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南通市(通州区、启东市、海门区、崇川区、如东县、如皋市、海安市)

蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、五河县、怀远县、淮上区、固镇县、禹会区)

鞍山市(台安县、立山区、岫岩满族自治县、千山区、铁东区、铁西区、海城市)

延安市(安塞区、宝塔区、富县、黄龙县、洛川县、黄陵县、宜川县、延长县、志丹县、甘泉县、延川县、吴起县、子长市)  营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、西市区、老边区、盖州市)

哈尔滨市(通河县、宾县、松北区、木兰县、延寿县、阿城区、五常市、呼兰区、平房区、尚志市、双城区、香坊区、道里区、巴彦县、道外区、方正县、南岗区、依兰县)

百色市(乐业县、田林县、德保县、靖西市、隆林各族自治县、平果市、右江区、那坡县、凌云县、田阳区、西林县、田东县)

嘉兴市(海盐县、海宁市、嘉善县、秀洲区、桐乡市、南湖区、平湖市)

内蒙古自治区  绵阳市(游仙区、安州区、梓潼县、江油市、北川羌族自治县、平武县、涪城区、三台县、盐亭县)

开封市(禹王台区、祥符区、尉氏县、通许县、顺河回族区、杞县、兰考县、鼓楼区、龙亭区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、乾安县、长岭县)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县、称多县)

邯郸市(广平县、曲周县、馆陶县、武安市、成安县、丛台区、磁县、肥乡区、峰峰矿区、临漳县、复兴区、邯山区、魏县、涉县、鸡泽县、邱县、大名县、永年区)

揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、揭西县、惠来县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、昭苏县、伊宁市、新源县、特克斯县、奎屯市、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县)

毕节市(金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、黔西市、七星关区、织金县)

广西壮族自治区

丹东市(凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、东港市)

常州市(武进区、金坛区、天宁区、新北区、钟楼区、溧阳市)

遵义市(汇川区、播州区、绥阳县、正安县、湄潭县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、桐梓县、习水县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、凤冈县)

威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

南平市(光泽县、武夷山市、松溪县、邵武市、浦城县、顺昌县、延平区、建阳区、政和县、建瓯市)

郴州市(桂阳县、北湖区、资兴市、苏仙区、汝城县、安仁县、临武县、桂东县、永兴县、宜章县、嘉禾县)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

沈阳市(和平区、浑南区、新民市、皇姑区、沈北新区、大东区、法库县、辽中区、沈河区、苏家屯区、于洪区、铁西区、康平县)

龙岩市(漳平市、上杭县、长汀县、连城县、新罗区、武平县、永定区)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、个旧市、红河县、泸西县、河口瑶族自治县、蒙自市、建水县、屏边苗族自治县、弥勒市、石屏县、绿春县、元阳县)

泰州市(姜堰区、靖江市、高港区、泰兴市、海陵区、兴化市)

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池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)

达州市(万源市、渠县、大竹县、开江县、宣汉县、达川区、通川区)

保山市(龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县)

绥化市(庆安县、安达市、肇东市、绥棱县、望奎县、明水县、北林区、青冈县、海伦市、兰西县)  甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、夏河县、临潭县、碌曲县、玛曲县、迭部县、卓尼县)

呼和浩特市(清水河县、回民区、新城区、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、武川县、赛罕区、托克托县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)  抚顺市(望花区、顺城区、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)

大同市(灵丘县、新荣区、云冈区、云州区、阳高县、左云县、浑源县、平城区、天镇县、广灵县)

安阳市(北关区、汤阴县、林州市、文峰区、安阳县、龙安区、殷都区、滑县、内黄县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)湖州市(德清县、长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区)

辽阳市(文圣区、辽阳县、太子河区、灯塔市、白塔区、宏伟区、弓长岭区)

唐山市(丰南区、开平区、迁西县、丰润区、玉田县、乐亭县、迁安市、曹妃甸区、路南区、遵化市、滦州市、路北区、古冶区、滦南县)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、建始县、宣恩县、来凤县、恩施市、利川市、咸丰县)

咸宁市(咸安区、通城县、嘉鱼县、通山县、崇阳县、赤壁市)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

佳木斯市(同江市、桦南县、郊区、东风区、桦川县、富锦市、前进区、抚远市、向阳区、汤原县)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

固原市(西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县、原州区)

晋中市(寿阳县、平遥县、左权县、太谷区、昔阳县、祁县、介休市、榆社县、灵石县、榆次区、和顺县)

惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县、惠东县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、广南县、文山市、西畴县、麻栗坡县、马关县、砚山县、富宁县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、鹤山区、山城区)

呼伦贝尔市(阿荣旗、根河市、陈巴尔虎旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、新巴尔虎右旗)

双鸭山市(宝清县、友谊县、岭东区、尖山区、四方台区、集贤县、饶河县、宝山区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

山南市(乃东区、错那市、琼结县、扎囊县、隆子县、贡嘎县、洛扎县、桑日县、措美县、浪卡子县、曲松县、加查县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）