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常德市(澧县、汉寿县、武陵区、津市市、安乡县、鼎城区、石门县、临澧县、桃源县)

运城市(垣曲县、万荣县、河津市、闻喜县、夏县、新绛县、芮城县、永济市、绛县、平陆县、盐湖区、临猗县、稷山县)

保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区)

三沙市(西沙区、南沙区)  哈尔滨市(香坊区、通河县、呼兰区、道外区、依兰县、平房区、巴彦县、松北区、五常市、宾县、方正县、南岗区、木兰县、双城区、道里区、延寿县、尚志市、阿城区)

肇庆市(鼎湖区、高要区、广宁县、端州区、德庆县、四会市、封开县、怀集县)

嘉峪关市

朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区、应县、平鲁区)日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

新余市(渝水区、分宜县)  六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

普洱市(墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区)

扬州市(邗江区、广陵区、仪征市、宝应县、江都区、高邮市)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、格尔木市、乌兰县、德令哈市、茫崖市)

长春市(二道区、德惠市、朝阳区、宽城区、农安县、公主岭市、榆树市、绿园区、九台区、南关区、双阳区)

绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)

阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、柯坪县、新和县、温宿县、阿瓦提县、沙雅县、拜城县、库车市)

张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

日喀则市(定结县、吉隆县、谢通门县、萨迦县、白朗县、岗巴县、昂仁县、江孜县、定日县、拉孜县、聂拉木县、仲巴县、桑珠孜区、康马县、仁布县、亚东县、萨嘎县、南木林县)

三明市(永安市、大田县、清流县、泰宁县、明溪县、尤溪县、将乐县、建宁县、沙县区、宁化县、三元区)

荆州市(公安县、沙市区、松滋市、监利市、江陵县、石首市、洪湖市、荆州区)

昌都市(类乌齐县、洛隆县、丁青县、边坝县、八宿县、芒康县、左贡县、察雅县、卡若区、江达县、贡觉县)

大庆市(肇源县、肇州县、红岗区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、林甸县)

延安市(黄陵县、宜川县、延川县、安塞区、子长市、洛川县、志丹县、富县、黄龙县、延长县、甘泉县、吴起县、宝塔区)

上饶市(婺源县、鄱阳县、广信区、横峰县、铅山县、弋阳县、信州区、德兴市、万年县、玉山县、广丰区、余干县)

通化市(东昌区、二道江区、梅河口市、柳河县、辉南县、通化县、集安市)

遵义市(汇川区、桐梓县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、习水县、红花岗区、余庆县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、播州区)

宝鸡市(陇县、麟游县、千阳县、岐山县、扶风县、眉县、太白县、凤县、凤翔区、渭滨区、陈仓区、金台区)

三门峡市(卢氏县、渑池县、义马市、湖滨区、灵宝市、陕州区)

汕头市(澄海区、龙湖区、潮南区、南澳县、濠江区、金平区、潮阳区)

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永州市(冷水滩区、零陵区、蓝山县、东安县、道县、江华瑶族自治县、江永县、新田县、祁阳市、双牌县、宁远县)

聊城市(茌平区、冠县、临清市、高唐县、莘县、东昌府区、东阿县、阳谷县)

宁德市(柘荣县、福鼎市、霞浦县、周宁县、屏南县、古田县、福安市、蕉城区、寿宁县)

玉林市(玉州区、福绵区、北流市、陆川县、容县、兴业县、博白县)  信阳市(平桥区、息县、新县、商城县、固始县、浉河区、淮滨县、罗山县、光山县、潢川县)

襄阳市(保康县、南漳县、襄城区、襄州区、枣阳市、樊城区、谷城县、宜城市、老河口市)

邵阳市(邵阳县、洞口县、北塔区、大祥区、武冈市、绥宁县、隆回县、新邵县、邵东市、城步苗族自治县、新宁县、双清区)

重庆市(南岸区、永川区、北碚区、巫溪县、武隆区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、石柱土家族自治县、渝中区、长寿区、渝北区、涪陵区、沙坪坝区、丰都县、忠县、梁平区、云阳县、万州区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、奉节县、开州区、巴南区、合川区、江北区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、铜梁区、城口县、大足区、潼南区、巫山县、荣昌区、綦江区、南川区、璧山区)湛江市(麻章区、徐闻县、赤坎区、遂溪县、坡头区、雷州市、吴川市、霞山区、廉江市)

河源市(紫金县、连平县、源城区、龙川县、和平县、东源县)  泰州市(姜堰区、靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市、高港区)

孝感市(大悟县、孝昌县、云梦县、安陆市、孝南区、应城市、汉川市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、伊宁市、特克斯县、霍城县、巩留县、尼勒克县、昭苏县)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)

咸宁市(通城县、赤壁市、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)

拉萨市(墨竹工卡县、尼木县、林周县、城关区、达孜区、堆龙德庆区、曲水县、当雄县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

丽水市(景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区、庆元县、云和县、缙云县、松阳县、青田县、遂昌县)

晋中市(灵石县、榆社县、平遥县、昔阳县、介休市、寿阳县、祁县、和顺县、太谷区、榆次区、左权县)

沈阳市(于洪区、沈北新区、浑南区、铁西区、辽中区、皇姑区、和平区、法库县、沈河区、大东区、康平县、苏家屯区、新民市)

赣州市(全南县、赣县区、定南县、大余县、寻乌县、龙南市、会昌县、瑞金市、南康区、章贡区、安远县、兴国县、信丰县、上犹县、石城县、崇义县、于都县、宁都县)

桂林市(七星区、灌阳县、象山区、临桂区、叠彩区、恭城瑶族自治县、全州县、灵川县、兴安县、雁山区、阳朔县、平乐县、秀峰区、永福县、荔浦市、龙胜各族自治县、资源县)

湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)

遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、射洪市、船山区)

宁夏回族自治区

葫芦岛市(建昌县、兴城市、龙港区、连山区、绥中县、南票区)

上海市(奉贤区、嘉定区、杨浦区、普陀区、浦东新区、青浦区、虹口区、宝山区、闵行区、徐汇区、长宁区、金山区、松江区、静安区、崇明区、黄浦区)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

金昌市(金川区、永昌县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。