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东莞市

潍坊市(坊子区、昌乐县、潍城区、诸城市、高密市、奎文区、临朐县、寒亭区、昌邑市、青州市、安丘市、寿光市)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

温州市(瓯海区、永嘉县、苍南县、乐清市、鹿城区、瑞安市、文成县、洞头区、龙港市、泰顺县、平阳县、龙湾区)  恩施土家族苗族自治州(咸丰县、巴东县、恩施市、来凤县、鹤峰县、利川市、宣恩县、建始县)

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、兴仁市、兴义市、晴隆县、安龙县、望谟县、册亨县)

郑州市(中牟县、登封市、金水区、巩义市、中原区、上街区、二七区、新密市、惠济区、管城回族区、新郑市、荥阳市)

鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、康巴什区、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗)  阿勒泰地区(富蕴县、青河县、吉木乃县、布尔津县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县)

广州市(花都区、南沙区、黄埔区、白云区、海珠区、荔湾区、越秀区、天河区、番禺区、增城区、从化区)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县)

吉安市(新干县、万安县、遂川县、安福县、永丰县、峡江县、吉安县、吉州区、青原区、井冈山市、永新县、吉水县、泰和县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁县、伊宁市、霍城县、新源县、尼勒克县、巩留县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县)

天津市(和平区、红桥区、北辰区、静海区、武清区、滨海新区、河西区、河东区、津南区、南开区、东丽区、西青区、宁河区、宝坻区、河北区、蓟州区)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

武汉市(江岸区、汉阳区、黄陂区、汉南区、新洲区、蔡甸区、东西湖区、武昌区、青山区、江夏区、硚口区、洪山区、江汉区)

梧州市(万秀区、长洲区、蒙山县、藤县、龙圩区、岑溪市、苍梧县)

保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

聊城市(阳谷县、高唐县、冠县、临清市、东阿县、东昌府区、茌平区、莘县)

菏泽市(巨野县、郓城县、定陶区、鄄城县、曹县、成武县、单县、牡丹区、东明县)

周口市(沈丘县、太康县、扶沟县、郸城县、项城市、商水县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、西华县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

黄山市(黟县、徽州区、黄山区、屯溪区、歙县、祁门县、休宁县)

青岛市(胶州市、即墨区、崂山区、城阳区、平度市、市北区、市南区、黄岛区、莱西市、李沧区)

永州市(东安县、双牌县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、新田县、冷水滩区、道县、祁阳市、蓝山县)

三沙市(南沙区、西沙区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

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通化市(集安市、辉南县、梅河口市、通化县、柳河县、东昌区、二道江区)

漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县)

西安市(临潼区、长安区、蓝田县、新城区、灞桥区、周至县、未央区、阎良区、雁塔区、碑林区、鄠邑区、莲湖区、高陵区)

巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)  伊春市(南岔县、伊美区、丰林县、铁力市、友好区、乌翠区、嘉荫县、金林区、汤旺县、大箐山县)

洛阳市(新安县、伊川县、孟津区、汝阳县、偃师区、洛宁县、洛龙区、老城区、嵩县、宜阳县、西工区、栾川县、瀍河回族区、涧西区)

怀化市(中方县、芷江侗族自治县、洪江市、会同县、辰溪县、溆浦县、通道侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县)

三门峡市(陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市、湖滨区、渑池县)天水市(甘谷县、张家川回族自治县、武山县、秦安县、麦积区、清水县、秦州区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)  阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)

济源市

沈阳市(沈北新区、康平县、浑南区、沈河区、皇姑区、大东区、于洪区、新民市、辽中区、苏家屯区、铁西区、法库县、和平区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县)临沧市(临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)

河池市(巴马瑶族自治县、南丹县、凤山县、宜州区、罗城仫佬族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县)

大连市(普兰店区、沙河口区、庄河市、西岗区、旅顺口区、中山区、金州区、甘井子区、瓦房店市、长海县)

扬州市(广陵区、宝应县、邗江区、仪征市、江都区、高邮市)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)

白银市(景泰县、平川区、靖远县、会宁县、白银区)

厦门市(同安区、湖里区、翔安区、集美区、海沧区、思明区)

乌鲁木齐市(新市区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、米东区)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、富民县、晋宁区、东川区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、盘龙区、宜良县、西山区、石林彝族自治县、五华区、嵩明县、官渡区)

南昌市(青云谱区、青山湖区、南昌县、红谷滩区、安义县、新建区、东湖区、进贤县、西湖区)

泰安市(泰山区、宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县、肥城市)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、西畴县、马关县、丘北县、文山市、砚山县、广南县)

承德市(双桥区、兴隆县、承德县、隆化县、宽城满族自治县、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、平泉市、围场满族蒙古族自治县)

梅州市(平远县、大埔县、五华县、梅江区、梅县区、蕉岭县、兴宁市、丰顺县)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

金华市(婺城区、义乌市、武义县、金东区、东阳市、永康市、兰溪市、浦江县、磐安县)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。