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武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
临沂市(蒙阴县、兰山区、兰陵县、河东区、沂南县、莒南县、郯城县、沂水县、费县、平邑县、罗庄区、临沭县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区)
娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、娄星区、双峰县)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)
抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、新抚区、望花区、顺城区、清原满族自治县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、新源县、昭苏县、伊宁县、尼勒克县、巩留县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁市)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
济南市(商河县、济阳区、莱芜区、平阴县、章丘区、历城区、市中区、长清区、槐荫区、钢城区、历下区、天桥区)
马鞍山市(含山县、当涂县、和县、博望区、雨山区、花山区)
北京市(丰台区、昌平区、大兴区、顺义区、延庆区、平谷区、怀柔区、通州区、海淀区、西城区、朝阳区、石景山区、房山区、东城区、密云区、门头沟区)
宝鸡市(金台区、凤翔区、千阳县、眉县、陇县、岐山县、太白县、扶风县、陈仓区、凤县、麟游县、渭滨区)
秦皇岛市(北戴河区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、卢龙县、山海关区)
枣庄市(市中区、峄城区、滕州市、山亭区、薛城区、台儿庄区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、来凤县、恩施市、建始县、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、利川市)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
赤峰市(喀喇沁旗、克什克腾旗、巴林左旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、宁城县、翁牛特旗、红山区、巴林右旗、敖汉旗、元宝山区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
凉山彝族自治州(雷波县、甘洛县、会理市、越西县、冕宁县、盐源县、普格县、宁南县、德昌县、木里藏族自治县、布拖县、美姑县、西昌市、金阳县、喜德县、昭觉县、会东县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
昆明市(东川区、嵩明县、盘龙区、西山区、宜良县、五华区、安宁市、晋宁区、官渡区、呈贡区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、富民县)
毕节市(赫章县、金沙县、大方县、黔西市、纳雍县、织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
汉中市(汉台区、洋县、佛坪县、西乡县、城固县、南郑区、留坝县、镇巴县、略阳县、宁强县、勉县)
东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)
包头市(东河区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、固阳县)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
林芝市(巴宜区、波密县、工布江达县、墨脱县、米林市、察隅县、朗县)
安康市(岚皋县、石泉县、镇坪县、汉阴县、汉滨区、旬阳市、宁陕县、紫阳县、平利县、白河县)
商丘市(虞城县、夏邑县、柘城县、睢阳区、民权县、睢县、梁园区、宁陵县、永城市)
温州市(平阳县、瓯海区、瑞安市、泰顺县、乐清市、永嘉县、洞头区、文成县、龙湾区、鹿城区、苍南县、龙港市)
晋中市(祁县、榆次区、平遥县、榆社县、寿阳县、灵石县、昔阳县、太谷区、介休市、和顺县、左权县)
襄阳市(襄城区、襄州区、宜城市、保康县、老河口市、南漳县、枣阳市、樊城区、谷城县)
大同市(左云县、云州区、浑源县、平城区、灵丘县、天镇县、阳高县、广灵县、新荣区、云冈区)
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黄山市(歙县、黟县、徽州区、屯溪区、黄山区、休宁县、祁门县)
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菏泽市(巨野县、鄄城县、郓城县、定陶区、东明县、单县、成武县、曹县、牡丹区)
松原市(扶余市、长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
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延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、珲春市、和龙市、龙井市、汪清县、图们市、延吉市)
郴州市(安仁县、嘉禾县、临武县、桂阳县、桂东县、宜章县、资兴市、汝城县、北湖区、苏仙区、永兴县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、麻江县、台江县、从江县、黄平县、锦屏县、剑河县、黎平县、凯里市、施秉县、天柱县、三穗县、镇远县、丹寨县、岑巩县、雷山县)
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舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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