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张家口市(沽源县、张北县、怀来县、崇礼区、尚义县、怀安县、万全区、阳原县、康保县、蔚县、桥东区、下花园区、桥西区、宣化区、涿鹿县、赤城县)

邯郸市(成安县、丛台区、鸡泽县、峰峰矿区、魏县、永年区、邱县、馆陶县、临漳县、肥乡区、涉县、大名县、广平县、曲周县、邯山区、复兴区、武安市、磁县)

长沙市(芙蓉区、浏阳市、望城区、开福区、长沙县、雨花区、天心区、岳麓区、宁乡市)

甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、临潭县、迭部县、玛曲县、夏河县、卓尼县、合作市)

沈阳市(新民市、浑南区、辽中区、法库县、铁西区、苏家屯区、沈北新区、和平区、皇姑区、康平县、于洪区、沈河区、大东区)

营口市(大石桥市、老边区、西市区、盖州市、站前区、鲅鱼圈区)

金华市(兰溪市、浦江县、磐安县、东阳市、义乌市、婺城区、武义县、金东区、永康市)

梅州市(五华县、平远县、梅江区、大埔县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市、梅县区)

五指山市(白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、万宁市、文昌市、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、屯昌县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、东方市、澄迈县)

渭南市(华阴市、蒲城县、澄城县、大荔县、白水县、富平县、华州区、潼关县、韩城市、合阳县、临渭区)

茂名市(信宜市、高州市、电白区、茂南区、化州市)

厦门市(翔安区、海沧区、湖里区、思明区、集美区、同安区)

湛江市(坡头区、霞山区、徐闻县、遂溪县、雷州市、廉江市、赤坎区、吴川市、麻章区)

遵义市(凤冈县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、仁怀市、桐梓县、红花岗区、汇川区、播州区、务川仡佬族苗族自治县、习水县、赤水市、湄潭县、绥阳县)

马鞍山市(博望区、含山县、花山区、当涂县、雨山区、和县)

绍兴市(嵊州市、上虞区、新昌县、诸暨市、越城区、柯桥区)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、蒙自市、元阳县、弥勒市、绿春县、开远市、河口瑶族自治县、红河县)

包头市(石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区)

九江市(庐山市、武宁县、瑞昌市、都昌县、彭泽县、共青城市、濂溪区、湖口县、德安县、柴桑区、浔阳区、永修县、修水县)

南通市(海门区、如皋市、启东市、通州区、崇川区、海安市、如东县)

云浮市(郁南县、云安区、新兴县、云城区、罗定市)

白银市(靖远县、景泰县、白银区、平川区、会宁县)

荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市)

玉林市(北流市、容县、玉州区、博白县、福绵区、陆川县、兴业县)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、根河市、扎兰屯市、额尔古纳市、满洲里市、鄂伦春自治旗)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

西安市(新城区、临潼区、鄠邑区、莲湖区、周至县、碑林区、灞桥区、蓝田县、未央区、长安区、雁塔区、阎良区、高陵区)

临汾市(隰县、大宁县、浮山县、蒲县、古县、侯马市、翼城县、永和县、霍州市、襄汾县、安泽县、乡宁县、尧都区、曲沃县、吉县、洪洞县、汾西县)

宁德市(福鼎市、柘荣县、屏南县、福安市、霞浦县、古田县、蕉城区、寿宁县、周宁县)

平凉市(崇信县、灵台县、庄浪县、静宁县、华亭市、崆峒区、泾川县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)

秦皇岛市(山海关区、海港区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区)

永州市(道县、江华瑶族自治县、祁阳市、宁远县、江永县、蓝山县、东安县、冷水滩区、双牌县、零陵区、新田县)

绥化市(庆安县、青冈县、绥棱县、海伦市、望奎县、肇东市、兰西县、明水县、北林区、安达市)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

安庆市(太湖县、桐城市、潜山市、怀宁县、迎江区、望江县、宜秀区、岳西县、宿松县、大观区)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区、薛城区、市中区)

海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵南县、贵德县)

江门市(开平市、鹤山市、江海区、新会区、台山市、蓬江区、恩平市)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克东县、甘南县、依安县、昂昂溪区、克山县、富裕县、建华区、龙江县、龙沙区、泰来县、拜泉县、讷河市、铁锋区)

南充市(西充县、阆中市、南部县、高坪区、仪陇县、蓬安县、营山县、嘉陵区、顺庆区)

济源市

福州市(罗源县、仓山区、闽清县、永泰县、平潭县、闽侯县、福清市、马尾区、鼓楼区、晋安区、台江区、连江县、长乐区)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)

唐山市(路南区、曹妃甸区、滦南县、路北区、古冶区、遵化市、玉田县、丰南区、开平区、迁安市、丰润区、乐亭县、迁西县、滦州市)

清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市、清城区、连州市、清新区、阳山县、连南瑶族自治县)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

和田地区(和田市、于田县、皮山县、墨玉县、和田县、洛浦县、策勒县、民丰县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市)

荆州市(洪湖市、荆州区、沙市区、松滋市、江陵县、公安县、监利市、石首市)

曲靖市(师宗县、宣威市、会泽县、麒麟区、沾益区、罗平县、陆良县、富源县、马龙区)

宜昌市(当阳市、枝江市、伍家岗区、长阳土家族自治县、点军区、西陵区、远安县、秭归县、宜都市、夷陵区、猇亭区、五峰土家族自治县、兴山县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、茫崖市、乌兰县、德令哈市、天峻县)

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、太仆寺旗、二连浩特市、正蓝旗、正镶白旗、镶黄旗、多伦县、西乌珠穆沁旗)

攀枝花市(东区、西区、盐边县、仁和区、米易县)

双鸭山市(宝山区、宝清县、四方台区、集贤县、尖山区、饶河县、友谊县、岭东区)

宜春市(万载县、铜鼓县、靖安县、樟树市、奉新县、高安市、丰城市、上高县、宜丰县、袁州区)

惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区)

平顶山市(湛河区、宝丰县、汝州市、卫东区、郏县、石龙区、舞钢市、叶县、鲁山县、新华区)

临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)

常德市(石门县、安乡县、鼎城区、津市市、桃源县、汉寿县、澧县、临澧县、武陵区)

贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

定西市(漳县、渭源县、陇西县、安定区、通渭县、临洮县、岷县)

汕头市(潮阳区、濠江区、潮南区、龙湖区、金平区、澄海区、南澳县)

果洛藏族自治州(久治县、玛多县、达日县、甘德县、班玛县、玛沁县)

哈尔滨市(呼兰区、双城区、尚志市、平房区、巴彦县、阿城区、方正县、道外区、宾县、香坊区、延寿县、五常市、道里区、南岗区、依兰县、木兰县、通河县、松北区)

邢台市(内丘县、襄都区、巨鹿县、南宫市、宁晋县、新河县、临西县、任泽区、沙河市、临城县、广宗县、威县、柏乡县、平乡县、隆尧县、南和区、清河县、信都区)

阜新市(清河门区、海州区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

大连市(西岗区、长海县、普兰店区、旅顺口区、金州区、瓦房店市、中山区、甘井子区、庄河市、沙河口区)

开封市(杞县、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、尉氏县、龙亭区、兰考县、禹王台区、通许县)

乐山市(沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区、犍为县、峨眉山市、沐川县、夹江县、峨边彝族自治县、井研县、市中区、金口河区)

鹤岗市(兴安区、绥滨县、东山区、向阳区、南山区、兴山区、萝北县、工农区)

酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县)

中山市

沧州市(泊头市、河间市、海兴县、孟村回族自治县、肃宁县、青县、吴桥县、献县、黄骅市、南皮县、沧县、盐山县、新华区、东光县、任丘市、运河区)

无锡市(新吴区、惠山区、梁溪区、江阴市、滨湖区、锡山区、宜兴市)

新余市(渝水区、分宜县)

拉萨市(墨竹工卡县、林周县、尼木县、堆龙德庆区、达孜区、城关区、当雄县、曲水县)

内蒙古自治区

铜仁市(玉屏侗族自治县、德江县、碧江区、石阡县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县)

梧州市(苍梧县、岑溪市、蒙山县、藤县、万秀区、长洲区、龙圩区)

晋城市(高平市、阳城县、陵川县、城区、沁水县、泽州县)

金昌市(永昌县、金川区)

泰州市(海陵区、高港区、兴化市、靖江市、姜堰区、泰兴市)

郑州市(上街区、荥阳市、巩义市、新密市、中原区、管城回族区、新郑市、登封市、金水区、二七区、中牟县、惠济区)

广安市(华蓥市、武胜县、岳池县、前锋区、邻水县、广安区)

  维港潮声激荡,太平山麓流云。4月14日至15日,以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会亚太峰会在中国香港举行。

  当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔,多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见,擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。

  算力网络构建数智融合新底座

  人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑,其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建,正成为撬动区域发展的战略支点。

  “算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示,目前,算力面临发展瓶颈的深层原因,是传统技术架构大都逼近理论极限,亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。

  安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发,分享了自身见解。他强调,算力始终是推动AI发展的核心要素,是数智时代的关键生产力。未来,AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。

  韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到,从研究数据来看,人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人,产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”

  技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑,但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。

  非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍,非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率,均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战,也仍在不断发展。”

  亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来,当前的AI开发需要大量的算力,不仅仅是常规算力,还需要有更高端的GPU,高端的云计算,还有可靠的互联网等,这些都是发展中国家所缺乏的。此外,语言覆盖范围有限,缺乏数据;人才流失,人力资源紧张;基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。

  如何破解这一困境?香港的实践,给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍,在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下,香港依托国家战略支持,持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面,香港已形成显著科研优势。

  在这场技术争渡中,唯有打破“中心—边缘”格局,方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍,中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”,正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时,该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持,助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。

  此外,数据的流动与安全,是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》,将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说,算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题,行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享,并建立健全相关的规章制度。

  千行百业开启“AI+”新范式

  从ChatGPT到DeepSeek,人工智能技术在加速迭代的同时,持续推动各领域转型升级;以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前,人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。

  “人工智能正在赋能千行百业,但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到,今天的人工智能依然属于二维世界,仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术,将成为关键突破点。

  在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来,未来的数字化,不仅是让机器变得更智能,更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关,强脑科技研发的神经控制假肢技术,已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作,还可借助其恢复自然步态行走。

  “基于大模型技术的驱动,对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜,以AI与手机结合为例说道,AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式,引发产业链各环节的变革。

  在电信领域,人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到,据麦肯锡预测,未来十到二十年,AI可为电信业创造约6800亿美元的价值,目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。

  “AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示,AI重构快消流通模式,创造全新消费体验;AI时代,数字价值在将会大幅度提升;AI已覆盖众多零售场景……

  但也应该清醒地认识到,人工智能技术不仅要实现落地应用,也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言,AI不仅要赋能千行百业,更要赋能到偏远地区,弥合数字鸿沟。他介绍,IBM推动了网上学院建设,和全球许多地方的政府机构开展合作,推动全球人才培养。

  4月14日,《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为,人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变,可持续发展进程面临严峻挑战,人工智能能力建设迫在眉睫。

  全球各方如何深化国际合作,推动人工智能加速赋能全球可持续发展?《报告》建议:全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现;推进人工智能赋能可持续发展的普惠性;推进人工智能赋能可持续发展的包容性;与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式;以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。

  安全治理勾勒科技向善未来

  当前,人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长,在创造机遇的同时,也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展,真正实现科技向善?

  中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示,网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险,采取体系化的防御措施,防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。

  尼·奎诺也表示,网络空间的和平、安全,对于实现全球共享至关重要,不仅促进文化多样性、改善全球安全治理,还推动了互联网产业的发展。

  然而,数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除,新的安全变量还在涌现,全球共同面临的任务仍然艰巨,携手构建网络空间命运共同体,是国际社会的共同呼声。

  中国人民大学党委书记张东刚强调,面向“数智未来”,必须坚守“以人为本”的初心,打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体,构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间,确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。

  孙东也表示,没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架,要深化跨地区、跨部门、跨文化协作,既要通过技术赋能提升竞争力,更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”

  作为亚太地区的重要成员,中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因,秉持开放的姿态,拥抱数字时代,致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。

  “由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营,首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行,在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。

  萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言,作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限,缺乏先进的专业技术知识。因此,亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助,这些资源对萨摩亚至关重要。

  ……

  一个个案例说明,在数智融合的浪潮中,共建共治共享,已成为全球人工智能发展的标配,也是构建网络空间命运共同体的必由之路。

  大道之行,天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题,就是要顺应信息时代发展潮流,深化交流、凝聚共识、增进合作,把握数智融合发展机遇,为亚太发展塑造新动能新优势,共同建设更加美好的“数字未来”。

  夜幕降临,维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴,正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。

  (记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪) 新闻结尾 大胆顶级欧美艺术图片,开启你的社交新篇章,随时随地畅享聊天的相关文章 商务部回应美对华加征245%关税:毫无意义,不予理会的相关文章
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