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尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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泉州市(泉港区、洛江区、金门县、石狮市、鲤城区、安溪县、晋江市、南安市、永春县、惠安县、德化县、丰泽区)

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香港特别行政区

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、九寨沟县、小金县、壤塘县、红原县、黑水县、茂县、汶川县、金川县、阿坝县、马尔康市、松潘县、理县)

淮安市(洪泽区、清江浦区、淮安区、涟水县、盱眙县、淮阴区、金湖县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

信阳市(平桥区、潢川县、罗山县、光山县、息县、固始县、新县、浉河区、商城县、淮滨县)

海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)

乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、集宁区、四子王旗、凉城县、兴和县、丰镇市、化德县、卓资县、察哈尔右翼后旗)

吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)

淮南市(田家庵区、大通区、潘集区、凤台县、八公山区、谢家集区、寿县)

大连市(普兰店区、中山区、甘井子区、西岗区、长海县、旅顺口区、瓦房店市、庄河市、沙河口区、金州区)

衢州市(江山市、常山县、龙游县、柯城区、开化县、衢江区)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

荆州市(监利市、松滋市、石首市、公安县、江陵县、荆州区、洪湖市、沙市区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、轮台县、且末县、和静县、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、博湖县)

宁德市(屏南县、寿宁县、古田县、福鼎市、柘荣县、福安市、蕉城区、周宁县、霞浦县)

大同市(天镇县、新荣区、云冈区、广灵县、云州区、浑源县、阳高县、灵丘县、左云县、平城区)

林芝市(察隅县、巴宜区、波密县、朗县、米林市、工布江达县、墨脱县)

承德市(承德县、滦平县、丰宁满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、平泉市、双桥区)

云浮市(云城区、郁南县、云安区、新兴县、罗定市)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)

晋城市(高平市、泽州县、陵川县、城区、阳城县、沁水县)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、共和县、同德县)

吉林市(蛟河市、昌邑区、船营区、磐石市、丰满区、永吉县、龙潭区、桦甸市、舒兰市)

宁波市(镇海区、北仑区、鄞州区、奉化区、海曙区、宁海县、余姚市、慈溪市、象山县、江北区)

凉山彝族自治州(德昌县、昭觉县、美姑县、喜德县、甘洛县、木里藏族自治县、会理市、雷波县、西昌市、越西县、宁南县、金阳县、冕宁县、普格县、会东县、盐源县、布拖县)

黄山市(休宁县、黄山区、祁门县、黟县、屯溪区、歙县、徽州区)

宝鸡市(眉县、陇县、陈仓区、渭滨区、扶风县、太白县、凤县、千阳县、凤翔区、麟游县、岐山县、金台区)

绍兴市(嵊州市、上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、新昌县)

天水市(麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、武山县、甘谷县、秦州区)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区、昌黎县、抚宁区、海港区、山海关区)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、临潭县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、夏河县、合作市)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县)

白城市(通榆县、洮南市、镇赉县、洮北区、大安市)

张家口市(蔚县、怀来县、沽源县、崇礼区、万全区、阳原县、桥西区、涿鹿县、康保县、赤城县、怀安县、桥东区、宣化区、张北县、尚义县、下花园区)

威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)

衡阳市(雁峰区、衡山县、石鼓区、蒸湘区、南岳区、常宁市、衡南县、珠晖区、耒阳市、祁东县、衡东县、衡阳县)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县)

宣城市(绩溪县、泾县、郎溪县、宁国市、广德市、旌德县、宣州区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗)

烟台市(栖霞市、莱州市、招远市、蓬莱区、莱山区、芝罘区、莱阳市、海阳市、龙口市、福山区、牟平区)

抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、顺城区、望花区、新抚区)

宜昌市(秭归县、兴山县、夷陵区、远安县、当阳市、五峰土家族自治县、猇亭区、西陵区、枝江市、长阳土家族自治县、点军区、伍家岗区、宜都市)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县)

成都市(青羊区、新都区、大邑县、新津区、锦江区、彭州市、简阳市、青白江区、成华区、郫都区、温江区、金牛区、武侯区、邛崃市、崇州市、都江堰市、龙泉驿区、蒲江县、金堂县、双流区)

柳州市(融安县、鱼峰区、柳北区、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、城中区、鹿寨县、柳城县、三江侗族自治县)

苏州市(姑苏区、虎丘区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市、相城区、吴中区)

佳木斯市(郊区、向阳区、抚远市、富锦市、汤原县、东风区、桦川县、前进区、桦南县、同江市)

西宁市(湟源县、城北区、湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城东区、城中区)

贵港市(平南县、港南区、覃塘区、桂平市、港北区)

阜阳市(颍上县、颍泉区、界首市、临泉县、阜南县、颍东区、太和县、颍州区)

焦作市(沁阳市、武陟县、山阳区、解放区、博爱县、中站区、马村区、修武县、孟州市、温县)

渭南市(富平县、韩城市、临渭区、大荔县、蒲城县、澄城县、潼关县、合阳县、华州区、华阴市、白水县)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

郴州市(桂东县、临武县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、安仁县、桂阳县、北湖区、汝城县、宜章县)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、长顺县、都匀市、荔波县、罗甸县、龙里县、贵定县、平塘县、瓮安县、三都水族自治县、独山县、福泉市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

徐州市(贾汪区、睢宁县、泉山区、新沂市、铜山区、鼓楼区、沛县、云龙区、丰县、邳州市)

唐山市(遵化市、迁安市、玉田县、丰南区、滦州市、丰润区、路南区、古冶区、曹妃甸区、迁西县、乐亭县、滦南县、开平区、路北区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

北京市(大兴区、石景山区、丰台区、房山区、西城区、怀柔区、昌平区、平谷区、朝阳区、顺义区、通州区、东城区、延庆区、海淀区、门头沟区、密云区)

阿里地区(改则县、革吉县、噶尔县、札达县、普兰县、日土县、措勤县)

泰安市(泰山区、东平县、肥城市、新泰市、岱岳区、宁阳县)

上海市(浦东新区、嘉定区、黄浦区、静安区、徐汇区、金山区、虹口区、奉贤区、崇明区、普陀区、宝山区、松江区、闵行区、青浦区、杨浦区、长宁区)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

江门市(开平市、蓬江区、鹤山市、台山市、恩平市、江海区、新会区)

惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县、博罗县)

那曲市(申扎县、安多县、比如县、色尼区、班戈县、尼玛县、巴青县、嘉黎县、聂荣县、索县、双湖县)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

鞍山市(立山区、千山区、台安县、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区)

湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市)

双鸭山市(集贤县、友谊县、宝山区、饶河县、岭东区、宝清县、尖山区、四方台区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

泸州市(古蔺县、叙永县、江阳区、泸县、龙马潭区、合江县、纳溪区)

合肥市(庐江县、巢湖市、庐阳区、长丰县、蜀山区、包河区、瑶海区、肥东县、肥西县)

孝感市(孝南区、孝昌县、大悟县、云梦县、汉川市、安陆市、应城市)

黄石市(铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区、大冶市、西塞山区)

岳阳市(汨罗市、湘阴县、云溪区、临湘市、岳阳楼区、岳阳县、君山区、华容县、平江县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

益阳市(安化县、赫山区、沅江市、南县、桃江县、资阳区)

辽阳市(太子河区、弓长岭区、白塔区、辽阳县、宏伟区、文圣区、灯塔市)

周口市(商水县、淮阳区、项城市、沈丘县、扶沟县、郸城县、鹿邑县、西华县、太康县、川汇区)

扬州市(邗江区、仪征市、宝应县、江都区、广陵区、高邮市)

德州市(武城县、夏津县、平原县、庆云县、乐陵市、齐河县、陵城区、临邑县、宁津县、禹城市、德城区)

本溪市(南芬区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

茂名市(茂南区、化州市、信宜市、高州市、电白区)

商丘市(虞城县、梁园区、睢县、柘城县、永城市、民权县、睢阳区、宁陵县、夏邑县)

景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)

金昌市(永昌县、金川区)

西藏自治区

开封市(禹王台区、祥符区、龙亭区、尉氏县、杞县、通许县、顺河回族区、兰考县、鼓楼区)

南平市(建阳区、松溪县、政和县、建瓯市、延平区、顺昌县、邵武市、浦城县、光泽县、武夷山市)

太原市(万柏林区、杏花岭区、晋源区、阳曲县、娄烦县、小店区、古交市、尖草坪区、清徐县、迎泽区)

汕头市(潮阳区、濠江区、澄海区、龙湖区、金平区、潮南区、南澳县)

长春市(双阳区、二道区、德惠市、九台区、榆树市、朝阳区、南关区、公主岭市、绿园区、农安县、宽城区)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、林甸县、肇州县、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区、萨尔图区)

滨州市(无棣县、阳信县、沾化区、惠民县、邹平市、博兴县、滨城区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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