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阳泉市(郊区、城区、盂县、矿区、平定县)
林芝市(工布江达县、朗县、米林市、巴宜区、墨脱县、察隅县、波密县)
凉山彝族自治州(美姑县、甘洛县、德昌县、雷波县、西昌市、喜德县、木里藏族自治县、昭觉县、普格县、会理市、金阳县、会东县、宁南县、盐源县、冕宁县、越西县、布拖县)
佳木斯市(郊区、汤原县、富锦市、抚远市、同江市、桦南县、桦川县、前进区、向阳区、东风区)
泰州市(高港区、兴化市、靖江市、海陵区、姜堰区、泰兴市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)
苏州市(姑苏区、昆山市、吴江区、相城区、太仓市、张家港市、常熟市、虎丘区、吴中区)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
咸阳市(长武县、乾县、泾阳县、杨陵区、旬邑县、淳化县、兴平市、秦都区、永寿县、礼泉县、武功县、彬州市、三原县、渭城区)
佛山市(高明区、禅城区、顺德区、三水区、南海区)
长治市(长子县、平顺县、上党区、沁县、襄垣县、屯留区、潞州区、壶关县、潞城区、武乡县、沁源县、黎城县)
梧州市(龙圩区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、万秀区、长洲区、藤县)
临沧市(永德县、沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县)
衡水市(安平县、冀州区、故城县、武强县、枣强县、武邑县、阜城县、桃城区、景县、饶阳县、深州市)
长沙市(芙蓉区、雨花区、开福区、天心区、浏阳市、岳麓区、宁乡市、望城区、长沙县)
南阳市(西峡县、唐河县、淅川县、宛城区、南召县、邓州市、桐柏县、社旗县、新野县、镇平县、内乡县、方城县、卧龙区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、霍尔果斯市、特克斯县、昭苏县、巩留县、尼勒克县、奎屯市、新源县、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、杂多县、治多县、囊谦县)
厦门市(集美区、海沧区、同安区、思明区、翔安区、湖里区)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
崇左市(天等县、扶绥县、龙州县、大新县、江州区、宁明县、凭祥市)
阿里地区(改则县、普兰县、措勤县、札达县、日土县、噶尔县、革吉县)
嘉峪关市
中山市
黄山市(徽州区、屯溪区、黄山区、黟县、休宁县、歙县、祁门县)
孝感市(孝南区、汉川市、安陆市、孝昌县、大悟县、云梦县、应城市)
六安市(舒城县、叶集区、裕安区、霍山县、金安区、金寨县、霍邱县)
信阳市(光山县、新县、平桥区、商城县、淮滨县、罗山县、固始县、息县、浉河区、潢川县)
濮阳市(台前县、濮阳县、南乐县、清丰县、范县、华龙区)
阜新市(清河门区、细河区、太平区、新邱区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县)
铁岭市(开原市、银州区、西丰县、清河区、调兵山市、铁岭县、昌图县)
烟台市(栖霞市、龙口市、莱山区、牟平区、海阳市、蓬莱区、福山区、莱阳市、招远市、芝罘区、莱州市)
宁波市(宁海县、慈溪市、海曙区、象山县、北仑区、鄞州区、奉化区、江北区、余姚市、镇海区)
抚州市(金溪县、南城县、资溪县、宜黄县、黎川县、广昌县、崇仁县、东乡区、临川区、南丰县、乐安县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
赣州市(章贡区、兴国县、崇义县、赣县区、上犹县、龙南市、宁都县、瑞金市、寻乌县、于都县、信丰县、安远县、石城县、大余县、会昌县、南康区、定南县、全南县)
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北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、平南县、港南区)
上海市(松江区、静安区、徐汇区、浦东新区、嘉定区、普陀区、宝山区、闵行区、黄浦区、崇明区、长宁区、奉贤区、杨浦区、虹口区、青浦区、金山区)
百色市(乐业县、田东县、隆林各族自治县、右江区、平果市、那坡县、田阳区、田林县、西林县、靖西市、凌云县、德保县)
鸡西市(城子河区、梨树区、密山市、滴道区、鸡冠区、鸡东县、麻山区、虎林市、恒山区)
广州市(荔湾区、天河区、白云区、花都区、南沙区、番禺区、从化区、越秀区、海珠区、黄埔区、增城区)
安康市(岚皋县、白河县、汉滨区、平利县、汉阴县、石泉县、旬阳市、宁陕县、紫阳县、镇坪县)
邯郸市(丛台区、临漳县、广平县、肥乡区、成安县、永年区、邯山区、大名县、鸡泽县、复兴区、曲周县、涉县、峰峰矿区、武安市、馆陶县、魏县、磁县、邱县)
日喀则市(江孜县、定结县、吉隆县、聂拉木县、拉孜县、仲巴县、康马县、亚东县、仁布县、桑珠孜区、定日县、萨迦县、岗巴县、南木林县、谢通门县、白朗县、昂仁县、萨嘎县)
安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
淮安市(淮阴区、清江浦区、盱眙县、淮安区、涟水县、洪泽区、金湖县)
大理白族自治州(大理市、永平县、南涧彝族自治县、洱源县、宾川县、鹤庆县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、弥渡县)
雅安市(芦山县、汉源县、雨城区、石棉县、宝兴县、天全县、荥经县、名山区)
河源市(紫金县、龙川县、源城区、东源县、连平县、和平县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗)
山南市(贡嘎县、琼结县、洛扎县、桑日县、错那市、乃东区、措美县、曲松县、隆子县、扎囊县、浪卡子县、加查县)
渭南市(华阴市、合阳县、韩城市、潼关县、大荔县、华州区、临渭区、富平县、澄城县、白水县、蒲城县)
福州市(平潭县、永泰县、仓山区、闽侯县、闽清县、福清市、连江县、台江区、罗源县、马尾区、长乐区、鼓楼区、晋安区)
阜阳市(太和县、临泉县、颍州区、颍上县、颍泉区、颍东区、界首市、阜南县)
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庆阳市(正宁县、庆城县、环县、西峰区、镇原县、合水县、华池县、宁县)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、根河市、牙克石市、扎兰屯市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗)
镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市、京口区、句容市)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、多伦县、苏尼特左旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗)
甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、夏河县、合作市、卓尼县、碌曲县、迭部县、临潭县)
辽阳市(弓长岭区、白塔区、文圣区、辽阳县、宏伟区、太子河区、灯塔市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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