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铜仁市(印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、德江县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、石阡县、碧江区)

长治市(潞城区、黎城县、武乡县、襄垣县、沁源县、平顺县、屯留区、长子县、潞州区、壶关县、上党区、沁县)

菏泽市(巨野县、成武县、定陶区、单县、牡丹区、曹县、郓城县、东明县、鄄城县)

渭南市(华州区、华阴市、白水县、合阳县、富平县、潼关县、临渭区、蒲城县、大荔县、韩城市、澄城县)  达州市(达川区、万源市、通川区、大竹县、渠县、宣汉县、开江县)

甘孜藏族自治州(德格县、乡城县、石渠县、丹巴县、理塘县、康定市、泸定县、新龙县、得荣县、甘孜县、雅江县、稻城县、炉霍县、巴塘县、九龙县、道孚县、色达县、白玉县)

佳木斯市(郊区、向阳区、汤原县、桦南县、同江市、桦川县、抚远市、东风区、富锦市、前进区)

淮安市(涟水县、清江浦区、淮阴区、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区)

遂宁市(大英县、射洪市、船山区、安居区、蓬溪县)  开封市(祥符区、尉氏县、禹王台区、通许县、龙亭区、鼓楼区、杞县、顺河回族区、兰考县)

汕头市(金平区、龙湖区、濠江区、澄海区、南澳县、潮南区、潮阳区)

大理白族自治州(弥渡县、宾川县、永平县、剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县、洱源县、南涧彝族自治县、大理市、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、米东区、达坂城区)

北京市(朝阳区、通州区、东城区、大兴区、密云区、平谷区、丰台区、怀柔区、石景山区、门头沟区、西城区、延庆区、房山区、顺义区、海淀区、昌平区)

铁岭市(西丰县、昌图县、清河区、调兵山市、银州区、开原市、铁岭县)

四平市(铁东区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区)

日喀则市(亚东县、岗巴县、南木林县、康马县、定日县、谢通门县、江孜县、吉隆县、白朗县、昂仁县、仲巴县、桑珠孜区、仁布县、萨嘎县、萨迦县、拉孜县、定结县、聂拉木县)

鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区、台安县、海城市)

新余市(渝水区、分宜县)

玉溪市(华宁县、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)

庆阳市(正宁县、环县、华池县、西峰区、合水县、庆城县、镇原县、宁县)

赤峰市(林西县、翁牛特旗、克什克腾旗、宁城县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、喀喇沁旗、元宝山区、敖汉旗、红山区)

南充市(嘉陵区、仪陇县、高坪区、蓬安县、西充县、顺庆区、南部县、阆中市、营山县)

张家口市(赤城县、沽源县、怀来县、宣化区、尚义县、张北县、怀安县、桥东区、桥西区、崇礼区、万全区、蔚县、下花园区、康保县、阳原县、涿鹿县)

柳州市(融水苗族自治县、城中区、柳江区、融安县、鱼峰区、柳城县、三江侗族自治县、柳北区、鹿寨县、柳南区)

漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)

六安市(舒城县、金寨县、叶集区、霍山县、裕安区、金安区、霍邱县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、陕州区、湖滨区、义马市、渑池县)

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乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、丰镇市、化德县、集宁区、凉城县、卓资县)

大庆市(萨尔图区、肇源县、龙凤区、林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、大同区、让胡路区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、临夏市、康乐县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)

青岛市(平度市、市北区、即墨区、市南区、胶州市、莱西市、黄岛区、城阳区、崂山区、李沧区)  天津市(宁河区、滨海新区、武清区、河西区、南开区、蓟州区、北辰区、东丽区、河东区、和平区、静海区、津南区、宝坻区、西青区、河北区、红桥区)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、汶川县、理县、黑水县、若尔盖县、金川县、红原县、马尔康市、阿坝县、松潘县、茂县、小金县、壤塘县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

毕节市(赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、金沙县、大方县、织金县、黔西市)大同市(广灵县、灵丘县、平城区、新荣区、浑源县、左云县、云冈区、天镇县、云州区、阳高县)

怀化市(芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、溆浦县、新晃侗族自治县、鹤城区、沅陵县、通道侗族自治县、中方县、辰溪县、会同县)  淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

邯郸市(磁县、馆陶县、丛台区、武安市、永年区、广平县、涉县、肥乡区、临漳县、成安县、鸡泽县、复兴区、邯山区、大名县、峰峰矿区、魏县、曲周县、邱县)

辽阳市(太子河区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、奇台县)聊城市(茌平区、阳谷县、东昌府区、临清市、冠县、莘县、高唐县、东阿县)

喀什地区(英吉沙县、岳普湖县、麦盖提县、叶城县、巴楚县、疏勒县、疏附县、喀什市、伽师县、泽普县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)

宜宾市(南溪区、高县、长宁县、翠屏区、叙州区、筠连县、江安县、屏山县、珙县、兴文县)

平顶山市(鲁山县、郏县、新华区、湛河区、汝州市、叶县、卫东区、宝丰县、舞钢市、石龙区)

黄石市(大冶市、西塞山区、铁山区、阳新县、黄石港区、下陆区)

郴州市(桂东县、临武县、北湖区、宜章县、桂阳县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、汝城县、安仁县、资兴市)

海东市(平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)

蚌埠市(怀远县、龙子湖区、固镇县、禹会区、淮上区、五河县、蚌山区)

鸡西市(城子河区、恒山区、梨树区、鸡冠区、鸡东县、滴道区、虎林市、麻山区、密山市)

邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、洞口县、北塔区、双清区、新宁县、武冈市、绥宁县、隆回县、邵阳县、邵东市、新邵县)

贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)

唐山市(滦州市、丰润区、滦南县、迁安市、古冶区、曹妃甸区、路北区、路南区、乐亭县、开平区、玉田县、遵化市、迁西县、丰南区)

沈阳市(沈北新区、大东区、法库县、辽中区、康平县、沈河区、新民市、于洪区、和平区、苏家屯区、铁西区、浑南区、皇姑区)

重庆市(武隆区、南岸区、璧山区、大足区、长寿区、永川区、渝北区、渝中区、石柱土家族自治县、涪陵区、云阳县、合川区、江北区、奉节县、城口县、垫江县、江津区、秀山土家族苗族自治县、忠县、万州区、綦江区、开州区、沙坪坝区、九龙坡区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、南川区、大渡口区、巴南区、北碚区、铜梁区、巫山县、丰都县、黔江区、潼南区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县)

内江市(资中县、东兴区、威远县、市中区、隆昌市)

济宁市(金乡县、任城区、兖州区、梁山县、曲阜市、鱼台县、汶上县、邹城市、微山县、泗水县、嘉祥县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。