县、天全县、芦山县、雨城区、荥经县、名山区、石棉县)

常德市(临澧县、武陵区、安乡县、汉寿县、石门县、桃源县、津市市、澧县、鼎城区)

淮安市(淮阴区、盱眙县、清江浦区、涟水县、淮安区、洪泽区、金湖县)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

黄山市(黄山区、休宁县、歙县、黟县、祁门县、徽州区、屯溪区)

崇左市(天等县、大新县、江州区、扶绥县、宁明县、凭祥市、龙州县)

宣城市(宁国市、广德市、绩溪县、宣州区、旌德县、郎溪县、泾县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

厦门市(湖里区、海沧区、同安区、集美区、翔安区、思明区)

日喀则市(江孜县、亚东县、拉孜县、萨嘎县、聂拉木县、萨迦县、定结县、谢通门县、康马县、定日县、吉隆县、仲巴县、仁布县、白朗县、昂仁县、岗巴县、南木林县、桑珠孜区)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)

东营市(利津县、东营区、河口区、垦利区、广饶县)

铁岭市(银州区、调兵山市、西丰县、铁岭县、开原市、昌图县、清河区)

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海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)

泰州市(高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市、兴化市、海陵区)

沧州市(泊头市、海兴县、肃宁县、吴桥县、献县、南皮县、沧县、盐山县、青县、运河区、东光县、黄骅市、任丘市、新华区、河间市、孟村回族自治县)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县、通山县、咸安区)

河池市(凤山县、天峨县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县)

哈尔滨市(南岗区、松北区、依兰县、呼兰区、五常市、道里区、木兰县、方正县、延寿县、平房区、双城区、阿城区、尚志市、香坊区、宾县、通河县、道外区、巴彦县)

齐齐哈尔市(富裕县、富拉尔基区、甘南县、泰来县、克山县、碾子山区、建华区、龙沙区、昂昂溪区、龙江县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、依安县、铁锋区、克东县)

西藏自治区

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

贺州市(钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

朝阳市(凌源市、建平县、龙城区、双塔区、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

武汉市(汉南区、汉阳区、青山区、黄陂区、新洲区、东西湖区、江夏区、武昌区、硚口区、江岸区、江汉区、洪山区、蔡甸区)

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衢州市(龙游县、衢江区、开化县、柯城区、江山市、常山县)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、达日县、班玛县、久治县、甘德县)

塔城地区(额敏县、乌苏市、裕民县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)

南昌市(红谷滩区、青云谱区、新建区、进贤县、西湖区、青山湖区、东湖区、安义县、南昌县)

大庆市(林甸县、红岗区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、肇州县、萨尔图区、让胡路区)

许昌市(鄢陵县、禹州市、长葛市、魏都区、襄城县、建安区)

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上饶市(横峰县、广信区、余干县、铅山县、弋阳县、鄱阳县、婺源县、德兴市、玉山县、信州区、万年县、广丰区)

晋城市(高平市、阳城县、泽州县、陵川县、沁水县、城区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

嘉峪关市

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

湛江市(吴川市、赤坎区、遂溪县、霞山区、麻章区、廉江市、坡头区、徐闻县、雷州市)

龙岩市(漳平市、永定区、新罗区、长汀县、上杭县、武平县、连城县)

梅州市(兴宁市、蕉岭县、大埔县、五华县、梅县区、梅江区、平远县、丰顺县)

张掖市(临泽县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县)

三沙市(西沙区、南沙区)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

邢台市(临西县、清河县、广宗县、内丘县、平乡县、沙河市、南宫市、隆尧县、宁晋县、襄都区、新河县、任泽区、临城县、巨鹿县、柏乡县、信都区、南和区、威县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗)

乌兰察布市(四子王旗、集宁区、商都县、察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、凉城县、兴和县、卓资县、察哈尔右翼中旗)

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南平市(政和县、松溪县、延平区、顺昌县、邵武市、武夷山市、建瓯市、浦城县、建阳区、光泽县)

马鞍山市(雨山区、当涂县、花山区、含山县、和县、博望区)

阿里地区(改则县、札达县、革吉县、普兰县、噶尔县、日土县、措勤县)

驻马店市(平舆县、泌阳县、正阳县、汝南县、西平县、上蔡县、确山县、遂平县、驿城区、新蔡县)

蚌埠市(五河县、淮上区、禹会区、蚌山区、怀远县、固镇县、龙子湖区)

甘孜藏族自治州(稻城县、新龙县、泸定县、九龙县、甘孜县、雅江县、理塘县、康定市、德格县、道孚县、丹巴县、乡城县、石渠县、白玉县、得荣县、炉霍县、色达县、巴塘县)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、蒙自市、石屏县、河口瑶族自治县、红河县、泸西县、屏边苗族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、开远市、建水县)

北京市(昌平区、平谷区、海淀区、密云区、朝阳区、怀柔区、石景山区、大兴区、顺义区、通州区、西城区、东城区、房山区、丰台区、延庆区、门头沟区)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区)

昆明市(石林彝族自治县、呈贡区、东川区、宜良县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、西山区、官渡区、五华区、富民县、晋宁区、嵩明县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

沈阳市(浑南区、苏家屯区、沈河区、大东区、和平区、沈北新区、法库县、于洪区、新民市、皇姑区、康平县、铁西区、辽中区)

五指山市(陵水黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、万宁市、琼海市、东方市、文昌市、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)

汕头市(澄海区、金平区、濠江区、龙湖区、潮南区、南澳县、潮阳区)

三明市(明溪县、沙县区、泰宁县、三元区、宁化县、建宁县、尤溪县、将乐县、大田县、永安市、清流县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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