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济源市

大连市(西岗区、沙河口区、金州区、庄河市、中山区、普兰店区、瓦房店市、旅顺口区、甘井子区、长海县)

张家口市(赤城县、张北县、尚义县、宣化区、涿鹿县、怀来县、桥东区、阳原县、崇礼区、万全区、蔚县、康保县、怀安县、桥西区、下花园区、沽源县)

河源市(龙川县、连平县、源城区、紫金县、和平县、东源县)  萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)

大同市(云州区、云冈区、阳高县、天镇县、新荣区、广灵县、平城区、浑源县、灵丘县、左云县)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、根河市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、阿荣旗)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

毕节市(黔西市、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、七星关区、赫章县)  三沙市(南沙区、西沙区)

连云港市(灌云县、赣榆区、连云区、东海县、灌南县、海州区)

自贡市(沿滩区、自流井区、大安区、贡井区、荣县、富顺县)

邵阳市(城步苗族自治县、北塔区、邵阳县、双清区、武冈市、洞口县、大祥区、隆回县、新宁县、新邵县、邵东市、绥宁县)

广元市(利州区、苍溪县、昭化区、青川县、朝天区、剑阁县、旺苍县)

周口市(沈丘县、淮阳区、太康县、川汇区、西华县、商水县、郸城县、扶沟县、项城市、鹿邑县)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

南阳市(淅川县、社旗县、桐柏县、内乡县、唐河县、新野县、宛城区、南召县、镇平县、方城县、邓州市、卧龙区、西峡县)

南京市(浦口区、鼓楼区、秦淮区、六合区、高淳区、雨花台区、栖霞区、玄武区、江宁区、建邺区、溧水区)

龙岩市(永定区、上杭县、漳平市、连城县、新罗区、武平县、长汀县)

五指山市(白沙黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、东方市、万宁市、琼海市、定安县、陵水黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、澄迈县)

宜宾市(珙县、南溪区、翠屏区、叙州区、兴文县、高县、筠连县、江安县、屏山县、长宁县)

三门峡市(义马市、灵宝市、湖滨区、卢氏县、渑池县、陕州区)

广安市(广安区、前锋区、岳池县、华蓥市、武胜县、邻水县)

咸阳市(杨陵区、淳化县、秦都区、乾县、礼泉县、旬邑县、永寿县、三原县、彬州市、泾阳县、兴平市、渭城区、长武县、武功县)

盐城市(响水县、建湖县、盐都区、东台市、滨海县、大丰区、亭湖区、射阳县、阜宁县)

阜阳市(颍上县、颍州区、界首市、阜南县、颍泉区、太和县、颍东区、临泉县)

丽水市(松阳县、莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县、遂昌县、青田县、庆元县、缙云县)

黄冈市(浠水县、黄州区、麻城市、蕲春县、英山县、罗田县、武穴市、团风县、黄梅县、红安县)

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潍坊市(昌乐县、安丘市、寿光市、临朐县、坊子区、寒亭区、昌邑市、奎文区、高密市、潍城区、诸城市、青州市)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、连山区、建昌县、南票区、龙港区)

黑河市(爱辉区、五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县)

镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、句容市、京口区、扬中市)  贵港市(港北区、桂平市、港南区、平南县、覃塘区)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、玛沁县、甘德县、久治县)

衡阳市(石鼓区、衡山县、雁峰区、南岳区、常宁市、衡南县、祁东县、蒸湘区、衡阳县、耒阳市、衡东县、珠晖区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)  运城市(临猗县、垣曲县、盐湖区、平陆县、河津市、新绛县、绛县、万荣县、稷山县、闻喜县、夏县、永济市、芮城县)

成都市(崇州市、蒲江县、都江堰市、温江区、锦江区、金堂县、简阳市、金牛区、邛崃市、新都区、龙泉驿区、青羊区、成华区、大邑县、武侯区、彭州市、双流区、郫都区、新津区、青白江区)

南充市(营山县、蓬安县、嘉陵区、南部县、仪陇县、顺庆区、阆中市、西充县、高坪区)

黄石市(铁山区、大冶市、西塞山区、黄石港区、下陆区、阳新县)兰州市(西固区、永登县、红古区、榆中县、城关区、安宁区、皋兰县、七里河区)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

唐山市(玉田县、滦南县、曹妃甸区、遵化市、古冶区、迁安市、滦州市、丰润区、路北区、丰南区、开平区、迁西县、乐亭县、路南区)

大理白族自治州(洱源县、祥云县、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、剑川县、大理市、鹤庆县、云龙县、宾川县)

合肥市(庐阳区、包河区、肥东县、巢湖市、长丰县、蜀山区、肥西县、瑶海区、庐江县)

钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)

宣城市(郎溪县、绩溪县、旌德县、宁国市、泾县、宣州区、广德市)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

鞍山市(铁东区、海城市、千山区、立山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县)

新乡市(红旗区、延津县、卫辉市、卫滨区、辉县市、获嘉县、原阳县、牧野区、封丘县、新乡县、长垣市、凤泉区)

贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)

黄山市(徽州区、休宁县、歙县、黟县、祁门县、屯溪区、黄山区)

吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)

绍兴市(新昌县、嵊州市、柯桥区、上虞区、越城区、诸暨市)

韶关市(曲江区、新丰县、翁源县、浈江区、南雄市、始兴县、乐昌市、仁化县、乳源瑶族自治县、武江区)

甘孜藏族自治州(丹巴县、甘孜县、康定市、石渠县、九龙县、理塘县、泸定县、德格县、巴塘县、道孚县、色达县、白玉县、炉霍县、乡城县、得荣县、雅江县、新龙县、稻城县)

包头市(土默特右旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、九原区、青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。