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温州市(瑞安市、瓯海区、龙湾区、龙港市、泰顺县、苍南县、文成县、永嘉县、平阳县、乐清市、洞头区、鹿城区)
香港特别行政区
襄阳市(襄城区、谷城县、老河口市、襄州区、保康县、南漳县、樊城区、枣阳市、宜城市)
绵阳市(江油市、梓潼县、涪城区、游仙区、三台县、安州区、盐亭县、平武县、北川羌族自治县)
锦州市(凌河区、义县、北镇市、古塔区、凌海市、太和区、黑山县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、青山区、东河区、九原区、土默特右旗)
长治市(平顺县、壶关县、潞州区、上党区、黎城县、沁县、沁源县、长子县、屯留区、襄垣县、潞城区、武乡县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县、囊谦县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
岳阳市(岳阳楼区、临湘市、岳阳县、汨罗市、云溪区、平江县、君山区、湘阴县、华容县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
那曲市(比如县、巴青县、申扎县、索县、双湖县、色尼区、尼玛县、聂荣县、班戈县、嘉黎县、安多县)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市、兴宾区、武宣县)
徐州市(沛县、睢宁县、鼓楼区、邳州市、云龙区、丰县、铜山区、泉山区、新沂市、贾汪区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
长春市(宽城区、公主岭市、德惠市、双阳区、二道区、九台区、南关区、朝阳区、农安县、榆树市、绿园区)
临夏回族自治州(和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、东乡族自治县、永靖县、康乐县)
茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)
晋城市(城区、泽州县、高平市、阳城县、陵川县、沁水县)
石家庄市(井陉县、深泽县、无极县、栾城区、新乐市、藁城区、桥西区、新华区、井陉矿区、元氏县、正定县、辛集市、裕华区、长安区、灵寿县、赵县、鹿泉区、行唐县、平山县、高邑县、赞皇县、晋州市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
喀什地区(巴楚县、叶城县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、疏勒县、疏附县、英吉沙县、喀什市、莎车县、麦盖提县、岳普湖县)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区、武进区)
广元市(旺苍县、昭化区、苍溪县、剑阁县、青川县、朝天区、利州区)
台州市(临海市、天台县、路桥区、椒江区、玉环市、温岭市、仙居县、三门县、黄岩区)
衡水市(安平县、阜城县、冀州区、枣强县、景县、桃城区、武强县、故城县、深州市、武邑县、饶阳县)
淄博市(淄川区、周村区、沂源县、张店区、高青县、临淄区、桓台县、博山区)
连云港市(东海县、灌云县、海州区、赣榆区、灌南县、连云区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
双鸭山市(四方台区、饶河县、集贤县、宝清县、岭东区、宝山区、尖山区、友谊县)
宁波市(奉化区、余姚市、海曙区、宁海县、镇海区、鄞州区、象山县、江北区、北仑区、慈溪市)
昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县)
澳门特别行政区
白城市(洮南市、大安市、洮北区、通榆县、镇赉县)
本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、平山区、本溪满族自治县)
南充市(仪陇县、嘉陵区、蓬安县、西充县、营山县、顺庆区、南部县、高坪区、阆中市)
保定市(清苑区、定兴县、易县、徐水区、安国市、满城区、曲阳县、莲池区、竞秀区、博野县、阜平县、唐县、容城县、高碑店市、蠡县、望都县、涿州市、顺平县、安新县、定州市、涞源县、涞水县、高阳县、雄县)
绍兴市(上虞区、越城区、诸暨市、柯桥区、新昌县、嵊州市)
遵义市(桐梓县、习水县、绥阳县、播州区、凤冈县、仁怀市、正安县、余庆县、湄潭县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市)
宁德市(周宁县、霞浦县、福鼎市、蕉城区、柘荣县、古田县、福安市、屏南县、寿宁县)
石河子市(五家渠市、可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、铁门关市、新星市、阿拉尔市、双河市、北屯市、图木舒克市、白杨市)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、高台县、临泽县、甘州区)
三沙市(南沙区、西沙区)
唐山市(古冶区、曹妃甸区、乐亭县、滦州市、路北区、开平区、滦南县、玉田县、迁安市、路南区、遵化市、丰南区、丰润区、迁西县)
金昌市(金川区、永昌县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县)
吉安市(吉水县、泰和县、吉州区、井冈山市、万安县、吉安县、永丰县、遂川县、新干县、永新县、峡江县、青原区、安福县)
赣州市(石城县、崇义县、于都县、信丰县、龙南市、瑞金市、兴国县、章贡区、大余县、上犹县、寻乌县、赣县区、会昌县、宁都县、安远县、南康区、全南县、定南县)
西安市(碑林区、莲湖区、长安区、未央区、周至县、新城区、灞桥区、蓝田县、雁塔区、鄠邑区、高陵区、阎良区、临潼区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、泸溪县、古丈县、龙山县、花垣县、凤凰县、保靖县)
河池市(巴马瑶族自治县、宜州区、金城江区、南丹县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、天峨县、罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区、博罗县)
乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、集宁区、化德县、丰镇市、四子王旗、卓资县、凉城县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
淮安市(洪泽区、淮阴区、涟水县、盱眙县、淮安区、清江浦区、金湖县)
荆门市(京山市、掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市)
太原市(万柏林区、清徐县、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、晋源区、迎泽区、古交市、小店区、娄烦县)
无锡市(惠山区、新吴区、梁溪区、江阴市、宜兴市、滨湖区、锡山区)
甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、临潭县、舟曲县、夏河县、迭部县、碌曲县、卓尼县)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、久治县、玛沁县、班玛县、甘德县)
宣城市(绩溪县、广德市、宁国市、郎溪县、宣州区、泾县、旌德县)
杭州市(淳安县、西湖区、上城区、桐庐县、富阳区、钱塘区、建德市、余杭区、滨江区、临安区、临平区、拱墅区、萧山区)
北京市(怀柔区、海淀区、平谷区、通州区、丰台区、顺义区、密云区、昌平区、延庆区、朝阳区、门头沟区、房山区、东城区、石景山区、西城区、大兴区)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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