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黄冈市(黄州区、麻城市、罗田县、团风县、红安县、英山县、武穴市、蕲春县、浠水县、黄梅县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
河池市(东兰县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县)
崇左市(宁明县、扶绥县、凭祥市、大新县、龙州县、天等县、江州区)
内蒙古自治区
邢台市(沙河市、威县、新河县、任泽区、南宫市、柏乡县、清河县、隆尧县、广宗县、内丘县、信都区、南和区、巨鹿县、平乡县、襄都区、宁晋县、临西县、临城县)
来宾市(武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、合山市)
昌都市(八宿县、洛隆县、江达县、丁青县、类乌齐县、边坝县、贡觉县、左贡县、芒康县、卡若区、察雅县)
广西壮族自治区
芜湖市(镜湖区、南陵县、无为市、弋江区、繁昌区、湾沚区、鸠江区)
孝感市(云梦县、孝昌县、孝南区、汉川市、安陆市、应城市、大悟县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
日喀则市(昂仁县、亚东县、吉隆县、萨迦县、白朗县、康马县、江孜县、桑珠孜区、萨嘎县、岗巴县、仲巴县、仁布县、南木林县、聂拉木县、谢通门县、定结县、拉孜县、定日县)
株洲市(荷塘区、炎陵县、芦淞区、天元区、醴陵市、渌口区、攸县、石峰区、茶陵县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
中山市
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
信阳市(商城县、潢川县、罗山县、浉河区、平桥区、光山县、固始县、息县、淮滨县、新县)
眉山市(丹棱县、洪雅县、青神县、东坡区、彭山区、仁寿县)
甘孜藏族自治州(理塘县、康定市、稻城县、炉霍县、雅江县、德格县、丹巴县、色达县、白玉县、巴塘县、石渠县、九龙县、甘孜县、得荣县、新龙县、乡城县、道孚县、泸定县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市)
河源市(和平县、东源县、紫金县、龙川县、源城区、连平县)
宣城市(绩溪县、广德市、旌德县、宁国市、宣州区、泾县、郎溪县)
葫芦岛市(连山区、龙港区、兴城市、建昌县、绥中县、南票区)
松原市(宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
扬州市(宝应县、江都区、仪征市、邗江区、广陵区、高邮市)
包头市(固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、土默特右旗、九原区、青山区、昆都仑区、东河区)
郴州市(嘉禾县、汝城县、北湖区、安仁县、临武县、苏仙区、桂阳县、永兴县、桂东县、资兴市、宜章县)
洛阳市(洛龙区、栾川县、偃师区、孟津区、新安县、汝阳县、涧西区、嵩县、瀍河回族区、伊川县、西工区、老城区、洛宁县、宜阳县)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、玉树市)
昭通市(鲁甸县、盐津县、彝良县、昭阳区、大关县、威信县、水富市、巧家县、永善县、绥江县、镇雄县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市)
上海市(黄浦区、浦东新区、杨浦区、徐汇区、闵行区、普陀区、嘉定区、虹口区、静安区、长宁区、奉贤区、青浦区、松江区、金山区、崇明区、宝山区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、牟定县、大姚县、武定县、楚雄市、姚安县、南华县、禄丰市、元谋县)
滁州市(明光市、南谯区、定远县、来安县、凤阳县、琅琊区、天长市、全椒县)
湛江市(霞山区、遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、赤坎区、麻章区、坡头区、徐闻县)
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东莞市
遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)
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大连市(中山区、庄河市、旅顺口区、长海县、普兰店区、瓦房店市、甘井子区、西岗区、金州区、沙河口区)
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鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
本溪市(溪湖区、南芬区、明山区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县)
宁波市(余姚市、北仑区、象山县、鄞州区、奉化区、镇海区、海曙区、江北区、慈溪市、宁海县)
林芝市(波密县、墨脱县、察隅县、米林市、巴宜区、工布江达县、朗县)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、同德县、共和县)
白山市(江源区、浑江区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县)
烟台市(福山区、海阳市、牟平区、莱州市、莱阳市、龙口市、莱山区、栖霞市、芝罘区、招远市、蓬莱区)
漳州市(诏安县、漳浦县、南靖县、云霄县、芗城区、平和县、东山县、龙文区、华安县、龙海区、长泰区)
甘南藏族自治州(合作市、临潭县、夏河县、碌曲县、迭部县、卓尼县、舟曲县、玛曲县)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
长沙市(岳麓区、芙蓉区、浏阳市、雨花区、天心区、开福区、望城区、宁乡市、长沙县)
临沧市(临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、云县)
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德州市(乐陵市、临邑县、齐河县、宁津县、平原县、夏津县、禹城市、陵城区、德城区、庆云县、武城县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
菏泽市(定陶区、郓城县、曹县、东明县、成武县、鄄城县、牡丹区、单县、巨野县)
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聊城市(阳谷县、东昌府区、茌平区、东阿县、高唐县、临清市、冠县、莘县)
新疆维吾尔自治区
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
六安市(舒城县、霍山县、金安区、金寨县、叶集区、霍邱县、裕安区)
合肥市(庐江县、瑶海区、巢湖市、庐阳区、肥东县、肥西县、蜀山区、长丰县、包河区)
凉山彝族自治州(会理市、木里藏族自治县、雷波县、越西县、美姑县、布拖县、西昌市、德昌县、昭觉县、甘洛县、盐源县、普格县、金阳县、宁南县、冕宁县、会东县、喜德县)
西藏自治区
马鞍山市(含山县、花山区、雨山区、和县、当涂县、博望区)
玉林市(容县、陆川县、北流市、博白县、兴业县、玉州区、福绵区)
唐山市(玉田县、路南区、丰南区、乐亭县、路北区、迁安市、遵化市、滦州市、迁西县、丰润区、滦南县、古冶区、开平区、曹妃甸区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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