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漳州市(诏安县、华安县、龙海区、长泰区、芗城区、漳浦县、平和县、龙文区、南靖县、云霄县、东山县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、五原县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、当雄县、林周县、达孜区、城关区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、双塔区、朝阳县、凌源市、建平县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
苏州市(虎丘区、姑苏区、常熟市、相城区、张家港市、昆山市、太仓市、吴中区、吴江区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
新乡市(封丘县、卫辉市、获嘉县、辉县市、牧野区、新乡县、卫滨区、原阳县、长垣市、凤泉区、延津县、红旗区)
西安市(阎良区、鄠邑区、碑林区、周至县、未央区、蓝田县、长安区、临潼区、高陵区、灞桥区、莲湖区、新城区、雁塔区)
龙岩市(上杭县、新罗区、漳平市、长汀县、永定区、连城县、武平县)
贵阳市(南明区、白云区、云岩区、乌当区、花溪区、修文县、观山湖区、开阳县、息烽县、清镇市)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
澳门特别行政区
重庆市(九龙坡区、丰都县、沙坪坝区、梁平区、大渡口区、北碚区、巴南区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、江北区、石柱土家族自治县、南岸区、綦江区、永川区、开州区、巫山县、长寿区、渝北区、璧山区、忠县、南川区、荣昌区、万州区、合川区、巫溪县、城口县、铜梁区、涪陵区、黔江区、潼南区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、武隆区、奉节县、垫江县、秀山土家族苗族自治县)
湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)
宁波市(象山县、江北区、慈溪市、镇海区、余姚市、鄞州区、海曙区、宁海县、北仑区、奉化区)
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
石家庄市(辛集市、鹿泉区、新华区、元氏县、藁城区、桥西区、栾城区、长安区、灵寿县、井陉县、赞皇县、晋州市、深泽县、新乐市、平山县、井陉矿区、无极县、正定县、高邑县、裕华区、行唐县、赵县)
梧州市(万秀区、藤县、苍梧县、岑溪市、蒙山县、龙圩区、长洲区)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、若尔盖县、茂县、松潘县、红原县、黑水县、汶川县、壤塘县、阿坝县、金川县、九寨沟县、小金县、理县)
自贡市(荣县、贡井区、富顺县、大安区、自流井区、沿滩区)
南昌市(红谷滩区、安义县、西湖区、东湖区、新建区、青云谱区、南昌县、青山湖区、进贤县)
延安市(宜川县、子长市、黄陵县、黄龙县、延川县、志丹县、富县、安塞区、延长县、甘泉县、吴起县、宝塔区、洛川县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、普安县、册亨县、望谟县、贞丰县、安龙县、兴义市)
崇左市(天等县、凭祥市、大新县、龙州县、宁明县、江州区、扶绥县)
黄冈市(英山县、团风县、蕲春县、红安县、黄梅县、浠水县、罗田县、黄州区、麻城市、武穴市)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
三明市(尤溪县、宁化县、沙县区、永安市、三元区、清流县、将乐县、大田县、泰宁县、建宁县、明溪县)
合肥市(瑶海区、肥东县、包河区、庐江县、肥西县、庐阳区、巢湖市、长丰县、蜀山区)
泸州市(泸县、合江县、江阳区、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、叙永县)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县)
香港特别行政区
昆明市(盘龙区、五华区、安宁市、宜良县、呈贡区、富民县、官渡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、西山区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县)
齐齐哈尔市(龙沙区、讷河市、昂昂溪区、富拉尔基区、依安县、泰来县、克东县、克山县、建华区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、富裕县、碾子山区、龙江县、铁锋区)
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凉山彝族自治州(美姑县、昭觉县、木里藏族自治县、会理市、越西县、盐源县、会东县、普格县、西昌市、甘洛县、金阳县、喜德县、雷波县、布拖县、宁南县、冕宁县、德昌县)
雅安市(天全县、雨城区、荥经县、宝兴县、芦山县、名山区、石棉县、汉源县)
运城市(垣曲县、永济市、芮城县、新绛县、平陆县、绛县、盐湖区、夏县、闻喜县、稷山县、河津市、万荣县、临猗县)
洛阳市(汝阳县、瀍河回族区、宜阳县、新安县、孟津区、偃师区、涧西区、洛龙区、栾川县、老城区、嵩县、洛宁县、伊川县、西工区)
阜阳市(太和县、颍泉区、临泉县、界首市、颍东区、颍上县、阜南县、颍州区)
文山壮族苗族自治州(文山市、西畴县、丘北县、富宁县、广南县、马关县、砚山县、麻栗坡县)
肇庆市(高要区、四会市、怀集县、封开县、端州区、德庆县、鼎湖区、广宁县)
赣州市(石城县、于都县、会昌县、全南县、龙南市、南康区、信丰县、赣县区、定南县、安远县、大余县、瑞金市、崇义县、上犹县、寻乌县、章贡区、兴国县、宁都县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、北戴河区)
昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县)
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抚州市(乐安县、宜黄县、黎川县、广昌县、金溪县、南丰县、南城县、东乡区、临川区、崇仁县、资溪县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
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唐山市(路北区、开平区、古冶区、乐亭县、丰南区、迁安市、曹妃甸区、路南区、迁西县、滦南县、遵化市、玉田县、丰润区、滦州市)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、海盐县、桐乡市、嘉善县、平湖市)
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
吉林市(舒兰市、丰满区、龙潭区、桦甸市、蛟河市、永吉县、昌邑区、船营区、磐石市)
新疆维吾尔自治区
衡水市(枣强县、阜城县、武强县、深州市、景县、桃城区、故城县、饶阳县、冀州区、武邑县、安平县)
眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)
长治市(襄垣县、长子县、潞州区、平顺县、武乡县、沁县、屯留区、上党区、壶关县、黎城县、沁源县、潞城区)
岳阳市(平江县、临湘市、云溪区、汨罗市、华容县、湘阴县、君山区、岳阳楼区、岳阳县)
上海市(浦东新区、崇明区、闵行区、金山区、宝山区、徐汇区、普陀区、松江区、杨浦区、黄浦区、奉贤区、虹口区、静安区、长宁区、嘉定区、青浦区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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