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邢台市(威县、南宫市、平乡县、清河县、襄都区、临城县、隆尧县、新河县、巨鹿县、柏乡县、信都区、广宗县、内丘县、南和区、临西县、沙河市、任泽区、宁晋县)
淄博市(博山区、桓台县、淄川区、张店区、高青县、临淄区、沂源县、周村区)
乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、水磨沟区)
咸宁市(通山县、嘉鱼县、赤壁市、通城县、崇阳县、咸安区)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)
秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、海港区、昌黎县、卢龙县、北戴河区、抚宁区)
云浮市(罗定市、云城区、云安区、郁南县、新兴县)
金昌市(金川区、永昌县)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、海城市、立山区、千山区、铁西区、铁东区)
无锡市(滨湖区、锡山区、江阴市、梁溪区、新吴区、惠山区、宜兴市)
南阳市(西峡县、方城县、桐柏县、南召县、新野县、唐河县、内乡县、卧龙区、社旗县、宛城区、邓州市、镇平县、淅川县)
金华市(东阳市、武义县、婺城区、义乌市、兰溪市、永康市、浦江县、金东区、磐安县)
崇左市(龙州县、扶绥县、大新县、江州区、天等县、凭祥市、宁明县)
吴忠市(红寺堡区、盐池县、同心县、利通区、青铜峡市)
揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、普宁市、榕城区)
滨州市(邹平市、博兴县、阳信县、沾化区、无棣县、惠民县、滨城区)
澳门特别行政区
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
丹东市(振安区、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市)
泸州市(泸县、江阳区、叙永县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、合江县)
许昌市(魏都区、禹州市、襄城县、鄢陵县、长葛市、建安区)
宜春市(上高县、袁州区、奉新县、铜鼓县、靖安县、万载县、丰城市、高安市、宜丰县、樟树市)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、玛沁县、达日县、甘德县、久治县)
泉州市(石狮市、惠安县、安溪县、德化县、泉港区、洛江区、南安市、金门县、永春县、丰泽区、晋江市、鲤城区)
玉溪市(红塔区、通海县、江川区、易门县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县)
漳州市(龙文区、平和县、龙海区、芗城区、云霄县、华安县、南靖县、诏安县、漳浦县、东山县、长泰区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
忻州市(繁峙县、河曲县、定襄县、宁武县、神池县、静乐县、保德县、原平市、岢岚县、五台县、代县、五寨县、偏关县、忻府区)
呼和浩特市(玉泉区、和林格尔县、赛罕区、回民区、武川县、清水河县、托克托县、土默特左旗、新城区)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
株洲市(渌口区、芦淞区、攸县、醴陵市、茶陵县、天元区、石峰区、荷塘区、炎陵县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、砚山县、广南县、文山市、西畴县、麻栗坡县、马关县、丘北县)
洛阳市(栾川县、洛宁县、西工区、汝阳县、宜阳县、瀍河回族区、洛龙区、老城区、孟津区、偃师区、涧西区、伊川县、嵩县、新安县)
张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县)
西宁市(湟源县、城北区、湟中区、城西区、城中区、城东区、大通回族土族自治县)
西藏自治区
扬州市(邗江区、宝应县、广陵区、仪征市、江都区、高邮市)
嘉峪关市
南充市(蓬安县、仪陇县、顺庆区、高坪区、阆中市、营山县、嘉陵区、西充县、南部县)
临沂市(郯城县、兰山区、兰陵县、临沭县、沂水县、蒙阴县、平邑县、沂南县、河东区、莒南县、罗庄区、费县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
茂名市(茂南区、化州市、信宜市、高州市、电白区)
北京市(昌平区、海淀区、通州区、顺义区、怀柔区、平谷区、门头沟区、延庆区、房山区、密云区、朝阳区、西城区、大兴区、石景山区、东城区、丰台区)
平顶山市(舞钢市、汝州市、卫东区、叶县、郏县、湛河区、新华区、石龙区、鲁山县、宝丰县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
大理白族自治州(云龙县、洱源县、南涧彝族自治县、剑川县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、永平县、宾川县、祥云县)
临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、临翔区、永德县、耿马傣族佤族自治县、云县)
徐州市(邳州市、丰县、沛县、铜山区、泉山区、鼓楼区、新沂市、云龙区、睢宁县、贾汪区)
玉林市(博白县、兴业县、陆川县、容县、北流市、玉州区、福绵区)
梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、蕉岭县、五华县、兴宁市、梅江区、梅县区)
济南市(市中区、莱芜区、平阴县、历下区、济阳区、槐荫区、章丘区、天桥区、商河县、历城区、钢城区、长清区)
菏泽市(成武县、定陶区、牡丹区、鄄城县、东明县、单县、郓城县、巨野县、曹县)
濮阳市(范县、濮阳县、台前县、南乐县、清丰县、华龙区)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
香港特别行政区
安康市(镇坪县、平利县、汉阴县、石泉县、汉滨区、旬阳市、紫阳县、岚皋县、宁陕县、白河县)
十堰市(郧阳区、房县、郧西县、张湾区、茅箭区、竹溪县、丹江口市、竹山县)
合肥市(巢湖市、瑶海区、庐江县、庐阳区、肥东县、长丰县、肥西县、蜀山区、包河区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
六安市(金寨县、叶集区、裕安区、霍邱县、舒城县、金安区、霍山县)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、工农区、兴山区、萝北县、东山区、兴安区、南山区)
吕梁市(交城县、离石区、临县、兴县、中阳县、汾阳市、方山县、文水县、孝义市、岚县、交口县、柳林县、石楼县)
泰州市(泰兴市、姜堰区、兴化市、靖江市、海陵区、高港区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
长春市(双阳区、南关区、榆树市、绿园区、公主岭市、九台区、德惠市、农安县、二道区、朝阳区、宽城区)
拉萨市(达孜区、城关区、尼木县、堆龙德庆区、曲水县、林周县、当雄县、墨竹工卡县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
伊春市(乌翠区、金林区、南岔县、大箐山县、伊美区、友好区、嘉荫县、丰林县、铁力市、汤旺县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市)
铜仁市(松桃苗族自治县、碧江区、德江县、万山区、沿河土家族自治县、思南县、石阡县、江口县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县)
荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
衡阳市(南岳区、祁东县、蒸湘区、衡阳县、珠晖区、衡山县、衡南县、常宁市、雁峰区、石鼓区、衡东县、耒阳市)
江门市(恩平市、蓬江区、新会区、江海区、开平市、鹤山市、台山市)
贺州市(钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
苏州市(张家港市、常熟市、吴中区、吴江区、姑苏区、相城区、太仓市、昆山市、虎丘区)
东莞市
鹤壁市(浚县、山城区、淇县、鹤山区、淇滨区)
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儋州市
那曲市(嘉黎县、双湖县、索县、巴青县、比如县、聂荣县、班戈县、申扎县、尼玛县、色尼区、安多县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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