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张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、山丹县)
广安市(广安区、岳池县、前锋区、武胜县、华蓥市、邻水县)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
天津市(河西区、津南区、静海区、北辰区、蓟州区、滨海新区、武清区、河北区、和平区、宁河区、南开区、河东区、西青区、东丽区、红桥区、宝坻区)
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昆明市(西山区、宜良县、五华区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、安宁市、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、石林彝族自治县、晋宁区、富民县、盘龙区、东川区)
南通市(通州区、海安市、崇川区、如皋市、海门区、启东市、如东县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、根河市、满洲里市、海拉尔区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、城西区、湟中区、湟源县、城东区、城北区)
绥化市(望奎县、兰西县、海伦市、庆安县、安达市、绥棱县、明水县、北林区、肇东市、青冈县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、定安县、澄迈县、万宁市、陵水黎族自治县、临高县、东方市、乐东黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、色达县、石渠县、乡城县、巴塘县、泸定县、雅江县、丹巴县、理塘县、得荣县、道孚县、九龙县、炉霍县、白玉县、稻城县、康定市、德格县、新龙县)
林芝市(工布江达县、朗县、墨脱县、波密县、巴宜区、察隅县、米林市)
云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)
阳泉市(平定县、城区、矿区、郊区、盂县)
柳州市(三江侗族自治县、柳北区、柳江区、融安县、鹿寨县、柳城县、柳南区、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县)
辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
洛阳市(洛龙区、伊川县、栾川县、偃师区、汝阳县、瀍河回族区、新安县、嵩县、孟津区、涧西区、老城区、宜阳县、洛宁县、西工区)
巴中市(通江县、平昌县、南江县、恩阳区、巴州区)
梧州市(岑溪市、苍梧县、藤县、长洲区、龙圩区、蒙山县、万秀区)
新余市(分宜县、渝水区)
伊春市(大箐山县、丰林县、南岔县、嘉荫县、铁力市、友好区、乌翠区、金林区、汤旺县、伊美区)
荆门市(东宝区、掇刀区、京山市、钟祥市、沙洋县)
佛山市(高明区、顺德区、禅城区、南海区、三水区)
延安市(富县、延长县、志丹县、吴起县、子长市、宝塔区、宜川县、黄陵县、甘泉县、洛川县、延川县、黄龙县、安塞区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
重庆市(沙坪坝区、九龙坡区、黔江区、北碚区、璧山区、梁平区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、武隆区、巫山县、渝北区、巴南区、江津区、长寿区、开州区、丰都县、渝中区、綦江区、城口县、石柱土家族自治县、江北区、彭水苗族土家族自治县、万州区、合川区、荣昌区、大足区、铜梁区、巫溪县、奉节县、忠县、云阳县、南岸区、涪陵区、永川区、潼南区、垫江县)
漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、临颍县、舞阳县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、安居区、船山区)
哈尔滨市(道外区、五常市、阿城区、松北区、通河县、巴彦县、南岗区、延寿县、宾县、木兰县、尚志市、依兰县、平房区、双城区、方正县、呼兰区、香坊区、道里区)
大理白族自治州(洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、祥云县、宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、永平县、云龙县)
邯郸市(成安县、临漳县、鸡泽县、广平县、大名县、肥乡区、武安市、永年区、魏县、丛台区、峰峰矿区、复兴区、馆陶县、涉县、邱县、曲周县、磁县、邯山区)
镇江市(丹阳市、润州区、句容市、丹徒区、扬中市、京口区)
铁岭市(铁岭县、昌图县、西丰县、清河区、开原市、银州区、调兵山市)
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保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)
曲靖市(宣威市、沾益区、罗平县、会泽县、师宗县、马龙区、麒麟区、富源县、陆良县)
广西壮族自治区
长沙市(芙蓉区、宁乡市、浏阳市、开福区、长沙县、望城区、天心区、岳麓区、雨花区)
东营市(河口区、垦利区、东营区、利津县、广饶县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、站前区、西市区)
昌都市(边坝县、察雅县、八宿县、芒康县、左贡县、江达县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、丁青县、贡觉县)
南京市(鼓楼区、栖霞区、高淳区、六合区、建邺区、玄武区、雨花台区、江宁区、浦口区、秦淮区、溧水区)
定西市(陇西县、安定区、岷县、漳县、渭源县、临洮县、通渭县)
莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区、城厢区)
新乡市(卫滨区、牧野区、原阳县、延津县、辉县市、凤泉区、封丘县、卫辉市、红旗区、长垣市、新乡县、获嘉县)
宁夏回族自治区
塔城地区(塔城市、沙湾市、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市)
齐齐哈尔市(克山县、龙沙区、昂昂溪区、建华区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富拉尔基区、富裕县、铁锋区、克东县、龙江县、依安县、拜泉县、碾子山区、甘南县、泰来县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县)
福州市(晋安区、永泰县、台江区、仓山区、平潭县、长乐区、闽侯县、马尾区、鼓楼区、闽清县、福清市、连江县、罗源县)
株洲市(醴陵市、渌口区、石峰区、茶陵县、芦淞区、攸县、荷塘区、炎陵县、天元区)
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商丘市(睢阳区、夏邑县、民权县、永城市、睢县、梁园区、虞城县、柘城县、宁陵县)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、怀远县、蚌山区、禹会区、固镇县、五河县)
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济宁市(鱼台县、泗水县、邹城市、曲阜市、微山县、嘉祥县、汶上县、金乡县、兖州区、任城区、梁山县)
咸阳市(武功县、三原县、乾县、泾阳县、永寿县、淳化县、彬州市、兴平市、礼泉县、渭城区、秦都区、杨陵区、旬邑县、长武县)
贵阳市(云岩区、观山湖区、南明区、开阳县、修文县、清镇市、息烽县、乌当区、花溪区、白云区)
庆阳市(华池县、环县、西峰区、宁县、合水县、庆城县、镇原县、正宁县)
儋州市
漳州市(漳浦县、龙海区、云霄县、东山县、龙文区、南靖县、芗城区、长泰区、华安县、平和县、诏安县)
张家口市(张北县、尚义县、下花园区、蔚县、阳原县、万全区、沽源县、涿鹿县、桥东区、怀安县、怀来县、桥西区、康保县、宣化区、赤城县、崇礼区)
包头市(青山区、白云鄂博矿区、昆都仑区、九原区、东河区、土默特右旗、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)
宝鸡市(眉县、渭滨区、千阳县、岐山县、扶风县、凤翔区、陇县、太白县、麟游县、金台区、陈仓区、凤县)
果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、甘德县、玛多县、达日县、久治县)
宣城市(泾县、绩溪县、广德市、郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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