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衢州市(江山市、柯城区、常山县、衢江区、龙游县、开化县)

淄博市(沂源县、周村区、高青县、桓台县、临淄区、博山区、张店区、淄川区)

许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县、长葛市、禹州市)

齐齐哈尔市(碾子山区、拜泉县、富拉尔基区、龙江县、昂昂溪区、克东县、铁锋区、泰来县、富裕县、建华区、甘南县、讷河市、龙沙区、依安县、梅里斯达斡尔族区、克山县)  钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

安庆市(太湖县、迎江区、潜山市、望江县、宜秀区、大观区、岳西县、宿松县、怀宁县、桐城市)

宁波市(余姚市、海曙区、鄞州区、象山县、慈溪市、江北区、北仑区、奉化区、宁海县、镇海区)

漳州市(诏安县、长泰区、东山县、平和县、芗城区、南靖县、龙海区、云霄县、龙文区、华安县、漳浦县)湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、花垣县、凤凰县、永顺县、龙山县、吉首市、泸溪县)

榆林市(子洲县、神木市、横山区、靖边县、清涧县、米脂县、榆阳区、定边县、佳县、吴堡县、绥德县、府谷县)  扬州市(广陵区、江都区、邗江区、宝应县、高邮市、仪征市)

攀枝花市(盐边县、东区、西区、米易县、仁和区)

阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县、库车市、新和县、温宿县、柯坪县、乌什县)

柳州市(融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区、柳城县、鹿寨县、城中区、柳北区、三江侗族自治县、融安县、柳江区)

儋州市

固原市(泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县、原州区)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、海宁市、嘉善县、海盐县、平湖市、桐乡市)

昆明市(富民县、安宁市、晋宁区、嵩明县、西山区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、东川区、宜良县、官渡区、五华区、盘龙区)

乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、新市区、达坂城区、天山区、米东区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)

亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)

海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区)

宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县)

吕梁市(文水县、岚县、交城县、离石区、中阳县、石楼县、柳林县、汾阳市、临县、交口县、兴县、方山县、孝义市)

吉安市(峡江县、遂川县、永新县、万安县、吉水县、吉州区、青原区、新干县、井冈山市、安福县、吉安县、永丰县、泰和县)

保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区)

衡阳市(南岳区、耒阳市、衡山县、祁东县、衡南县、衡阳县、雁峰区、衡东县、蒸湘区、常宁市、珠晖区、石鼓区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)

咸阳市(淳化县、渭城区、三原县、泾阳县、永寿县、长武县、礼泉县、秦都区、旬邑县、武功县、兴平市、杨陵区、乾县、彬州市)

白山市(抚松县、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)

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惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县)

林芝市(朗县、察隅县、工布江达县、米林市、巴宜区、波密县、墨脱县)

贵阳市(修文县、观山湖区、花溪区、云岩区、白云区、南明区、清镇市、乌当区、开阳县、息烽县)

包头市(石拐区、东河区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区)  鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇县、淇滨区)

上饶市(玉山县、广信区、婺源县、万年县、余干县、广丰区、弋阳县、铅山县、鄱阳县、信州区、德兴市、横峰县)

南昌市(东湖区、进贤县、青山湖区、新建区、南昌县、安义县、青云谱区、红谷滩区、西湖区)

毕节市(金沙县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市、赫章县、织金县)眉山市(东坡区、丹棱县、彭山区、仁寿县、青神县、洪雅县)

台州市(温岭市、黄岩区、天台县、仙居县、椒江区、玉环市、临海市、路桥区、三门县)  吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

滨州市(沾化区、阳信县、滨城区、惠民县、无棣县、邹平市、博兴县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县)

新乡市(延津县、卫辉市、长垣市、获嘉县、辉县市、卫滨区、牧野区、红旗区、封丘县、原阳县、新乡县、凤泉区)临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、永靖县、和政县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

襄阳市(宜城市、枣阳市、襄城区、襄州区、保康县、樊城区、谷城县、老河口市、南漳县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和硕县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、博湖县、和静县、轮台县、且末县)

昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、弥勒市、河口瑶族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、建水县、元阳县、屏边苗族自治县、红河县、石屏县、开远市、绿春县)

娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、双峰县、娄星区)

宁夏回族自治区

龙岩市(漳平市、新罗区、上杭县、永定区、连城县、武平县、长汀县)

滁州市(天长市、定远县、全椒县、来安县、琅琊区、凤阳县、南谯区、明光市)

辽阳市(白塔区、文圣区、太子河区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、弓长岭区)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

安阳市(汤阴县、安阳县、内黄县、林州市、滑县、文峰区、北关区、龙安区、殷都区)

九江市(武宁县、庐山市、修水县、湖口县、濂溪区、共青城市、都昌县、德安县、永修县、柴桑区、瑞昌市、彭泽县、浔阳区)

内蒙古自治区

菏泽市(东明县、鄄城县、单县、成武县、曹县、郓城县、定陶区、巨野县、牡丹区)

澳门特别行政区

　　今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。

　　不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。

　　变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

　　值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

　　从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

　　机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。

　　上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。

　　科技股反弹

　　今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

　　市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。

　　仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。

　　中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。

　　最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。

　　2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。

　　4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

　　开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。

　　贵金属板块大涨

　　今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。

　　今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

　　天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

　　（文中行情图片来自同花顺）

　　备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。

　　另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。

　　目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。

　　或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

　　光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

　　对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

　　目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

　　人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。

　　人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

　　东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

　　海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

　　上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。

　　当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。

　　在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

　　宏观面

4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

　　美元指数

　　在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。

　　从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。

　　美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70

　　欧美

　　欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。

　　从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。

　　欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600

　　【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

　　①待定2025年世行和IMF春季会议举行

　　②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

　　③15：00国新办就举行新闻发布会

　　④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访

　　⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率