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西宁市(大通回族土族自治县、城西区、城东区、湟中区、湟源县、城中区、城北区)
驻马店市(泌阳县、遂平县、正阳县、驿城区、上蔡县、平舆县、西平县、确山县、新蔡县、汝南县)
宁夏回族自治区
许昌市(长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区、禹州市)
宁波市(余姚市、海曙区、鄞州区、慈溪市、奉化区、宁海县、江北区、象山县、镇海区、北仑区)
梧州市(岑溪市、龙圩区、万秀区、蒙山县、长洲区、藤县、苍梧县)
邯郸市(大名县、魏县、复兴区、临漳县、成安县、曲周县、邯山区、永年区、馆陶县、邱县、肥乡区、鸡泽县、磁县、武安市、涉县、丛台区、广平县、峰峰矿区)
四平市(铁东区、梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
昆明市(五华区、官渡区、呈贡区、富民县、嵩明县、晋宁区、东川区、盘龙区、石林彝族自治县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、西山区、宜良县)
鞍山市(立山区、铁东区、千山区、台安县、海城市、铁西区、岫岩满族自治县)
衢州市(衢江区、柯城区、江山市、龙游县、开化县、常山县)
哈尔滨市(五常市、巴彦县、木兰县、香坊区、依兰县、双城区、南岗区、通河县、道里区、平房区、松北区、尚志市、道外区、呼兰区、阿城区、宾县、方正县、延寿县)
济宁市(金乡县、嘉祥县、任城区、汶上县、邹城市、泗水县、鱼台县、微山县、曲阜市、兖州区、梁山县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、古丈县、花垣县、凤凰县、泸溪县、永顺县、龙山县)
澳门特别行政区
商洛市(柞水县、商南县、镇安县、山阳县、商州区、丹凤县、洛南县)
广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、岳池县、广安区、武胜县)
定西市(陇西县、岷县、通渭县、安定区、渭源县、临洮县、漳县)
绵阳市(北川羌族自治县、三台县、涪城区、平武县、游仙区、盐亭县、江油市、安州区、梓潼县)
上饶市(广信区、玉山县、鄱阳县、铅山县、德兴市、广丰区、万年县、弋阳县、信州区、婺源县、横峰县、余干县)
淄博市(周村区、临淄区、沂源县、淄川区、高青县、桓台县、张店区、博山区)
辽阳市(文圣区、白塔区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、太子河区、弓长岭区)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
贵港市(平南县、港南区、港北区、覃塘区、桂平市)
黄石市(阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、铁山区、大冶市)
雅安市(名山区、雨城区、荥经县、石棉县、汉源县、宝兴县、天全县、芦山县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市)
延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、龙井市、珲春市、汪清县、安图县、延吉市、敦化市)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、无为市、繁昌区、鸠江区、南陵县、弋江区)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、二连浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、多伦县、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)
南平市(邵武市、顺昌县、延平区、光泽县、浦城县、武夷山市、政和县、建瓯市、建阳区、松溪县)
鸡西市(恒山区、鸡东县、鸡冠区、虎林市、梨树区、麻山区、密山市、城子河区、滴道区)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)
唐山市(曹妃甸区、玉田县、滦南县、滦州市、开平区、古冶区、丰润区、路南区、迁安市、乐亭县、迁西县、遵化市、丰南区、路北区)
东莞市
镇江市(扬中市、句容市、丹徒区、京口区、丹阳市、润州区)
漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
达州市(开江县、万源市、大竹县、宣汉县、渠县、通川区、达川区)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县)
阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、拜城县、阿瓦提县、库车市、柯坪县、新和县、沙雅县、温宿县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、新邱区、彰武县、太平区、细河区)
十堰市(郧西县、茅箭区、丹江口市、郧阳区、竹山县、竹溪县、张湾区、房县)
临沂市(沂水县、费县、莒南县、罗庄区、平邑县、兰陵县、河东区、临沭县、沂南县、郯城县、兰山区、蒙阴县)
遵义市(仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、红花岗区、湄潭县、凤冈县、汇川区、赤水市、播州区、绥阳县、桐梓县、正安县)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
忻州市(代县、宁武县、神池县、五寨县、偏关县、原平市、繁峙县、忻府区、静乐县、岢岚县、保德县、河曲县、定襄县、五台县)
长沙市(芙蓉区、浏阳市、开福区、长沙县、岳麓区、雨花区、宁乡市、天心区、望城区)
咸宁市(赤壁市、咸安区、通城县、嘉鱼县、通山县、崇阳县)
宝鸡市(陈仓区、渭滨区、扶风县、凤翔区、凤县、太白县、陇县、眉县、岐山县、金台区、麟游县、千阳县)
营口市(盖州市、站前区、大石桥市、老边区、西市区、鲅鱼圈区)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、新市区、米东区)
百色市(德保县、右江区、田林县、隆林各族自治县、靖西市、乐业县、田东县、平果市、那坡县、田阳区、西林县、凌云县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、额敏县、裕民县、乌苏市、沙湾市)
新余市(渝水区、分宜县)
柳州市(鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县、融安县、三江侗族自治县、城中区、柳南区、鹿寨县、柳北区、柳城县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县)
齐齐哈尔市(依安县、讷河市、建华区、克东县、甘南县、泰来县、富裕县、碾子山区、铁锋区、昂昂溪区、龙江县、拜泉县、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、富拉尔基区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、开远市、元阳县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、弥勒市、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、个旧市)
儋州市
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、金阳县、西昌市、昭觉县、普格县、美姑县、德昌县、冕宁县、盐源县、宁南县、越西县、会东县、会理市、布拖县、喜德县、雷波县、甘洛县)
玉林市(玉州区、陆川县、兴业县、北流市、博白县、福绵区、容县)
广西壮族自治区
徐州市(泉山区、贾汪区、新沂市、沛县、邳州市、鼓楼区、云龙区、丰县、睢宁县、铜山区)
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白银市(会宁县、景泰县、靖远县、平川区、白银区)
天津市(东丽区、蓟州区、宝坻区、武清区、津南区、河北区、北辰区、静海区、宁河区、河东区、和平区、河西区、红桥区、滨海新区、西青区、南开区)
嘉峪关市
昭通市(盐津县、昭阳区、水富市、巧家县、彝良县、永善县、镇雄县、大关县、绥江县、威信县、鲁甸县)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
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阳泉市(平定县、矿区、郊区、盂县、城区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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