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邯郸市(曲周县、肥乡区、成安县、邯山区、武安市、邱县、涉县、馆陶县、磁县、丛台区、临漳县、鸡泽县、复兴区、大名县、永年区、广平县、峰峰矿区、魏县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、建始县、恩施市、利川市、来凤县、巴东县、咸丰县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎左旗)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县)
百色市(田东县、乐业县、靖西市、隆林各族自治县、平果市、西林县、那坡县、田阳区、右江区、凌云县、德保县、田林县)
抚州市(南城县、金溪县、乐安县、临川区、黎川县、东乡区、南丰县、崇仁县、资溪县、广昌县、宜黄县)
遂宁市(船山区、蓬溪县、安居区、大英县、射洪市)
平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、灵台县、华亭市、静宁县、庄浪县)
南阳市(社旗县、邓州市、淅川县、新野县、宛城区、南召县、西峡县、桐柏县、方城县、唐河县、卧龙区、镇平县、内乡县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、碧江区、印江土家族苗族自治县、石阡县、万山区、德江县、沿河土家族自治县)
宁德市(霞浦县、福安市、屏南县、福鼎市、周宁县、古田县、柘荣县、寿宁县、蕉城区)
十堰市(茅箭区、竹山县、竹溪县、郧阳区、张湾区、房县、丹江口市、郧西县)
雅安市(芦山县、石棉县、雨城区、荥经县、宝兴县、汉源县、名山区、天全县)
南充市(顺庆区、高坪区、营山县、西充县、仪陇县、蓬安县、阆中市、南部县、嘉陵区)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、杂多县)
拉萨市(当雄县、达孜区、尼木县、城关区、墨竹工卡县、林周县、曲水县、堆龙德庆区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、裕民县、沙湾市)
安康市(白河县、宁陕县、镇坪县、石泉县、岚皋县、旬阳市、汉阴县、紫阳县、平利县、汉滨区)
成都市(双流区、崇州市、锦江区、大邑县、武侯区、金堂县、青白江区、蒲江县、金牛区、彭州市、新津区、青羊区、成华区、邛崃市、新都区、龙泉驿区、郫都区、温江区、简阳市、都江堰市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
合肥市(巢湖市、肥西县、瑶海区、蜀山区、长丰县、肥东县、包河区、庐阳区、庐江县)
南宁市(兴宁区、宾阳县、横州市、马山县、武鸣区、青秀区、良庆区、上林县、邕宁区、西乡塘区、江南区、隆安县)
宜昌市(点军区、兴山县、当阳市、远安县、五峰土家族自治县、猇亭区、枝江市、秭归县、西陵区、长阳土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、宜都市)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
临汾市(侯马市、曲沃县、隰县、古县、乡宁县、永和县、汾西县、安泽县、翼城县、尧都区、霍州市、襄汾县、大宁县、浮山县、洪洞县、蒲县、吉县)
四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)
青岛市(李沧区、黄岛区、即墨区、崂山区、平度市、胶州市、市南区、市北区、莱西市、城阳区)
厦门市(翔安区、湖里区、集美区、海沧区、思明区、同安区)
怀化市(芷江侗族自治县、洪江市、会同县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、鹤城区、沅陵县、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县)
南通市(崇川区、如皋市、海门区、启东市、海安市、如东县、通州区)
蚌埠市(怀远县、龙子湖区、禹会区、固镇县、蚌山区、淮上区、五河县)
西藏自治区
广州市(白云区、番禺区、越秀区、海珠区、南沙区、天河区、从化区、增城区、花都区、荔湾区、黄埔区)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
枣庄市(市中区、滕州市、峄城区、台儿庄区、山亭区、薛城区)
韶关市(乳源瑶族自治县、乐昌市、始兴县、仁化县、南雄市、浈江区、武江区、曲江区、新丰县、翁源县)
凉山彝族自治州(喜德县、布拖县、冕宁县、越西县、盐源县、甘洛县、宁南县、普格县、西昌市、雷波县、会理市、木里藏族自治县、德昌县、昭觉县、美姑县、金阳县、会东县)
江门市(新会区、恩平市、鹤山市、江海区、开平市、台山市、蓬江区)
烟台市(招远市、莱阳市、牟平区、芝罘区、海阳市、莱山区、蓬莱区、莱州市、栖霞市、龙口市、福山区)
梅州市(兴宁市、大埔县、梅江区、蕉岭县、丰顺县、平远县、五华县、梅县区)
哈尔滨市(平房区、延寿县、木兰县、道外区、依兰县、巴彦县、道里区、五常市、方正县、尚志市、南岗区、宾县、双城区、呼兰区、松北区、阿城区、通河县、香坊区)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
黄山市(休宁县、歙县、徽州区、屯溪区、黟县、祁门县、黄山区)
固原市(原州区、西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县)
自贡市(沿滩区、贡井区、荣县、富顺县、大安区、自流井区)
陇南市(武都区、康县、宕昌县、成县、礼县、文县、两当县、徽县、西和县)
兰州市(安宁区、城关区、永登县、榆中县、七里河区、红古区、皋兰县、西固区)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
河源市(源城区、连平县、龙川县、紫金县、和平县、东源县)
漳州市(华安县、云霄县、长泰区、诏安县、东山县、龙海区、南靖县、漳浦县、龙文区、平和县、芗城区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、普安县、册亨县、望谟县、贞丰县、晴隆县、安龙县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
宿州市(埇桥区、灵璧县、萧县、砀山县、泗县)
丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、遂昌县、庆元县、云和县、青田县、松阳县)
大同市(新荣区、广灵县、浑源县、天镇县、平城区、阳高县、云冈区、云州区、灵丘县、左云县)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区)
岳阳市(湘阴县、汨罗市、岳阳县、君山区、岳阳楼区、华容县、临湘市、云溪区、平江县)
张家口市(涿鹿县、宣化区、张北县、蔚县、怀来县、沽源县、下花园区、桥东区、怀安县、崇礼区、尚义县、赤城县、万全区、阳原县、桥西区、康保县)
阳泉市(平定县、郊区、城区、盂县、矿区)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
泰安市(肥城市、泰山区、新泰市、东平县、岱岳区、宁阳县)
鞍山市(铁东区、立山区、海城市、千山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、新抚区)
南平市(武夷山市、建阳区、光泽县、浦城县、延平区、政和县、松溪县、顺昌县、邵武市、建瓯市)
柳州市(融安县、鱼峰区、柳城县、鹿寨县、柳南区、城中区、柳江区、融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县)
乐山市(峨眉山市、井研县、市中区、沙湾区、夹江县、金口河区、沐川县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正镶白旗、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市、二连浩特市、东乌珠穆沁旗)
长春市(绿园区、宽城区、双阳区、朝阳区、南关区、榆树市、公主岭市、二道区、九台区、德惠市、农安县)
德州市(陵城区、庆云县、平原县、齐河县、乐陵市、临邑县、夏津县、德城区、武城县、宁津县、禹城市)
吕梁市(离石区、文水县、孝义市、交口县、兴县、岚县、柳林县、交城县、临县、方山县、中阳县、石楼县、汾阳市)
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吉林市(磐石市、永吉县、桦甸市、龙潭区、丰满区、船营区、昌邑区、舒兰市、蛟河市)
六安市(金安区、霍邱县、金寨县、霍山县、叶集区、舒城县、裕安区)
曲靖市(宣威市、麒麟区、会泽县、马龙区、师宗县、陆良县、富源县、罗平县、沾益区)
济宁市(嘉祥县、曲阜市、梁山县、鱼台县、微山县、任城区、金乡县、汶上县、邹城市、泗水县、兖州区)
定西市(陇西县、安定区、临洮县、渭源县、漳县、通渭县、岷县)
安庆市(岳西县、太湖县、望江县、宿松县、宜秀区、怀宁县、潜山市、桐城市、迎江区、大观区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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