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黄冈市(黄州区、麻城市、浠水县、武穴市、蕲春县、英山县、团风县、红安县、罗田县、黄梅县)
通化市(梅河口市、辉南县、二道江区、通化县、东昌区、集安市、柳河县)
运城市(万荣县、新绛县、垣曲县、芮城县、盐湖区、临猗县、闻喜县、永济市、稷山县、河津市、绛县、平陆县、夏县)
百色市(靖西市、田东县、德保县、右江区、田林县、田阳区、隆林各族自治县、凌云县、平果市、乐业县、那坡县、西林县)
漯河市(舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区、郾城区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
焦作市(修武县、中站区、博爱县、沁阳市、马村区、解放区、山阳区、武陟县、孟州市、温县)
昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
宜昌市(长阳土家族自治县、兴山县、点军区、秭归县、枝江市、西陵区、猇亭区、伍家岗区、远安县、当阳市、宜都市、夷陵区、五峰土家族自治县)
兰州市(榆中县、城关区、安宁区、七里河区、西固区、永登县、皋兰县、红古区)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、澄江市、华宁县、红塔区)
吉林市(船营区、丰满区、龙潭区、蛟河市、磐石市、昌邑区、桦甸市、永吉县、舒兰市)
开封市(尉氏县、祥符区、通许县、龙亭区、杞县、禹王台区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区)
杭州市(拱墅区、富阳区、临安区、滨江区、建德市、淳安县、余杭区、桐庐县、临平区、西湖区、钱塘区、上城区、萧山区)
固原市(隆德县、原州区、西吉县、泾源县、彭阳县)
遵义市(桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区、红花岗区、正安县、湄潭县、凤冈县、播州区、余庆县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、赤水市)
攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)
昆明市(西山区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、东川区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、嵩明县、五华区、宜良县、官渡区、富民县、呈贡区、石林彝族自治县)
淄博市(博山区、高青县、临淄区、桓台县、淄川区、周村区、张店区、沂源县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
邵阳市(邵阳县、新邵县、双清区、北塔区、新宁县、洞口县、隆回县、城步苗族自治县、武冈市、大祥区、绥宁县、邵东市)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、沭阳县、泗阳县)
绵阳市(安州区、游仙区、梓潼县、三台县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市、平武县、涪城区)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
聊城市(临清市、高唐县、冠县、东昌府区、莘县、阳谷县、茌平区、东阿县)
营口市(盖州市、站前区、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区)
承德市(双滦区、鹰手营子矿区、滦平县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、平泉市、隆化县、承德县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、称多县、治多县)
中山市
雅安市(荥经县、名山区、雨城区、汉源县、芦山县、天全县、宝兴县、石棉县)
内蒙古自治区
新疆维吾尔自治区
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、千山区、铁东区、台安县、立山区、铁西区)
牡丹江市(宁安市、西安区、阳明区、东宁市、海林市、绥芬河市、穆棱市、林口县、爱民区、东安区)
巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗)
梅州市(梅县区、兴宁市、五华县、丰顺县、大埔县、蕉岭县、平远县、梅江区)
那曲市(安多县、双湖县、班戈县、色尼区、尼玛县、巴青县、比如县、索县、申扎县、聂荣县、嘉黎县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
安阳市(安阳县、汤阴县、内黄县、殷都区、林州市、北关区、龙安区、滑县、文峰区)
惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区)
上饶市(广丰区、婺源县、德兴市、广信区、鄱阳县、余干县、信州区、横峰县、万年县、铅山县、玉山县、弋阳县)
铁岭市(西丰县、昌图县、清河区、铁岭县、开原市、银州区、调兵山市)
澳门特别行政区
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
广元市(旺苍县、苍溪县、剑阁县、青川县、昭化区、利州区、朝天区)
武汉市(黄陂区、新洲区、青山区、东西湖区、蔡甸区、汉南区、江岸区、洪山区、硚口区、江夏区、武昌区、汉阳区、江汉区)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、惠来县、揭西县)
潍坊市(安丘市、寒亭区、奎文区、高密市、昌乐县、寿光市、青州市、临朐县、潍城区、诸城市、昌邑市、坊子区)
广安市(华蓥市、广安区、岳池县、邻水县、武胜县、前锋区)
北京市(海淀区、门头沟区、石景山区、丰台区、延庆区、昌平区、西城区、大兴区、密云区、平谷区、通州区、房山区、怀柔区、朝阳区、东城区、顺义区)
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)
南平市(邵武市、顺昌县、建阳区、武夷山市、建瓯市、松溪县、浦城县、政和县、延平区、光泽县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
孝感市(安陆市、应城市、汉川市、云梦县、孝南区、大悟县、孝昌县)
邢台市(襄都区、沙河市、威县、广宗县、内丘县、南和区、任泽区、柏乡县、清河县、信都区、临城县、临西县、南宫市、巨鹿县、宁晋县、隆尧县、平乡县、新河县)
湛江市(徐闻县、遂溪县、坡头区、霞山区、赤坎区、廉江市、吴川市、麻章区、雷州市)
大庆市(大同区、肇源县、龙凤区、林甸县、让胡路区、萨尔图区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)
眉山市(彭山区、东坡区、青神县、丹棱县、洪雅县、仁寿县)
石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、双河市、图木舒克市、胡杨河市、新星市、五家渠市、白杨市、昆玉市、北屯市、铁门关市)
内江市(威远县、资中县、隆昌市、东兴区、市中区)
甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、合作市、玛曲县、舟曲县、卓尼县、夏河县、临潭县)
甘孜藏族自治州(泸定县、丹巴县、新龙县、康定市、白玉县、理塘县、炉霍县、德格县、道孚县、得荣县、石渠县、巴塘县、稻城县、雅江县、色达县、乡城县、九龙县、甘孜县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
柳州市(柳南区、融安县、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、鱼峰区、城中区)
新余市(渝水区、分宜县)
贵阳市(白云区、清镇市、开阳县、乌当区、南明区、观山湖区、花溪区、修文县、云岩区、息烽县)
阿克苏地区(阿瓦提县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、乌什县、拜城县、库车市、新和县、柯坪县)
肇庆市(德庆县、怀集县、端州区、四会市、鼎湖区、封开县、高要区、广宁县)
长春市(双阳区、宽城区、南关区、榆树市、德惠市、二道区、农安县、公主岭市、九台区、朝阳区、绿园区)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、平塘县、瓮安县、龙里县、福泉市、都匀市、三都水族自治县、惠水县、长顺县、贵定县、荔波县、罗甸县)
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海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、茫崖市、乌兰县、天峻县、格尔木市)
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大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、宾川县、祥云县、剑川县、大理市、弥渡县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县)
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恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、来凤县、宣恩县、巴东县、鹤峰县、建始县、恩施市)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、文山市、富宁县、广南县、马关县、丘北县、砚山县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
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从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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