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襄阳市(谷城县、襄州区、老河口市、保康县、襄城区、樊城区、南漳县、枣阳市、宜城市)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

宜昌市(宜都市、夷陵区、西陵区、长阳土家族自治县、枝江市、秭归县、兴山县、猇亭区、点军区、五峰土家族自治县、伍家岗区、远安县、当阳市)  玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、玉树市、治多县、曲麻莱县)

澳门特别行政区

西宁市(城西区、城中区、湟中区、湟源县、城东区、城北区、大通回族土族自治县)

安庆市(太湖县、宜秀区、望江县、岳西县、宿松县、怀宁县、潜山市、大观区、迎江区、桐城市)

德州市(禹城市、乐陵市、庆云县、临邑县、陵城区、夏津县、德城区、宁津县、武城县、平原县、齐河县)  铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、碧江区、思南县、万山区、松桃苗族自治县)

攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、西区、米易县)

山南市(曲松县、浪卡子县、乃东区、琼结县、扎囊县、隆子县、洛扎县、桑日县、加查县、贡嘎县、措美县、错那市)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县)

云浮市(郁南县、云城区、云安区、罗定市、新兴县)

沧州市(泊头市、运河区、任丘市、东光县、献县、吴桥县、河间市、肃宁县、盐山县、青县、孟村回族自治县、新华区、沧县、南皮县、海兴县、黄骅市)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、惠水县、都匀市、独山县、龙里县、平塘县、荔波县、贵定县、长顺县、瓮安县、福泉市、三都水族自治县)

黄冈市(武穴市、黄州区、麻城市、黄梅县、罗田县、蕲春县、英山县、红安县、团风县、浠水县)

长春市(榆树市、德惠市、九台区、双阳区、宽城区、朝阳区、公主岭市、绿园区、农安县、二道区、南关区)

阿克苏地区(乌什县、新和县、柯坪县、阿瓦提县、温宿县、拜城县、沙雅县、阿克苏市、库车市)

遂宁市(大英县、安居区、船山区、射洪市、蓬溪县)

内蒙古自治区

固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

荆州市(荆州区、沙市区、公安县、监利市、江陵县、石首市、洪湖市、松滋市)

太原市(古交市、迎泽区、娄烦县、阳曲县、清徐县、尖草坪区、小店区、杏花岭区、万柏林区、晋源区)

运城市(稷山县、闻喜县、垣曲县、平陆县、万荣县、夏县、绛县、新绛县、河津市、永济市、临猗县、盐湖区、芮城县)

荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区)

商洛市(山阳县、商州区、洛南县、丹凤县、柞水县、镇安县、商南县)

常德市(武陵区、石门县、临澧县、桃源县、津市市、鼎城区、澧县、安乡县、汉寿县)

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珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

三明市(泰宁县、将乐县、大田县、三元区、建宁县、沙县区、永安市、宁化县、明溪县、清流县、尤溪县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、兴义市、兴仁市、册亨县、普安县、晴隆县、望谟县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)  揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭西县、揭东区)

平顶山市(鲁山县、卫东区、叶县、郏县、湛河区、新华区、石龙区、汝州市、舞钢市、宝丰县)

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白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县、临江市)益阳市(赫山区、沅江市、资阳区、安化县、南县、桃江县)

武汉市(蔡甸区、武昌区、硚口区、汉南区、江汉区、新洲区、青山区、汉阳区、江夏区、东西湖区、江岸区、洪山区、黄陂区)  信阳市(息县、潢川县、罗山县、光山县、商城县、固始县、新县、淮滨县、浉河区、平桥区)

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商丘市(梁园区、柘城县、民权县、宁陵县、夏邑县、睢县、睢阳区、虞城县、永城市)漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区)

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重庆市(大足区、涪陵区、巫山县、南川区、长寿区、垫江县、大渡口区、丰都县、武隆区、江北区、巫溪县、云阳县、北碚区、铜梁区、忠县、万州区、梁平区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、江津区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、綦江区、奉节县、九龙坡区、渝中区、潼南区、荣昌区、合川区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、永川区、黔江区、南岸区、石柱土家族自治县、巴南区、开州区)

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文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、西畴县、砚山县、文山市、丘北县、富宁县、麻栗坡县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）