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葫芦岛市(龙港区、连山区、绥中县、南票区、建昌县、兴城市)

镇江市(京口区、扬中市、句容市、丹阳市、丹徒区、润州区)

达州市(渠县、宣汉县、达川区、开江县、万源市、大竹县、通川区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)  克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市)

襄阳市(谷城县、保康县、老河口市、宜城市、南漳县、樊城区、枣阳市、襄城区、襄州区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)  珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县、利通区)

扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、江都区、高邮市、广陵区)

荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市)

永州市(道县、双牌县、冷水滩区、宁远县、零陵区、新田县、蓝山县、祁阳市、东安县、江华瑶族自治县、江永县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

肇庆市(广宁县、端州区、鼎湖区、高要区、德庆县、四会市、封开县、怀集县)

塔城地区(额敏县、裕民县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

江门市(蓬江区、鹤山市、台山市、开平市、新会区、江海区、恩平市)

西藏自治区

双鸭山市(岭东区、宝清县、四方台区、宝山区、尖山区、饶河县、集贤县、友谊县)

保定市(涞水县、涿州市、徐水区、满城区、蠡县、曲阳县、阜平县、定兴县、安新县、雄县、高碑店市、定州市、涞源县、莲池区、博野县、高阳县、易县、清苑区、顺平县、竞秀区、安国市、唐县、望都县、容城县)

三明市(尤溪县、清流县、三元区、大田县、宁化县、沙县区、明溪县、泰宁县、建宁县、永安市、将乐县)

常德市(澧县、汉寿县、安乡县、石门县、鼎城区、桃源县、津市市、临澧县、武陵区)

平顶山市(石龙区、郏县、新华区、湛河区、汝州市、鲁山县、舞钢市、叶县、卫东区、宝丰县)

商洛市(山阳县、丹凤县、商南县、洛南县、柞水县、商州区、镇安县)

营口市(盖州市、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、站前区)

喀什地区(喀什市、巴楚县、英吉沙县、麦盖提县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、莎车县、伽师县、泽普县、叶城县、疏附县)

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宁德市(屏南县、福鼎市、周宁县、寿宁县、古田县、霞浦县、蕉城区、福安市、柘荣县)

成都市(温江区、双流区、崇州市、彭州市、简阳市、金牛区、大邑县、青羊区、金堂县、锦江区、蒲江县、新津区、武侯区、都江堰市、新都区、龙泉驿区、邛崃市、成华区、郫都区、青白江区)

无锡市(惠山区、梁溪区、新吴区、锡山区、江阴市、滨湖区、宜兴市)

铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)  宁夏回族自治区

宝鸡市(陇县、陈仓区、太白县、凤县、眉县、岐山县、千阳县、渭滨区、金台区、麟游县、凤翔区、扶风县)

滁州市(凤阳县、天长市、全椒县、来安县、定远县、明光市、琅琊区、南谯区)

淮安市(洪泽区、淮安区、淮阴区、盱眙县、涟水县、清江浦区、金湖县)德阳市(什邡市、罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市、中江县)

周口市(郸城县、项城市、淮阳区、西华县、扶沟县、太康县、商水县、鹿邑县、沈丘县、川汇区)  中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、泸西县、元阳县、石屏县、个旧市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、建水县、红河县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、格尔木市)伊春市(大箐山县、嘉荫县、伊美区、汤旺县、南岔县、友好区、铁力市、金林区、乌翠区、丰林县)

九江市(修水县、瑞昌市、共青城市、彭泽县、永修县、浔阳区、都昌县、庐山市、武宁县、濂溪区、德安县、柴桑区、湖口县)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

郑州市(荥阳市、惠济区、中牟县、登封市、新密市、管城回族区、上街区、二七区、中原区、巩义市、新郑市、金水区)

杭州市(建德市、临安区、淳安县、西湖区、拱墅区、萧山区、桐庐县、滨江区、钱塘区、余杭区、上城区、临平区、富阳区)

渭南市(蒲城县、合阳县、澄城县、白水县、华州区、临渭区、富平县、华阴市、韩城市、大荔县、潼关县)

常州市(天宁区、新北区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区)

乌兰察布市(四子王旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、化德县、集宁区、商都县)

昌都市(八宿县、江达县、边坝县、察雅县、左贡县、类乌齐县、芒康县、贡觉县、丁青县、洛隆县、卡若区)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

衡水市(故城县、枣强县、景县、武邑县、安平县、桃城区、深州市、冀州区、饶阳县、武强县、阜城县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、丘北县、文山市、马关县、砚山县、麻栗坡县、广南县)

株洲市(天元区、渌口区、攸县、茶陵县、石峰区、荷塘区、炎陵县、芦淞区、醴陵市)

开封市(祥符区、通许县、鼓楼区、尉氏县、杞县、顺河回族区、兰考县、禹王台区、龙亭区)

黄石市(阳新县、西塞山区、下陆区、黄石港区、大冶市、铁山区)

上饶市(铅山县、信州区、万年县、横峰县、玉山县、弋阳县、德兴市、婺源县、广丰区、余干县、广信区、鄱阳县)

济南市(平阴县、长清区、历城区、历下区、槐荫区、章丘区、天桥区、莱芜区、钢城区、商河县、市中区、济阳区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。