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许昌市(鄢陵县、建安区、禹州市、魏都区、襄城县、长葛市)

孝感市(孝南区、应城市、安陆市、大悟县、云梦县、汉川市、孝昌县)

银川市(灵武市、贺兰县、兴庆区、西夏区、金凤区、永宁县)

文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、丘北县、马关县、麻栗坡县、西畴县、广南县、砚山县)  随州市(广水市、曾都区、随县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

焦作市(沁阳市、中站区、修武县、山阳区、温县、马村区、解放区、孟州市、武陟县、博爱县)

北京市(门头沟区、怀柔区、海淀区、石景山区、昌平区、西城区、延庆区、大兴区、平谷区、丰台区、通州区、东城区、朝阳区、顺义区、密云区、房山区)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、和硕县、且末县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县)  呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、根河市、阿荣旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂伦春自治旗、牙克石市)

兰州市(七里河区、红古区、西固区、城关区、皋兰县、安宁区、永登县、榆中县)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

乐山市(峨边彝族自治县、市中区、金口河区、夹江县、五通桥区、井研县、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、峨眉山市、沐川县)

拉萨市(林周县、墨竹工卡县、曲水县、城关区、达孜区、尼木县、当雄县、堆龙德庆区)

通化市(集安市、柳河县、辉南县、梅河口市、二道江区、通化县、东昌区)

滨州市(无棣县、滨城区、沾化区、博兴县、邹平市、惠民县、阳信县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

绍兴市(柯桥区、新昌县、嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市)

山南市(错那市、贡嘎县、琼结县、洛扎县、加查县、曲松县、浪卡子县、隆子县、乃东区、措美县、桑日县、扎囊县)

贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)

福州市(台江区、闽清县、马尾区、长乐区、连江县、晋安区、仓山区、平潭县、永泰县、鼓楼区、罗源县、闽侯县、福清市)

江门市(台山市、开平市、江海区、恩平市、蓬江区、新会区、鹤山市)

宁波市(象山县、宁海县、奉化区、海曙区、北仑区、镇海区、江北区、鄞州区、慈溪市、余姚市)

宁夏回族自治区

临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县)

郴州市(苏仙区、汝城县、北湖区、桂东县、临武县、永兴县、嘉禾县、资兴市、安仁县、桂阳县、宜章县)

泰安市(东平县、新泰市、岱岳区、肥城市、宁阳县、泰山区)

泉州市(安溪县、永春县、鲤城区、金门县、石狮市、德化县、惠安县、南安市、晋江市、丰泽区、泉港区、洛江区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

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海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、乌兰县、天峻县、茫崖市)

吕梁市(柳林县、汾阳市、方山县、交城县、离石区、兴县、中阳县、岚县、文水县、临县、交口县、石楼县、孝义市)

烟台市(莱山区、栖霞市、龙口市、莱阳市、海阳市、莱州市、福山区、招远市、蓬莱区、芝罘区、牟平区)

太原市(尖草坪区、晋源区、阳曲县、小店区、清徐县、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、古交市、迎泽区)  黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、普安县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴义市、兴仁市)

朝阳市(朝阳县、双塔区、北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、集宁区、四子王旗、商都县、卓资县、丰镇市、凉城县、兴和县、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗)

苏州市(吴江区、虎丘区、常熟市、姑苏区、昆山市、相城区、吴中区、太仓市、张家港市)阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、贵德县、同德县)  六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

韶关市(始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县、乐昌市、新丰县、浈江区、翁源县、南雄市、武江区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

桂林市(恭城瑶族自治县、雁山区、龙胜各族自治县、荔浦市、灵川县、阳朔县、兴安县、永福县、临桂区、象山区、秀峰区、灌阳县、平乐县、全州县、七星区、叠彩区、资源县)黄石市(阳新县、下陆区、大冶市、黄石港区、西塞山区、铁山区)

安顺市(西秀区、普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

盐城市(滨海县、阜宁县、盐都区、建湖县、射阳县、大丰区、亭湖区、响水县、东台市)

西藏自治区

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

来宾市(合山市、象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县)

阜新市(彰武县、新邱区、太平区、细河区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区)

萍乡市(安源区、上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县)

常德市(临澧县、武陵区、汉寿县、澧县、桃源县、石门县、鼎城区、安乡县、津市市)

济南市(历城区、天桥区、济阳区、槐荫区、钢城区、商河县、长清区、平阴县、历下区、市中区、莱芜区、章丘区)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗)

杭州市(滨江区、钱塘区、建德市、临平区、拱墅区、桐庐县、上城区、淳安县、萧山区、富阳区、余杭区、西湖区、临安区)

益阳市(安化县、南县、沅江市、资阳区、桃江县、赫山区)

眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、东坡区、丹棱县、洪雅县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

那曲市(申扎县、班戈县、聂荣县、比如县、尼玛县、双湖县、巴青县、索县、色尼区、嘉黎县、安多县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。