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安康市(旬阳市、平利县、宁陕县、镇坪县、白河县、石泉县、汉滨区、汉阴县、岚皋县、紫阳县)

晋中市(平遥县、榆次区、左权县、和顺县、寿阳县、灵石县、祁县、昔阳县、介休市、太谷区、榆社县)

山南市(扎囊县、桑日县、错那市、浪卡子县、加查县、贡嘎县、隆子县、措美县、曲松县、琼结县、乃东区、洛扎县)

成都市(崇州市、青白江区、成华区、青羊区、彭州市、金堂县、新津区、大邑县、郫都区、新都区、蒲江县、都江堰市、武侯区、龙泉驿区、双流区、锦江区、简阳市、温江区、金牛区、邛崃市)  五指山市(琼海市、文昌市、乐东黎族自治县、澄迈县、屯昌县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、临高县、白沙黎族自治县、东方市、万宁市、昌江黎族自治县)

崇左市(龙州县、扶绥县、宁明县、大新县、凭祥市、江州区、天等县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

固原市(泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县、原州区)淄博市(沂源县、临淄区、高青县、周村区、桓台县、张店区、博山区、淄川区)

河池市(南丹县、环江毛南族自治县、东兰县、凤山县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、宜州区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县)  资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

六安市(金寨县、霍山县、裕安区、金安区、舒城县、霍邱县、叶集区)

衢州市(常山县、龙游县、开化县、江山市、柯城区、衢江区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)

临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、沧源佤族自治县、临翔区)

漳州市(平和县、长泰区、诏安县、华安县、东山县、南靖县、龙文区、龙海区、漳浦县、云霄县、芗城区)

莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县)

曲靖市(麒麟区、沾益区、罗平县、陆良县、富源县、宣威市、师宗县、马龙区、会泽县)

汉中市(西乡县、洋县、略阳县、留坝县、勉县、城固县、南郑区、汉台区、宁强县、佛坪县、镇巴县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、尉犁县、且末县、博湖县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县)

伊春市(伊美区、嘉荫县、乌翠区、铁力市、丰林县、汤旺县、南岔县、友好区、大箐山县、金林区)

嘉峪关市

攀枝花市(仁和区、西区、东区、米易县、盐边县)

南阳市(内乡县、社旗县、唐河县、西峡县、桐柏县、卧龙区、南召县、新野县、方城县、宛城区、镇平县、邓州市、淅川县)

朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、北票市、双塔区、凌源市、龙城区)

沧州市(肃宁县、献县、泊头市、新华区、盐山县、河间市、黄骅市、运河区、任丘市、海兴县、吴桥县、南皮县、孟村回族自治县、东光县、沧县、青县)

舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

甘孜藏族自治州(得荣县、稻城县、雅江县、丹巴县、甘孜县、白玉县、泸定县、色达县、理塘县、新龙县、乡城县、石渠县、九龙县、康定市、德格县、炉霍县、巴塘县、道孚县)

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白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区、大安市)

晋城市(阳城县、城区、泽州县、陵川县、高平市、沁水县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

佛山市(三水区、顺德区、禅城区、南海区、高明区)  漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、泸西县、建水县、开远市、红河县、石屏县、蒙自市、弥勒市、绿春县、河口瑶族自治县、个旧市)

随州市(曾都区、随县、广水市)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)牡丹江市(西安区、绥芬河市、林口县、阳明区、爱民区、海林市、穆棱市、宁安市、东宁市、东安区)

潍坊市(临朐县、潍城区、奎文区、昌乐县、诸城市、寿光市、高密市、安丘市、昌邑市、坊子区、青州市、寒亭区)  北京市(石景山区、西城区、门头沟区、房山区、海淀区、朝阳区、密云区、延庆区、顺义区、通州区、怀柔区、丰台区、大兴区、昌平区、东城区、平谷区)

嘉兴市(海盐县、海宁市、平湖市、秀洲区、南湖区、桐乡市、嘉善县)

巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗)

西宁市(城北区、湟源县、城西区、湟中区、城中区、城东区、大通回族土族自治县)鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、康巴什区)

三沙市(南沙区、西沙区)

荆门市(京山市、掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市)

西安市(蓝田县、新城区、鄠邑区、碑林区、灞桥区、长安区、雁塔区、阎良区、莲湖区、未央区、高陵区、周至县、临潼区)

云浮市(罗定市、郁南县、新兴县、云安区、云城区)

荆州市(沙市区、监利市、江陵县、石首市、松滋市、洪湖市、荆州区、公安县)

广州市(增城区、从化区、越秀区、荔湾区、南沙区、花都区、番禺区、白云区、天河区、海珠区、黄埔区)

金昌市(永昌县、金川区)

楚雄彝族自治州(元谋县、牟定县、禄丰市、姚安县、南华县、楚雄市、大姚县、永仁县、双柏县、武定县)

宝鸡市(扶风县、陇县、麟游县、太白县、金台区、千阳县、陈仓区、渭滨区、眉县、凤县、岐山县、凤翔区)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、赛罕区、玉泉区、回民区、武川县、托克托县、土默特左旗、新城区)

宁波市(北仑区、鄞州区、宁海县、江北区、海曙区、余姚市、象山县、镇海区、奉化区、慈溪市)

大连市(西岗区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、金州区、甘井子区、庄河市、长海县、普兰店区、中山区)

肇庆市(四会市、封开县、广宁县、端州区、高要区、鼎湖区、怀集县、德庆县)

赤峰市(敖汉旗、松山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、林西县、巴林左旗、元宝山区、克什克腾旗、红山区、巴林右旗、宁城县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。