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安全操作规程：在维修过程中，我们会严格遵守相关安全规定和操作规程，确保您的安全。
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全国服务区域：
临沂市(平邑县、河东区、罗庄区、临沭县、莒南县、郯城县、沂水县、费县、兰山区、蒙阴县、兰陵县、沂南县)
固原市(原州区、西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县)
攀枝花市(西区、东区、盐边县、仁和区、米易县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、嫩江市、北安市、逊克县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、根河市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎左旗)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)
重庆市(大足区、忠县、渝北区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、北碚区、丰都县、黔江区、大渡口区、奉节县、渝中区、城口县、云阳县、涪陵区、南岸区、永川区、江津区、江北区、沙坪坝区、璧山区、垫江县、巫溪县、南川区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、开州区、彭水苗族土家族自治县、巫山县、荣昌区、綦江区、石柱土家族自治县、梁平区、潼南区、九龙坡区、合川区、巴南区、万州区、武隆区)
大庆市(萨尔图区、肇州县、让胡路区、龙凤区、红岗区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇源县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)
渭南市(华州区、蒲城县、富平县、韩城市、大荔县、华阴市、临渭区、合阳县、白水县、澄城县、潼关县)
山南市(桑日县、隆子县、错那市、扎囊县、洛扎县、琼结县、贡嘎县、措美县、浪卡子县、曲松县、加查县、乃东区)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
南充市(高坪区、蓬安县、仪陇县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、南部县、西充县、营山县)
吉林市(蛟河市、永吉县、磐石市、桦甸市、丰满区、舒兰市、龙潭区、船营区、昌邑区)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
汕头市(潮阳区、龙湖区、金平区、澄海区、濠江区、南澳县、潮南区)
内蒙古自治区
林芝市(察隅县、工布江达县、墨脱县、巴宜区、米林市、波密县、朗县)
淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)
十堰市(茅箭区、房县、丹江口市、竹溪县、竹山县、张湾区、郧阳区、郧西县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市)
廊坊市(广阳区、永清县、大厂回族自治县、大城县、文安县、香河县、霸州市、三河市、固安县、安次区)
绥化市(肇东市、青冈县、北林区、绥棱县、海伦市、庆安县、望奎县、安达市、兰西县、明水县)
朝阳市(双塔区、北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、朝阳县)
洛阳市(孟津区、嵩县、栾川县、伊川县、汝阳县、新安县、西工区、偃师区、宜阳县、洛龙区、洛宁县、老城区、瀍河回族区、涧西区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、昌吉市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
宜春市(樟树市、丰城市、靖安县、铜鼓县、上高县、袁州区、奉新县、宜丰县、高安市、万载县)
达州市(开江县、大竹县、宣汉县、万源市、达川区、渠县、通川区)
东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)
昭通市(镇雄县、水富市、巧家县、威信县、永善县、大关县、绥江县、彝良县、昭阳区、盐津县、鲁甸县)
黄冈市(浠水县、团风县、武穴市、英山县、麻城市、蕲春县、罗田县、黄州区、红安县、黄梅县)
金昌市(永昌县、金川区)
荆州市(荆州区、松滋市、沙市区、公安县、监利市、石首市、洪湖市、江陵县)
深圳市(盐田区、龙华区、光明区、宝安区、南山区、罗湖区、龙岗区、福田区、坪山区)
昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、西山区、嵩明县、宜良县、呈贡区、安宁市、五华区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、东川区)
滨州市(惠民县、博兴县、邹平市、无棣县、滨城区、沾化区、阳信县)
南宁市(横州市、西乡塘区、宾阳县、良庆区、青秀区、武鸣区、江南区、邕宁区、上林县、隆安县、马山县、兴宁区)
大同市(平城区、天镇县、浑源县、云州区、广灵县、新荣区、阳高县、灵丘县、左云县、云冈区)
内江市(市中区、资中县、东兴区、隆昌市、威远县)
河源市(紫金县、连平县、源城区、东源县、和平县、龙川县)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
镇江市(扬中市、句容市、润州区、丹徒区、京口区、丹阳市)
宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县、泗县)
焦作市(温县、马村区、解放区、武陟县、博爱县、孟州市、山阳区、中站区、修武县、沁阳市)
扬州市(高邮市、仪征市、宝应县、广陵区、邗江区、江都区)
肇庆市(高要区、鼎湖区、四会市、德庆县、怀集县、端州区、广宁县、封开县)
襄阳市(襄州区、老河口市、樊城区、枣阳市、谷城县、保康县、襄城区、南漳县、宜城市)
佳木斯市(汤原县、富锦市、前进区、同江市、桦南县、桦川县、东风区、向阳区、郊区、抚远市)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
石家庄市(赵县、赞皇县、无极县、新乐市、辛集市、长安区、鹿泉区、藁城区、平山县、行唐县、高邑县、井陉矿区、桥西区、晋州市、灵寿县、栾城区、裕华区、元氏县、新华区、井陉县、深泽县、正定县)
西安市(未央区、临潼区、莲湖区、蓝田县、雁塔区、新城区、周至县、阎良区、碑林区、长安区、高陵区、鄠邑区、灞桥区)
南昌市(东湖区、安义县、进贤县、新建区、西湖区、南昌县、青山湖区、红谷滩区、青云谱区)
吕梁市(方山县、岚县、中阳县、柳林县、交口县、临县、交城县、文水县、兴县、孝义市、汾阳市、石楼县、离石区)
贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、黑水县、壤塘县、金川县、马尔康市、汶川县、茂县、小金县、九寨沟县、理县、阿坝县、红原县、松潘县)
临夏回族自治州(和政县、康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、广河县、临夏县)
榆林市(子洲县、府谷县、佳县、米脂县、神木市、定边县、靖边县、横山区、榆阳区、绥德县、吴堡县、清涧县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县)
济南市(钢城区、平阴县、槐荫区、莱芜区、历城区、历下区、天桥区、济阳区、商河县、市中区、章丘区、长清区)
泸州市(纳溪区、泸县、龙马潭区、古蔺县、江阳区、叙永县、合江县)
香港特别行政区
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、和静县、若羌县、博湖县、和硕县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁县、巩留县、伊宁市、尼勒克县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍城县、奎屯市、特克斯县)
秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、北戴河区、海港区、山海关区、抚宁区、青龙满族自治县)
徐州市(睢宁县、贾汪区、泉山区、新沂市、沛县、邳州市、鼓楼区、丰县、云龙区、铜山区)
东莞市
汉中市(略阳县、洋县、镇巴县、留坝县、西乡县、南郑区、佛坪县、勉县、汉台区、城固县、宁强县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)
果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、久治县、达日县、甘德县、班玛县)
甘孜藏族自治州(泸定县、巴塘县、康定市、得荣县、甘孜县、白玉县、乡城县、石渠县、道孚县、九龙县、理塘县、炉霍县、丹巴县、色达县、新龙县、德格县、稻城县、雅江县)
三沙市(西沙区、南沙区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
沧州市(海兴县、东光县、孟村回族自治县、南皮县、任丘市、泊头市、运河区、肃宁县、黄骅市、吴桥县、新华区、沧县、献县、盐山县、河间市、青县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、文山市、砚山县、广南县、麻栗坡县、丘北县、西畴县)
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白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县、大安市)
北京市(东城区、门头沟区、延庆区、朝阳区、昌平区、通州区、平谷区、大兴区、丰台区、海淀区、石景山区、房山区、密云区、西城区、怀柔区、顺义区)
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阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、布尔津县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县)
甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、夏河县、迭部县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、临潭县)
张家口市(万全区、蔚县、沽源县、怀安县、阳原县、桥东区、桥西区、崇礼区、张北县、尚义县、涿鹿县、怀来县、下花园区、宣化区、康保县、赤城县)
西藏自治区
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、沙依巴克区)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
宝鸡市(麟游县、太白县、凤翔区、扶风县、渭滨区、陈仓区、陇县、眉县、凤县、岐山县、金台区、千阳县)
衡水市(武邑县、安平县、景县、桃城区、阜城县、武强县、深州市、饶阳县、故城县、冀州区、枣强县)
太原市(小店区、迎泽区、尖草坪区、晋源区、阳曲县、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、清徐县、古交市)
梅州市(五华县、梅江区、梅县区、兴宁市、平远县、蕉岭县、丰顺县、大埔县)
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平凉市(崇信县、庄浪县、泾川县、华亭市、灵台县、静宁县、崆峒区)
长春市(宽城区、农安县、榆树市、二道区、朝阳区、公主岭市、九台区、南关区、绿园区、双阳区、德惠市)
福州市(闽清县、罗源县、长乐区、闽侯县、马尾区、鼓楼区、福清市、永泰县、仓山区、台江区、平潭县、晋安区、连江县)
安阳市(北关区、殷都区、林州市、内黄县、安阳县、文峰区、汤阴县、龙安区、滑县)
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新疆维吾尔自治区
衡阳市(蒸湘区、珠晖区、衡东县、南岳区、衡南县、雁峰区、衡阳县、衡山县、祁东县、石鼓区、常宁市、耒阳市)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、大箐山县、友好区、伊美区、乌翠区、金林区、丰林县、南岔县、铁力市)
宜宾市(高县、珙县、江安县、屏山县、兴文县、南溪区、翠屏区、长宁县、叙州区、筠连县)
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赤峰市(巴林右旗、宁城县、元宝山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、红山区、巴林左旗、林西县、松山区、翁牛特旗)
张掖市(甘州区、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县)
拉萨市(达孜区、林周县、当雄县、堆龙德庆区、城关区、尼木县、墨竹工卡县、曲水县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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