生在80后的女人们,揭开魅魔的神秘面纱，畅享魔幻冒险之旅！
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昆明市(盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、五华区、宜良县、富民县、东川区、呈贡区、安宁市、晋宁区、石林彝族自治县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
温州市(平阳县、龙港市、鹿城区、苍南县、泰顺县、龙湾区、永嘉县、瓯海区、文成县、瑞安市、洞头区、乐清市)
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烟台市(福山区、芝罘区、牟平区、莱山区、海阳市、莱州市、蓬莱区、招远市、龙口市、栖霞市、莱阳市)
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漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)
宣城市(绩溪县、广德市、宣州区、泾县、宁国市、旌德县、郎溪县)
泉州市(永春县、丰泽区、惠安县、洛江区、鲤城区、泉港区、晋江市、金门县、安溪县、石狮市、南安市、德化县)
常德市(鼎城区、汉寿县、津市市、澧县、武陵区、桃源县、安乡县、临澧县、石门县)
许昌市(长葛市、禹州市、建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县)
永州市(双牌县、蓝山县、宁远县、新田县、道县、东安县、祁阳市、冷水滩区、江永县、江华瑶族自治县、零陵区)
那曲市(索县、嘉黎县、聂荣县、尼玛县、双湖县、巴青县、安多县、申扎县、色尼区、班戈县、比如县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、磴口县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
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台州市(温岭市、临海市、路桥区、仙居县、三门县、天台县、玉环市、椒江区、黄岩区)
保定市(安新县、涿州市、清苑区、安国市、阜平县、唐县、望都县、涞水县、顺平县、定兴县、雄县、蠡县、高阳县、易县、满城区、涞源县、容城县、徐水区、曲阳县、竞秀区、博野县、莲池区、定州市、高碑店市)
佳木斯市(东风区、汤原县、郊区、抚远市、向阳区、富锦市、同江市、桦川县、前进区、桦南县)
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玉溪市(通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、易门县、峨山彝族自治县、江川区)
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阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、福海县、青河县、哈巴河县)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
忻州市(保德县、神池县、繁峙县、五寨县、五台县、岢岚县、原平市、定襄县、宁武县、静乐县、偏关县、代县、河曲县、忻府区)
南京市(六合区、鼓楼区、建邺区、溧水区、玄武区、江宁区、雨花台区、浦口区、栖霞区、秦淮区、高淳区)
拉萨市(林周县、曲水县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、当雄县、堆龙德庆区、尼木县)
乌兰察布市(卓资县、化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、兴和县、集宁区、商都县)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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