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海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)

上饶市(弋阳县、铅山县、广丰区、万年县、鄱阳县、横峰县、广信区、德兴市、信州区、余干县、玉山县、婺源县)

吉林市(船营区、龙潭区、桦甸市、蛟河市、丰满区、昌邑区、永吉县、磐石市、舒兰市)

漳州市(长泰区、漳浦县、诏安县、龙文区、华安县、芗城区、平和县、龙海区、云霄县、南靖县、东山县)  武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、卢氏县、陕州区、湖滨区)

深圳市(龙华区、光明区、罗湖区、宝安区、南山区、盐田区、龙岗区、福田区、坪山区)

郑州市(巩义市、上街区、二七区、新密市、管城回族区、中牟县、登封市、金水区、新郑市、荥阳市、惠济区、中原区)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)  杭州市(淳安县、滨江区、建德市、上城区、拱墅区、临安区、临平区、西湖区、桐庐县、萧山区、富阳区、余杭区、钱塘区)

株洲市(醴陵市、荷塘区、攸县、茶陵县、炎陵县、渌口区、天元区、石峰区、芦淞区)

石家庄市(深泽县、元氏县、新华区、藁城区、鹿泉区、灵寿县、行唐县、辛集市、赞皇县、裕华区、井陉县、长安区、赵县、栾城区、无极县、晋州市、桥西区、平山县、井陉矿区、高邑县、新乐市、正定县)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

榆林市(清涧县、榆阳区、靖边县、神木市、佳县、子洲县、定边县、绥德县、横山区、府谷县、吴堡县、米脂县)

眉山市(彭山区、洪雅县、青神县、东坡区、丹棱县、仁寿县)

喀什地区(伽师县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、莎车县、疏附县、叶城县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县、巴楚县、泽普县)

金华市(义乌市、兰溪市、金东区、婺城区、武义县、永康市、浦江县、东阳市、磐安县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

林芝市(察隅县、工布江达县、墨脱县、米林市、波密县、朗县、巴宜区)

定西市(安定区、渭源县、陇西县、岷县、漳县、临洮县、通渭县)

厦门市(翔安区、集美区、同安区、海沧区、思明区、湖里区)

荆门市(京山市、东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县)

江门市(鹤山市、新会区、蓬江区、恩平市、开平市、江海区、台山市)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、达坂城区、米东区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区)

邯郸市(广平县、丛台区、峰峰矿区、成安县、磁县、肥乡区、永年区、临漳县、涉县、武安市、邯山区、邱县、大名县、魏县、曲周县、鸡泽县、馆陶县、复兴区)

常德市(临澧县、石门县、安乡县、澧县、鼎城区、武陵区、汉寿县、津市市、桃源县)

昭通市(绥江县、鲁甸县、巧家县、大关县、永善县、盐津县、镇雄县、昭阳区、水富市、彝良县、威信县)

甘南藏族自治州(夏河县、合作市、玛曲县、碌曲县、卓尼县、舟曲县、临潭县、迭部县)

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烟台市(莱阳市、海阳市、芝罘区、牟平区、福山区、招远市、莱州市、龙口市、蓬莱区、莱山区、栖霞市)

广西壮族自治区

海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵德县、贵南县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)  盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

滁州市(定远县、天长市、全椒县、明光市、凤阳县、琅琊区、南谯区、来安县)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区、平桂区)

锦州市(黑山县、古塔区、凌海市、义县、北镇市、太和区、凌河区)开封市(禹王台区、祥符区、尉氏县、兰考县、通许县、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、杞县)

中山市  晋中市(和顺县、榆社县、昔阳县、太谷区、榆次区、左权县、寿阳县、介休市、平遥县、灵石县、祁县)

东莞市

亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

南充市(西充县、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、高坪区、阆中市、顺庆区、营山县、南部县)来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、武宣县、忻城县)

温州市(洞头区、泰顺县、鹿城区、龙湾区、永嘉县、平阳县、瓯海区、龙港市、文成县、瑞安市、乐清市、苍南县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

梧州市(万秀区、龙圩区、岑溪市、苍梧县、长洲区、蒙山县、藤县)

乌兰察布市(兴和县、商都县、丰镇市、卓资县、凉城县、集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县)

那曲市(聂荣县、巴青县、班戈县、安多县、申扎县、嘉黎县、索县、色尼区、比如县、尼玛县、双湖县)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

云浮市(新兴县、罗定市、云安区、郁南县、云城区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

无锡市(江阴市、梁溪区、新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市)

马鞍山市(雨山区、花山区、含山县、当涂县、博望区、和县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县、轮台县、且末县)

驻马店市(正阳县、平舆县、汝南县、新蔡县、驿城区、遂平县、泌阳县、确山县、西平县、上蔡县)

秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、卢龙县、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、海港区)

鹤岗市(萝北县、东山区、南山区、兴山区、绥滨县、工农区、兴安区、向阳区)

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。