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大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、永平县、剑川县、宾川县、云龙县、弥渡县、祥云县、漾濞彝族自治县、洱源县、南涧彝族自治县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

清远市(连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、英德市、清城区、连州市、阳山县)

佳木斯市(前进区、桦川县、同江市、向阳区、东风区、抚远市、汤原县、富锦市、桦南县、郊区)  达州市(大竹县、万源市、宣汉县、开江县、通川区、达川区、渠县)

朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、龙城区、双塔区、朝阳县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、老边区、大石桥市、站前区)

武汉市(黄陂区、新洲区、汉南区、江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、青山区、武昌区、江夏区、东西湖区、洪山区、蔡甸区)

濮阳市(清丰县、华龙区、范县、南乐县、台前县、濮阳县)  抚州市(南城县、金溪县、乐安县、黎川县、临川区、宜黄县、东乡区、资溪县、广昌县、南丰县、崇仁县)

石家庄市(藁城区、新华区、元氏县、正定县、鹿泉区、桥西区、新乐市、灵寿县、高邑县、无极县、深泽县、裕华区、栾城区、赞皇县、平山县、晋州市、辛集市、井陉县、赵县、行唐县、长安区、井陉矿区)

庆阳市(宁县、镇原县、庆城县、西峰区、正宁县、华池县、环县、合水县)

泰州市(靖江市、高港区、海陵区、兴化市、泰兴市、姜堰区)

龙岩市(长汀县、永定区、连城县、上杭县、新罗区、武平县、漳平市)

徐州市(丰县、邳州市、铜山区、贾汪区、鼓楼区、泉山区、新沂市、云龙区、睢宁县、沛县)

固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)

邢台市(临西县、任泽区、宁晋县、信都区、平乡县、广宗县、南和区、清河县、新河县、沙河市、临城县、南宫市、襄都区、内丘县、巨鹿县、威县、柏乡县、隆尧县)

韶关市(浈江区、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、武江区、南雄市、始兴县、翁源县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

宁波市(镇海区、北仑区、宁海县、慈溪市、象山县、海曙区、余姚市、奉化区、鄞州区、江北区)

柳州市(融水苗族自治县、柳北区、鹿寨县、城中区、柳城县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳江区、融安县、柳南区)

天津市(津南区、西青区、红桥区、南开区、河东区、滨海新区、河北区、北辰区、河西区、武清区、和平区、静海区、宝坻区、宁河区、蓟州区、东丽区)

广州市(花都区、越秀区、番禺区、黄埔区、白云区、从化区、海珠区、荔湾区、天河区、南沙区、增城区)

长沙市(望城区、开福区、浏阳市、雨花区、岳麓区、天心区、宁乡市、芙蓉区、长沙县)

怀化市(沅陵县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、辰溪县、溆浦县、中方县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

宜春市(奉新县、宜丰县、万载县、靖安县、丰城市、上高县、铜鼓县、袁州区、高安市、樟树市)

三明市(尤溪县、泰宁县、建宁县、三元区、沙县区、将乐县、明溪县、大田县、永安市、宁化县、清流县)

南宁市(邕宁区、西乡塘区、武鸣区、兴宁区、横州市、良庆区、马山县、隆安县、青秀区、宾阳县、江南区、上林县)

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澳门特别行政区

赤峰市(翁牛特旗、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗、林西县、宁城县、克什克腾旗、巴林左旗、松山区、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区)

中山市

广西壮族自治区  淄博市(桓台县、博山区、高青县、淄川区、张店区、周村区、沂源县、临淄区)

西安市(蓝田县、临潼区、未央区、碑林区、莲湖区、长安区、灞桥区、高陵区、周至县、鄠邑区、雁塔区、新城区、阎良区)

贵港市(平南县、覃塘区、桂平市、港北区、港南区)

塔城地区(额敏县、沙湾市、乌苏市、裕民县、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)滁州市(全椒县、凤阳县、定远县、南谯区、天长市、来安县、琅琊区、明光市)

开封市(禹王台区、杞县、鼓楼区、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、祥符区、通许县、兰考县)  凉山彝族自治州(越西县、德昌县、甘洛县、普格县、雷波县、盐源县、冕宁县、喜德县、布拖县、金阳县、木里藏族自治县、美姑县、会理市、会东县、昭觉县、西昌市、宁南县)

温州市(瑞安市、文成县、永嘉县、泰顺县、苍南县、龙港市、鹿城区、龙湾区、洞头区、瓯海区、平阳县、乐清市)

襄阳市(保康县、襄城区、枣阳市、樊城区、宜城市、谷城县、襄州区、老河口市、南漳县)

江门市(台山市、蓬江区、恩平市、江海区、开平市、鹤山市、新会区)酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、玛曲县、碌曲县、卓尼县、舟曲县、夏河县、合作市)

双鸭山市(尖山区、集贤县、宝山区、友谊县、岭东区、四方台区、饶河县、宝清县)

汉中市(勉县、汉台区、略阳县、城固县、洋县、西乡县、佛坪县、南郑区、镇巴县、留坝县、宁强县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、花垣县、龙山县、保靖县、泸溪县、古丈县、凤凰县)

四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)

宜昌市(秭归县、点军区、远安县、长阳土家族自治县、宜都市、五峰土家族自治县、猇亭区、兴山县、伍家岗区、西陵区、夷陵区、枝江市、当阳市)

楚雄彝族自治州(禄丰市、永仁县、武定县、楚雄市、大姚县、姚安县、牟定县、南华县、双柏县、元谋县)

厦门市(翔安区、湖里区、同安区、集美区、思明区、海沧区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市)

河源市(龙川县、东源县、紫金县、源城区、和平县、连平县)

平顶山市(新华区、汝州市、石龙区、宝丰县、卫东区、鲁山县、湛河区、舞钢市、叶县、郏县)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

南平市(延平区、建瓯市、邵武市、武夷山市、政和县、顺昌县、光泽县、建阳区、松溪县、浦城县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

吕梁市(石楼县、临县、交城县、交口县、岚县、柳林县、孝义市、汾阳市、方山县、文水县、离石区、兴县、中阳县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。