秘密教学93话恩爱久等了梦境_探索未来科技的无限可能性与创新趋势
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秦皇岛市(山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、抚宁区、卢龙县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、敦化市、和龙市、珲春市、图们市、延吉市、汪清县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
德阳市(罗江区、什邡市、旌阳区、绵竹市、中江县、广汉市)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县)
云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云城区、云安区)
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五指山市(琼海市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、东方市、文昌市、万宁市、陵水黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县)
金昌市(金川区、永昌县)
白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区、临江市)
长治市(黎城县、长子县、屯留区、沁源县、上党区、武乡县、潞城区、潞州区、襄垣县、壶关县、平顺县、沁县)
济南市(槐荫区、章丘区、莱芜区、市中区、济阳区、历城区、历下区、长清区、商河县、天桥区、钢城区、平阴县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
白城市(洮南市、洮北区、大安市、镇赉县、通榆县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
茂名市(茂南区、信宜市、化州市、高州市、电白区)
邵阳市(武冈市、绥宁县、新宁县、城步苗族自治县、邵阳县、双清区、邵东市、大祥区、隆回县、新邵县、洞口县、北塔区)
三明市(尤溪县、宁化县、三元区、永安市、大田县、泰宁县、清流县、明溪县、将乐县、建宁县、沙县区)
临汾市(安泽县、古县、汾西县、大宁县、尧都区、永和县、侯马市、乡宁县、曲沃县、洪洞县、霍州市、吉县、隰县、翼城县、蒲县、浮山县、襄汾县)
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嘉峪关市
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县、钟山县)
平顶山市(石龙区、汝州市、湛河区、郏县、舞钢市、新华区、叶县、宝丰县、鲁山县、卫东区)
来宾市(忻城县、合山市、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县)
抚州市(南城县、金溪县、资溪县、广昌县、临川区、黎川县、南丰县、宜黄县、乐安县、东乡区、崇仁县)
大同市(浑源县、阳高县、左云县、新荣区、云州区、灵丘县、云冈区、平城区、广灵县、天镇县)
龙岩市(新罗区、武平县、永定区、长汀县、上杭县、连城县、漳平市)
长春市(九台区、德惠市、公主岭市、宽城区、二道区、榆树市、南关区、绿园区、双阳区、朝阳区、农安县)
盐城市(亭湖区、射阳县、东台市、盐都区、阜宁县、响水县、大丰区、建湖县、滨海县)
海东市(乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、新城区、和林格尔县、清水河县、托克托县、赛罕区、武川县、回民区)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、三穗县、丹寨县、雷山县、施秉县、岑巩县、麻江县、榕江县、台江县、天柱县、镇远县、黄平县、黎平县、凯里市、剑河县、从江县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、梁河县、盈江县、芒市)
陇南市(文县、西和县、徽县、康县、武都区、两当县、宕昌县、成县、礼县)
连云港市(灌南县、赣榆区、灌云县、海州区、东海县、连云区)
厦门市(翔安区、思明区、海沧区、集美区、湖里区、同安区)
晋中市(祁县、左权县、昔阳县、灵石县、寿阳县、榆次区、和顺县、平遥县、榆社县、介休市、太谷区)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
梅州市(梅县区、蕉岭县、平远县、梅江区、兴宁市、大埔县、五华县、丰顺县)
金华市(磐安县、永康市、东阳市、义乌市、武义县、浦江县、婺城区、兰溪市、金东区)
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泰州市(泰兴市、姜堰区、靖江市、兴化市、海陵区、高港区)
柳州市(鹿寨县、融水苗族自治县、柳北区、柳南区、柳江区、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、融安县、柳城县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、咸丰县、来凤县、恩施市、鹤峰县、巴东县、利川市)
哈尔滨市(巴彦县、松北区、方正县、香坊区、五常市、尚志市、宾县、依兰县、平房区、呼兰区、延寿县、道里区、南岗区、阿城区、通河县、道外区、双城区、木兰县)
内江市(市中区、东兴区、隆昌市、威远县、资中县)
福州市(罗源县、长乐区、马尾区、连江县、晋安区、永泰县、仓山区、平潭县、鼓楼区、台江区、福清市、闽清县、闽侯县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
广安市(武胜县、邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市、广安区)
泸州市(泸县、叙永县、合江县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、江阳区)
东莞市
无锡市(锡山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、惠山区、宜兴市、江阴市)
延安市(宜川县、安塞区、宝塔区、富县、黄龙县、黄陵县、延川县、吴起县、子长市、洛川县、甘泉县、延长县、志丹县)
运城市(闻喜县、平陆县、新绛县、永济市、河津市、盐湖区、绛县、芮城县、垣曲县、稷山县、万荣县、夏县、临猗县)
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和田地区(皮山县、洛浦县、和田县、民丰县、于田县、和田市、策勒县、墨玉县)
沧州市(肃宁县、孟村回族自治县、新华区、盐山县、献县、东光县、运河区、海兴县、黄骅市、沧县、南皮县、河间市、青县、泊头市、任丘市、吴桥县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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