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济源市

大庆市(肇州县、大同区、萨尔图区、林甸县、龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、让胡路区)

沧州市(泊头市、河间市、盐山县、海兴县、东光县、黄骅市、肃宁县、吴桥县、孟村回族自治县、运河区、南皮县、新华区、沧县、青县、献县、任丘市)

梧州市(长洲区、岑溪市、苍梧县、藤县、蒙山县、龙圩区、万秀区)  香港特别行政区

承德市(双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县、丰宁满族自治县、承德县、双桥区、平泉市)

岳阳市(汨罗市、平江县、湘阴县、君山区、云溪区、岳阳县、华容县、临湘市、岳阳楼区)

天津市(蓟州区、滨海新区、河东区、红桥区、河西区、西青区、北辰区、津南区、宝坻区、静海区、武清区、东丽区、和平区、河北区、南开区、宁河区)

遵义市(绥阳县、余庆县、播州区、汇川区、正安县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县、凤冈县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县、赤水市)  石河子市(五家渠市、北屯市、阿拉尔市、昆玉市、胡杨河市、白杨市、双河市、铁门关市、新星市、图木舒克市、可克达拉市)

固原市(西吉县、隆德县、原州区、彭阳县、泾源县)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

镇江市(京口区、润州区、句容市、丹徒区、丹阳市、扬中市)

中山市

白银市(平川区、景泰县、会宁县、白银区、靖远县)

淮南市(凤台县、谢家集区、潘集区、田家庵区、八公山区、寿县、大通区)

商丘市(梁园区、虞城县、宁陵县、夏邑县、睢阳区、柘城县、永城市、民权县、睢县)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

河源市(东源县、和平县、连平县、源城区、紫金县、龙川县)

金华市(浦江县、永康市、磐安县、武义县、金东区、东阳市、婺城区、兰溪市、义乌市)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

杭州市(淳安县、拱墅区、建德市、桐庐县、上城区、余杭区、富阳区、西湖区、滨江区、萧山区、临安区、临平区、钱塘区)

漳州市(诏安县、华安县、东山县、龙海区、平和县、漳浦县、长泰区、云霄县、芗城区、南靖县、龙文区)

芜湖市(弋江区、鸠江区、无为市、南陵县、繁昌区、湾沚区、镜湖区)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗)

达州市(通川区、宣汉县、开江县、达川区、渠县、大竹县、万源市)

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乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、新市区)

四平市(双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)

朝阳市(双塔区、北票市、凌源市、建平县、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、兴义市、望谟县、安龙县、册亨县、晴隆县、贞丰县)  潍坊市(潍城区、坊子区、诸城市、寿光市、安丘市、昌乐县、临朐县、寒亭区、昌邑市、奎文区、高密市、青州市)

牡丹江市(阳明区、东安区、绥芬河市、西安区、海林市、林口县、东宁市、宁安市、爱民区、穆棱市)

德州市(禹城市、宁津县、陵城区、平原县、乐陵市、夏津县、临邑县、齐河县、德城区、庆云县、武城县)

新乡市(卫滨区、封丘县、红旗区、延津县、原阳县、获嘉县、新乡县、凤泉区、牧野区、卫辉市、辉县市、长垣市)黄山市(徽州区、祁门县、休宁县、屯溪区、黄山区、歙县、黟县)

深圳市(坪山区、光明区、龙华区、宝安区、龙岗区、罗湖区、南山区、福田区、盐田区)  泸州市(合江县、江阳区、泸县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、叙永县)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、久治县、甘德县、班玛县、达日县)

眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、彭山区、东坡区、丹棱县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)重庆市(巫溪县、武隆区、开州区、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、北碚区、荣昌区、南川区、巴南区、大足区、石柱土家族自治县、九龙坡区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、江北区、璧山区、潼南区、沙坪坝区、城口县、长寿区、合川区、垫江县、万州区、奉节县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、铜梁区、江津区、永川区、丰都县、大渡口区、忠县、云阳县、渝中区、南岸区、巫山县)

长春市(双阳区、二道区、宽城区、绿园区、公主岭市、榆树市、朝阳区、农安县、南关区、德惠市、九台区)

乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、化德县、卓资县、集宁区、丰镇市)

临夏回族自治州(康乐县、广河县、临夏市、临夏县、和政县、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

锦州市(义县、北镇市、太和区、凌河区、凌海市、古塔区、黑山县)

唐山市(迁安市、迁西县、玉田县、乐亭县、开平区、古冶区、曹妃甸区、丰润区、滦州市、滦南县、遵化市、路北区、路南区、丰南区)

扬州市(邗江区、广陵区、宝应县、仪征市、江都区、高邮市)

澳门特别行政区

云浮市(新兴县、罗定市、云安区、云城区、郁南县)

山南市(琼结县、隆子县、桑日县、措美县、乃东区、加查县、贡嘎县、错那市、扎囊县、浪卡子县、洛扎县、曲松县)

汉中市(南郑区、西乡县、佛坪县、洋县、镇巴县、宁强县、汉台区、略阳县、勉县、留坝县、城固县)

河池市(凤山县、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、东兰县、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县)

惠州市(惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区、龙门县)

海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)

安阳市(文峰区、殷都区、汤阴县、安阳县、龙安区、北关区、内黄县、林州市、滑县)

日喀则市(桑珠孜区、萨嘎县、定结县、吉隆县、亚东县、定日县、萨迦县、仲巴县、谢通门县、仁布县、白朗县、岗巴县、康马县、聂拉木县、南木林县、昂仁县、江孜县、拉孜县)

呼和浩特市(玉泉区、武川县、和林格尔县、回民区、新城区、赛罕区、土默特左旗、清水河县、托克托县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。