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商丘市(宁陵县、民权县、永城市、梁园区、虞城县、柘城县、夏邑县、睢县、睢阳区)

芜湖市(南陵县、鸠江区、无为市、镜湖区、繁昌区、弋江区、湾沚区)

乐山市(犍为县、马边彝族自治县、沐川县、沙湾区、金口河区、井研县、夹江县、市中区、五通桥区、峨边彝族自治县、峨眉山市)

三明市(大田县、永安市、尤溪县、清流县、明溪县、建宁县、宁化县、将乐县、泰宁县、三元区、沙县区)  莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县)

鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区、鄂托克旗)

来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、武宣县、合山市)

黄冈市(罗田县、英山县、黄梅县、浠水县、团风县、红安县、麻城市、武穴市、蕲春县、黄州区)

邯郸市(魏县、馆陶县、成安县、鸡泽县、丛台区、邯山区、肥乡区、邱县、峰峰矿区、广平县、大名县、武安市、曲周县、磁县、永年区、复兴区、涉县、临漳县)  承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、兴隆县、丰宁满族自治县、滦平县、承德县、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、隆化县)

咸宁市(赤壁市、通山县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、通城县)

锦州市(凌海市、黑山县、古塔区、北镇市、凌河区、太和区、义县)

上饶市(万年县、信州区、广丰区、广信区、德兴市、婺源县、鄱阳县、余干县、弋阳县、横峰县、铅山县、玉山县)

德阳市(罗江区、旌阳区、广汉市、绵竹市、中江县、什邡市)

百色市(乐业县、隆林各族自治县、德保县、田阳区、那坡县、平果市、西林县、右江区、田林县、凌云县、靖西市、田东县)

松原市(乾安县、宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

遵义市(汇川区、习水县、桐梓县、湄潭县、余庆县、仁怀市、播州区、凤冈县、红花岗区、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、正安县、务川仡佬族苗族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

凉山彝族自治州(会东县、布拖县、美姑县、木里藏族自治县、昭觉县、金阳县、越西县、德昌县、宁南县、甘洛县、普格县、雷波县、盐源县、西昌市、会理市、喜德县、冕宁县)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)

大连市(中山区、西岗区、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、庄河市、金州区、长海县、普兰店区、沙河口区)

桂林市(秀峰区、七星区、龙胜各族自治县、永福县、灵川县、恭城瑶族自治县、兴安县、临桂区、灌阳县、平乐县、雁山区、荔浦市、资源县、象山区、全州县、阳朔县、叠彩区)

十堰市(郧阳区、房县、竹山县、丹江口市、茅箭区、郧西县、竹溪县、张湾区)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

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咸阳市(淳化县、渭城区、彬州市、礼泉县、兴平市、杨陵区、武功县、永寿县、泾阳县、三原县、乾县、旬邑县、秦都区、长武县)

沈阳市(辽中区、苏家屯区、康平县、沈北新区、沈河区、和平区、皇姑区、法库县、浑南区、铁西区、于洪区、大东区、新民市)

梅州市(大埔县、兴宁市、丰顺县、平远县、五华县、梅县区、梅江区、蕉岭县)

平凉市(庄浪县、崆峒区、华亭市、灵台县、静宁县、泾川县、崇信县)  阜阳市(颍州区、颍上县、颍东区、太和县、阜南县、临泉县、颍泉区、界首市)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、施秉县、雷山县、凯里市、镇远县、台江县、麻江县、从江县、天柱县、黎平县、榕江县、三穗县、剑河县、锦屏县、丹寨县、黄平县)

湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县)

汉中市(略阳县、镇巴县、宁强县、汉台区、西乡县、佛坪县、南郑区、勉县、洋县、留坝县、城固县)石家庄市(平山县、正定县、井陉矿区、藁城区、无极县、高邑县、新乐市、元氏县、井陉县、长安区、新华区、辛集市、裕华区、桥西区、深泽县、栾城区、晋州市、赵县、鹿泉区、赞皇县、行唐县、灵寿县)

唐山市(玉田县、滦州市、古冶区、曹妃甸区、迁西县、遵化市、开平区、路南区、迁安市、丰南区、路北区、丰润区、乐亭县、滦南县)  曲靖市(师宗县、陆良县、沾益区、马龙区、罗平县、宣威市、麒麟区、富源县、会泽县)

泰安市(新泰市、宁阳县、肥城市、岱岳区、东平县、泰山区)

枣庄市(滕州市、薛城区、峄城区、市中区、山亭区、台儿庄区)

伊春市(大箐山县、丰林县、铁力市、嘉荫县、南岔县、友好区、金林区、汤旺县、伊美区、乌翠区)六安市(裕安区、霍山县、舒城县、金安区、霍邱县、叶集区、金寨县)

丽水市(云和县、松阳县、庆元县、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、青田县)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

焦作市(修武县、沁阳市、博爱县、马村区、中站区、温县、孟州市、武陟县、山阳区、解放区)

平顶山市(宝丰县、汝州市、叶县、鲁山县、郏县、石龙区、舞钢市、湛河区、卫东区、新华区)

鹤岗市(工农区、兴山区、东山区、绥滨县、萝北县、向阳区、兴安区、南山区)

常德市(武陵区、津市市、澧县、鼎城区、桃源县、石门县、安乡县、汉寿县、临澧县)

朝阳市(双塔区、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、凌源市)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、海港区、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县)

营口市(西市区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市、鲅鱼圈区)

衡水市(故城县、饶阳县、桃城区、景县、冀州区、武强县、枣强县、深州市、安平县、武邑县、阜城县)

荆州市(洪湖市、公安县、监利市、石首市、荆州区、江陵县、沙市区、松滋市)

酒泉市(肃州区、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)

新疆维吾尔自治区

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。