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广元市(旺苍县、苍溪县、利州区、青川县、剑阁县、昭化区、朝天区)

鹤岗市(工农区、兴山区、东山区、兴安区、向阳区、绥滨县、南山区、萝北县)

南宁市(江南区、兴宁区、上林县、青秀区、马山县、良庆区、邕宁区、宾阳县、西乡塘区、横州市、隆安县、武鸣区)

天津市(北辰区、宁河区、武清区、西青区、河东区、静海区、宝坻区、河北区、东丽区、蓟州区、津南区、红桥区、南开区、滨海新区、和平区、河西区)  巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、南江县、平昌县)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、雷山县、镇远县、剑河县、天柱县、凯里市、从江县、麻江县、黎平县、锦屏县、岑巩县、三穗县、黄平县、丹寨县、榕江县、台江县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、格尔木市)  桂林市(恭城瑶族自治县、兴安县、秀峰区、象山区、灵川县、临桂区、全州县、荔浦市、七星区、阳朔县、灌阳县、永福县、雁山区、资源县、叠彩区、平乐县、龙胜各族自治县)

三门峡市(陕州区、湖滨区、渑池县、灵宝市、义马市、卢氏县)

宣城市(广德市、旌德县、宁国市、宣州区、郎溪县、泾县、绩溪县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、嘉善县、桐乡市、海盐县、南湖区)

西藏自治区

绵阳市(梓潼县、盐亭县、涪城区、江油市、游仙区、三台县、北川羌族自治县、安州区、平武县)

绥化市(北林区、望奎县、海伦市、明水县、兰西县、青冈县、绥棱县、庆安县、安达市、肇东市)

运城市(垣曲县、永济市、临猗县、芮城县、万荣县、闻喜县、河津市、盐湖区、平陆县、新绛县、绛县、夏县、稷山县)

重庆市(潼南区、云阳县、垫江县、大足区、大渡口区、巫溪县、铜梁区、九龙坡区、武隆区、石柱土家族自治县、城口县、忠县、奉节县、渝北区、江北区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、永川区、开州区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、巫山县、荣昌区、合川区、綦江区、黔江区、巴南区、梁平区、沙坪坝区、璧山区、北碚区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、南川区、万州区、江津区、长寿区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、昌吉市)

汉中市(南郑区、留坝县、略阳县、镇巴县、西乡县、汉台区、洋县、佛坪县、勉县、宁强县、城固县)

株洲市(石峰区、芦淞区、醴陵市、荷塘区、炎陵县、天元区、渌口区、茶陵县、攸县)

临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)

吕梁市(汾阳市、离石区、兴县、文水县、石楼县、孝义市、岚县、交城县、临县、柳林县、交口县、中阳县、方山县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、千山区、海城市、铁西区、台安县、立山区)

西安市(高陵区、灞桥区、蓝田县、碑林区、长安区、未央区、莲湖区、周至县、阎良区、雁塔区、临潼区、新城区、鄠邑区)

商洛市(丹凤县、镇安县、山阳县、洛南县、商州区、商南县、柞水县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、新源县、特克斯县、奎屯市、昭苏县、伊宁市、伊宁县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、霍尔果斯市)

佳木斯市(桦川县、同江市、前进区、抚远市、桦南县、向阳区、富锦市、东风区、汤原县、郊区)

烟台市(栖霞市、莱阳市、蓬莱区、招远市、莱山区、龙口市、福山区、牟平区、芝罘区、莱州市、海阳市)

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揭阳市(普宁市、惠来县、榕城区、揭西县、揭东区)

来宾市(兴宾区、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

庆阳市(合水县、镇原县、西峰区、宁县、华池县、环县、正宁县、庆城县)  包头市(昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、石拐区、青山区、九原区、白云鄂博矿区)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、河口瑶族自治县、开远市、元阳县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、石屏县、屏边苗族自治县、建水县、泸西县、蒙自市、个旧市)

临沂市(沂水县、兰陵县、蒙阴县、河东区、莒南县、费县、临沭县、郯城县、罗庄区、沂南县、兰山区、平邑县)莆田市(仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区、荔城区)

通辽市(开鲁县、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗)  黑河市(北安市、逊克县、五大连池市、嫩江市、孙吴县、爱辉区)

衢州市(常山县、江山市、开化县、衢江区、龙游县、柯城区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、阿荣旗、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)和田地区(于田县、和田县、墨玉县、民丰县、皮山县、洛浦县、和田市、策勒县)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)

开封市(禹王台区、尉氏县、顺河回族区、杞县、鼓楼区、祥符区、龙亭区、兰考县、通许县)

青岛市(市北区、莱西市、城阳区、黄岛区、胶州市、平度市、市南区、崂山区、即墨区、李沧区)

临夏回族自治州(永靖县、广河县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

娄底市(娄星区、双峰县、新化县、冷水江市、涟源市)

山南市(措美县、扎囊县、洛扎县、琼结县、桑日县、隆子县、贡嘎县、加查县、浪卡子县、乃东区、曲松县、错那市)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)

石河子市(昆玉市、白杨市、双河市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、新星市、北屯市、胡杨河市、五家渠市、阿拉尔市)

自贡市(自流井区、贡井区、荣县、富顺县、沿滩区、大安区)

赣州市(信丰县、章贡区、安远县、石城县、瑞金市、全南县、宁都县、赣县区、南康区、崇义县、大余县、兴国县、定南县、龙南市、于都县、会昌县、寻乌县、上犹县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

宜宾市(长宁县、珙县、兴文县、翠屏区、高县、屏山县、江安县、筠连县、南溪区、叙州区)

丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、松阳县、遂昌县、缙云县、青田县、云和县)

成都市(蒲江县、崇州市、邛崃市、武侯区、青羊区、彭州市、大邑县、简阳市、新津区、金牛区、金堂县、温江区、青白江区、锦江区、都江堰市、郫都区、成华区、龙泉驿区、新都区、双流区)

常德市(汉寿县、津市市、鼎城区、临澧县、澧县、石门县、安乡县、武陵区、桃源县)

漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。