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南宁市(隆安县、马山县、横州市、武鸣区、宾阳县、上林县、良庆区、兴宁区、江南区、邕宁区、西乡塘区、青秀区)

天津市(北辰区、宁河区、河东区、滨海新区、河北区、红桥区、东丽区、津南区、南开区、静海区、蓟州区、西青区、宝坻区、河西区、和平区、武清区)

六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

淮安市(金湖县、淮安区、淮阴区、洪泽区、涟水县、清江浦区、盱眙县)  红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、河口瑶族自治县、建水县、蒙自市、红河县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、石屏县、泸西县、元阳县、绿春县)

洛阳市(涧西区、偃师区、洛龙区、孟津区、栾川县、嵩县、伊川县、西工区、老城区、新安县、洛宁县、宜阳县、汝阳县、瀍河回族区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

伊春市(大箐山县、友好区、汤旺县、丰林县、铁力市、南岔县、金林区、伊美区、嘉荫县、乌翠区)

吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)  合肥市(庐阳区、巢湖市、蜀山区、肥西县、肥东县、长丰县、庐江县、瑶海区、包河区)

崇左市(宁明县、龙州县、凭祥市、大新县、扶绥县、天等县、江州区)

九江市(湖口县、瑞昌市、庐山市、浔阳区、都昌县、濂溪区、德安县、永修县、彭泽县、武宁县、共青城市、柴桑区、修水县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

辽阳市(辽阳县、灯塔市、宏伟区、白塔区、文圣区、弓长岭区、太子河区)

濮阳市(濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县、台前县、范县)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

商洛市(洛南县、商南县、柞水县、丹凤县、商州区、山阳县、镇安县)

沈阳市(沈北新区、康平县、铁西区、于洪区、浑南区、沈河区、苏家屯区、法库县、大东区、皇姑区、和平区、辽中区、新民市)

枣庄市(峄城区、山亭区、滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区)

宿州市(泗县、萧县、灵璧县、埇桥区、砀山县)

通化市(通化县、辉南县、东昌区、梅河口市、集安市、二道江区、柳河县)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

济宁市(任城区、鱼台县、微山县、嘉祥县、梁山县、兖州区、汶上县、金乡县、邹城市、曲阜市、泗水县)

嘉兴市(南湖区、海盐县、桐乡市、平湖市、嘉善县、秀洲区、海宁市)

昌都市(察雅县、芒康县、边坝县、八宿县、类乌齐县、江达县、贡觉县、洛隆县、丁青县、左贡县、卡若区)

泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市、靖江市)

哈尔滨市(阿城区、尚志市、通河县、道里区、香坊区、木兰县、宾县、平房区、五常市、巴彦县、呼兰区、道外区、延寿县、方正县、松北区、双城区、依兰县、南岗区)

湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、吉首市、泸溪县、花垣县、永顺县、保靖县、古丈县、龙山县)

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泉州市(晋江市、永春县、安溪县、南安市、丰泽区、洛江区、惠安县、鲤城区、金门县、德化县、泉港区、石狮市)

梅州市(梅江区、五华县、大埔县、兴宁市、蕉岭县、平远县、丰顺县、梅县区)

阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)

安康市(旬阳市、石泉县、汉阴县、宁陕县、镇坪县、平利县、汉滨区、白河县、紫阳县、岚皋县)  南京市(秦淮区、玄武区、江宁区、六合区、溧水区、建邺区、高淳区、雨花台区、浦口区、栖霞区、鼓楼区)

抚顺市(抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、清原满族自治县)

周口市(郸城县、扶沟县、西华县、淮阳区、项城市、鹿邑县、沈丘县、太康县、川汇区、商水县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)临夏回族自治州(康乐县、临夏县、和政县、东乡族自治县、临夏市、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、巩留县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、新源县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、霍尔果斯市、霍城县)  三沙市(南沙区、西沙区)

阜新市(海州区、清河门区、彰武县、新邱区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县)

常州市(金坛区、新北区、天宁区、武进区、溧阳市、钟楼区)

廊坊市(霸州市、永清县、香河县、三河市、大城县、大厂回族自治县、文安县、固安县、广阳区、安次区)滁州市(全椒县、来安县、凤阳县、琅琊区、定远县、天长市、明光市、南谯区)

固原市(彭阳县、原州区、泾源县、隆德县、西吉县)

葫芦岛市(建昌县、绥中县、龙港区、兴城市、连山区、南票区)

南通市(海安市、如皋市、崇川区、通州区、如东县、启东市、海门区)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、丹寨县、天柱县、黎平县、施秉县、台江县、雷山县、锦屏县、剑河县、凯里市、从江县、镇远县、榕江县、麻江县、三穗县、黄平县)

西藏自治区

六安市(叶集区、金寨县、霍邱县、金安区、裕安区、霍山县、舒城县)

渭南市(澄城县、富平县、临渭区、合阳县、白水县、蒲城县、华州区、华阴市、大荔县、潼关县、韩城市)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、揭东区、榕城区)

萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)

南平市(建阳区、顺昌县、武夷山市、政和县、建瓯市、邵武市、光泽县、延平区、松溪县、浦城县)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、同德县、共和县)

榆林市(靖边县、府谷县、神木市、清涧县、绥德县、米脂县、横山区、榆阳区、子洲县、定边县、佳县、吴堡县)

临汾市(尧都区、永和县、汾西县、古县、侯马市、浮山县、霍州市、乡宁县、曲沃县、隰县、翼城县、洪洞县、安泽县、襄汾县、蒲县、大宁县、吉县)

平凉市(庄浪县、灵台县、泾川县、崆峒区、华亭市、崇信县、静宁县)

焦作市(山阳区、武陟县、博爱县、解放区、修武县、马村区、中站区、孟州市、沁阳市、温县)

普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。