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和田地区(和田县、民丰县、于田县、皮山县、策勒县、和田市、洛浦县、墨玉县)

西藏自治区

随州市(曾都区、随县、广水市)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)  大同市(云冈区、云州区、阳高县、浑源县、平城区、新荣区、广灵县、灵丘县、天镇县、左云县)

兴安盟(阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)

聊城市(临清市、莘县、冠县、高唐县、东昌府区、东阿县、阳谷县、茌平区)

肇庆市(端州区、四会市、封开县、鼎湖区、广宁县、德庆县、高要区、怀集县)

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区)  北京市(昌平区、大兴区、通州区、石景山区、西城区、密云区、朝阳区、延庆区、顺义区、海淀区、平谷区、怀柔区、东城区、丰台区、门头沟区、房山区)

厦门市(思明区、湖里区、同安区、海沧区、翔安区、集美区)

青岛市(市南区、即墨区、莱西市、城阳区、崂山区、黄岛区、胶州市、市北区、平度市、李沧区)

怀化市(新晃侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、溆浦县、会同县、通道侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、鹤城区)

衡阳市(珠晖区、衡南县、耒阳市、衡东县、祁东县、蒸湘区、雁峰区、常宁市、石鼓区、南岳区、衡山县、衡阳县)

南通市(崇川区、启东市、海安市、海门区、如皋市、通州区、如东县)

台州市(温岭市、天台县、路桥区、椒江区、黄岩区、三门县、临海市、仙居县、玉环市)

广元市(昭化区、青川县、朝天区、苍溪县、旺苍县、利州区、剑阁县)

梧州市(龙圩区、苍梧县、岑溪市、蒙山县、长洲区、万秀区、藤县)

白山市(临江市、靖宇县、浑江区、抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县)

衢州市(常山县、开化县、衢江区、柯城区、江山市、龙游县)

贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、平南县、港南区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

宜春市(上高县、高安市、铜鼓县、靖安县、万载县、丰城市、宜丰县、袁州区、樟树市、奉新县)

巴中市(巴州区、南江县、平昌县、恩阳区、通江县)

中山市

广州市(白云区、南沙区、增城区、海珠区、荔湾区、从化区、花都区、黄埔区、越秀区、天河区、番禺区)

汉中市(略阳县、勉县、南郑区、西乡县、洋县、汉台区、城固县、留坝县、镇巴县、宁强县、佛坪县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

通化市(二道江区、辉南县、集安市、东昌区、柳河县、通化县、梅河口市)

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菏泽市(鄄城县、成武县、牡丹区、郓城县、单县、定陶区、东明县、巨野县、曹县)

南平市(建阳区、松溪县、建瓯市、邵武市、顺昌县、浦城县、武夷山市、光泽县、政和县、延平区)

嘉兴市(平湖市、海盐县、桐乡市、秀洲区、嘉善县、海宁市、南湖区)

铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、万山区、德江县、沿河土家族自治县、思南县、江口县、印江土家族苗族自治县)  邵阳市(北塔区、绥宁县、隆回县、双清区、新邵县、武冈市、大祥区、邵东市、城步苗族自治县、洞口县、新宁县、邵阳县)

汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)

哈尔滨市(南岗区、五常市、呼兰区、依兰县、尚志市、松北区、巴彦县、道里区、木兰县、通河县、延寿县、平房区、双城区、道外区、方正县、香坊区、阿城区、宾县)安庆市(怀宁县、宜秀区、岳西县、迎江区、潜山市、桐城市、大观区、望江县、宿松县、太湖县)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)  吉林市(龙潭区、舒兰市、桦甸市、船营区、丰满区、昌邑区、磐石市、永吉县、蛟河市)

贵阳市(云岩区、乌当区、息烽县、清镇市、白云区、修文县、花溪区、开阳县、观山湖区、南明区)

河源市(龙川县、紫金县、连平县、源城区、和平县、东源县)

达州市(达川区、宣汉县、渠县、大竹县、万源市、通川区、开江县)广西壮族自治区

马鞍山市(和县、花山区、含山县、当涂县、博望区、雨山区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、泸溪县、永顺县、龙山县、花垣县、古丈县、保靖县)

荆州市(江陵县、石首市、沙市区、荆州区、公安县、监利市、洪湖市、松滋市)

那曲市(尼玛县、申扎县、班戈县、聂荣县、巴青县、嘉黎县、色尼区、安多县、索县、比如县、双湖县)

河池市(金城江区、南丹县、凤山县、天峨县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、大化瑶族自治县)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

上饶市(横峰县、弋阳县、铅山县、鄱阳县、万年县、玉山县、婺源县、信州区、广信区、德兴市、余干县、广丰区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县、涵江区)

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银川市(西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县、永宁县、灵武市)

沈阳市(和平区、沈北新区、铁西区、于洪区、浑南区、苏家屯区、法库县、新民市、皇姑区、沈河区、大东区、辽中区、康平县)

石河子市(白杨市、五家渠市、北屯市、新星市、图木舒克市、铁门关市、胡杨河市、可克达拉市、昆玉市、阿拉尔市、双河市)

泸州市(合江县、泸县、纳溪区、古蔺县、江阳区、龙马潭区、叙永县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、彰武县、新邱区、清河门区、太平区)

株洲市(炎陵县、天元区、芦淞区、石峰区、茶陵县、渌口区、攸县、醴陵市、荷塘区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）