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阜新市(清河门区、新邱区、彰武县、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区)

铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)

朝阳市(凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、北票市、朝阳县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)  伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍城县、奎屯市、特克斯县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、昭苏县、伊宁市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县)

常德市(澧县、临澧县、汉寿县、安乡县、石门县、鼎城区、桃源县、武陵区、津市市)

商丘市(睢县、睢阳区、虞城县、梁园区、民权县、永城市、柘城县、夏邑县、宁陵县)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、都兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)  承德市(围场满族蒙古族自治县、滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、隆化县、兴隆县、承德县、丰宁满族自治县、双滦区、双桥区)

日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

玉溪市(澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、易门县、江川区、华宁县、峨山彝族自治县)

山南市(措美县、错那市、扎囊县、加查县、乃东区、琼结县、隆子县、洛扎县、贡嘎县、桑日县、曲松县、浪卡子县)

贵阳市(乌当区、南明区、息烽县、开阳县、修文县、白云区、花溪区、观山湖区、清镇市、云岩区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、满洲里市、阿荣旗、根河市、陈巴尔虎旗)

保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县)

新乡市(新乡县、原阳县、长垣市、获嘉县、延津县、红旗区、卫滨区、辉县市、卫辉市、牧野区、封丘县、凤泉区)

永州市(祁阳市、零陵区、江永县、双牌县、新田县、东安县、蓝山县、江华瑶族自治县、道县、宁远县、冷水滩区)

新疆维吾尔自治区

晋城市(陵川县、泽州县、高平市、阳城县、城区、沁水县)

儋州市

临沂市(兰山区、河东区、郯城县、莒南县、兰陵县、临沭县、费县、蒙阴县、沂水县、罗庄区、沂南县、平邑县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

佳木斯市(汤原县、富锦市、前进区、同江市、向阳区、东风区、桦南县、抚远市、桦川县、郊区)

淮安市(涟水县、淮安区、洪泽区、淮阴区、清江浦区、金湖县、盱眙县)

三明市(沙县区、清流县、宁化县、永安市、建宁县、大田县、泰宁县、明溪县、尤溪县、将乐县、三元区)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城中区、湟中区、城西区、城东区、湟源县)

白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)

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邯郸市(丛台区、峰峰矿区、邱县、永年区、曲周县、邯山区、武安市、临漳县、成安县、复兴区、广平县、大名县、涉县、肥乡区、魏县、鸡泽县、馆陶县、磁县)

固原市(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

重庆市(永川区、丰都县、大足区、渝中区、渝北区、梁平区、忠县、江北区、南川区、涪陵区、黔江区、沙坪坝区、江津区、奉节县、长寿区、潼南区、巫山县、合川区、北碚区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、九龙坡区、璧山区、南岸区、荣昌区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、万州区、开州区、大渡口区、城口县、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、云阳县、武隆区、巴南区、垫江县)  兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、迭部县、合作市、玛曲县、舟曲县、碌曲县、卓尼县)

无锡市(新吴区、梁溪区、惠山区、锡山区、江阴市、宜兴市、滨湖区)

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)武汉市(蔡甸区、江岸区、新洲区、洪山区、江汉区、青山区、硚口区、武昌区、汉南区、黄陂区、汉阳区、东西湖区、江夏区)

大连市(瓦房店市、沙河口区、普兰店区、中山区、西岗区、长海县、甘井子区、庄河市、旅顺口区、金州区)  平顶山市(石龙区、卫东区、新华区、舞钢市、叶县、汝州市、鲁山县、宝丰县、郏县、湛河区)

云浮市(郁南县、云城区、罗定市、云安区、新兴县)

安阳市(内黄县、殷都区、林州市、龙安区、汤阴县、北关区、安阳县、滑县、文峰区)

白城市(洮南市、大安市、通榆县、镇赉县、洮北区)金昌市(金川区、永昌县)

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防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

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兰州市(城关区、七里河区、安宁区、皋兰县、榆中县、西固区、永登县、红古区)

黑河市(爱辉区、五大连池市、孙吴县、嫩江市、逊克县、北安市)

咸阳市(乾县、渭城区、兴平市、长武县、秦都区、永寿县、淳化县、彬州市、武功县、旬邑县、礼泉县、杨陵区、三原县、泾阳县)

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专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕