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达州市(达川区、通川区、万源市、宣汉县、大竹县、渠县、开江县)
巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、平昌县、通江县)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、利通区、红寺堡区)
临夏回族自治州(和政县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、东乡族自治县、永靖县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、玛多县、久治县、班玛县、达日县)
安阳市(滑县、文峰区、安阳县、内黄县、汤阴县、北关区、殷都区、林州市、龙安区)
吉安市(安福县、新干县、永丰县、青原区、吉州区、峡江县、吉安县、永新县、万安县、遂川县、吉水县、井冈山市、泰和县)
宜春市(宜丰县、袁州区、樟树市、高安市、靖安县、丰城市、铜鼓县、万载县、奉新县、上高县)
深圳市(罗湖区、龙岗区、宝安区、南山区、坪山区、龙华区、光明区、福田区、盐田区)
梅州市(梅县区、大埔县、五华县、平远县、丰顺县、兴宁市、梅江区、蕉岭县)
安康市(汉阴县、宁陕县、岚皋县、紫阳县、镇坪县、石泉县、平利县、旬阳市、汉滨区、白河县)
贵港市(港北区、覃塘区、平南县、桂平市、港南区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
三明市(宁化县、沙县区、清流县、三元区、将乐县、建宁县、大田县、尤溪县、泰宁县、永安市、明溪县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、普宁市、惠来县)
濮阳市(台前县、南乐县、范县、濮阳县、华龙区、清丰县)
大同市(天镇县、左云县、云州区、灵丘县、平城区、新荣区、云冈区、阳高县、广灵县、浑源县)
抚州市(金溪县、临川区、崇仁县、资溪县、广昌县、东乡区、南丰县、乐安县、南城县、黎川县、宜黄县)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区、抚松县)
黄山市(黄山区、歙县、屯溪区、黟县、休宁县、徽州区、祁门县)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)
遂宁市(射洪市、安居区、大英县、船山区、蓬溪县)
南宁市(宾阳县、武鸣区、马山县、青秀区、上林县、横州市、江南区、良庆区、隆安县、西乡塘区、兴宁区、邕宁区)
镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、扬中市、句容市、润州区)
徐州市(新沂市、云龙区、泉山区、沛县、贾汪区、铜山区、邳州市、睢宁县、鼓楼区、丰县)
石河子市(昆玉市、五家渠市、白杨市、北屯市、双河市、阿拉尔市、可克达拉市、铁门关市、新星市、胡杨河市、图木舒克市)
锦州市(北镇市、古塔区、黑山县、义县、太和区、凌河区、凌海市)
铜仁市(江口县、碧江区、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县)
昭通市(巧家县、昭阳区、水富市、永善县、鲁甸县、盐津县、大关县、威信县、镇雄县、绥江县、彝良县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、富蕴县)
文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、砚山县、文山市、富宁县、麻栗坡县、西畴县、丘北县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、平塘县、长顺县、贵定县、独山县、惠水县、瓮安县、龙里县、福泉市、荔波县、三都水族自治县、罗甸县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、喀什市、麦盖提县、叶城县、岳普湖县、疏附县、莎车县、疏勒县、巴楚县、泽普县、伽师县)
阿克苏地区(新和县、温宿县、拜城县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、库车市、阿瓦提县、柯坪县)
银川市(西夏区、兴庆区、灵武市、贺兰县、永宁县、金凤区)
茂名市(化州市、高州市、信宜市、茂南区、电白区)
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山南市(措美县、琼结县、隆子县、浪卡子县、曲松县、贡嘎县、扎囊县、加查县、乃东区、桑日县、错那市、洛扎县)
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泸州市(合江县、江阳区、纳溪区、叙永县、泸县、龙马潭区、古蔺县)
十堰市(竹山县、茅箭区、张湾区、郧西县、房县、竹溪县、郧阳区、丹江口市)
平凉市(庄浪县、华亭市、崇信县、崆峒区、灵台县、静宁县、泾川县)
西藏自治区
伊春市(友好区、金林区、大箐山县、南岔县、伊美区、汤旺县、乌翠区、丰林县、铁力市、嘉荫县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、延吉市、敦化市、珲春市、图们市、安图县、和龙市)
营口市(大石桥市、盖州市、站前区、老边区、鲅鱼圈区、西市区)
商洛市(商州区、丹凤县、洛南县、山阳县、商南县、柞水县、镇安县)
宁德市(柘荣县、古田县、周宁县、福鼎市、霞浦县、蕉城区、屏南县、福安市、寿宁县)
济宁市(曲阜市、嘉祥县、金乡县、微山县、邹城市、兖州区、鱼台县、泗水县、任城区、梁山县、汶上县)
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桂林市(平乐县、叠彩区、秀峰区、全州县、兴安县、灌阳县、资源县、荔浦市、雁山区、恭城瑶族自治县、七星区、灵川县、象山区、永福县、临桂区、龙胜各族自治县、阳朔县)
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恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、恩施市、鹤峰县、巴东县、建始县、咸丰县、利川市)
宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县、萧县)
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海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、格尔木市、乌兰县、茫崖市、都兰县)
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漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、托里县、乌苏市、塔城市、裕民县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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