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鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)
延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、汪清县、龙井市、敦化市、珲春市、延吉市、和龙市)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)
固原市(泾源县、原州区、西吉县、彭阳县、隆德县)
达州市(大竹县、通川区、渠县、开江县、宣汉县、达川区、万源市)
九江市(德安县、武宁县、柴桑区、永修县、瑞昌市、庐山市、共青城市、都昌县、濂溪区、彭泽县、浔阳区、湖口县、修水县)
邵阳市(北塔区、武冈市、城步苗族自治县、双清区、隆回县、大祥区、洞口县、邵阳县、新邵县、新宁县、绥宁县、邵东市)
牡丹江市(海林市、林口县、绥芬河市、穆棱市、宁安市、阳明区、西安区、东安区、东宁市、爱民区)
绍兴市(嵊州市、越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县)
菏泽市(郓城县、单县、巨野县、牡丹区、鄄城县、东明县、定陶区、成武县、曹县)
湛江市(遂溪县、麻章区、坡头区、吴川市、霞山区、徐闻县、雷州市、廉江市、赤坎区)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、莲花县、芦溪县)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区、平桂区)
西藏自治区
乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、新市区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区)
赤峰市(松山区、克什克腾旗、巴林左旗、敖汉旗、巴林右旗、翁牛特旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、红山区、喀喇沁旗、林西县)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
那曲市(安多县、巴青县、双湖县、嘉黎县、索县、尼玛县、班戈县、申扎县、色尼区、比如县、聂荣县)
芜湖市(镜湖区、南陵县、湾沚区、弋江区、繁昌区、无为市、鸠江区)
西安市(长安区、碑林区、新城区、未央区、莲湖区、灞桥区、鄠邑区、高陵区、阎良区、蓝田县、雁塔区、临潼区、周至县)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、大箐山县、金林区、伊美区、丰林县、南岔县、铁力市、乌翠区、友好区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
长治市(潞州区、长子县、武乡县、襄垣县、屯留区、潞城区、沁县、平顺县、沁源县、上党区、黎城县、壶关县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、黑水县、汶川县、松潘县、壤塘县、若尔盖县、阿坝县、马尔康市、金川县、理县、九寨沟县、茂县、小金县)
武汉市(江夏区、洪山区、青山区、蔡甸区、黄陂区、东西湖区、江汉区、汉南区、汉阳区、新洲区、武昌区、硚口区、江岸区)
淄博市(高青县、桓台县、张店区、淄川区、博山区、临淄区、周村区、沂源县)
银川市(西夏区、金凤区、永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、永平县、弥渡县、祥云县、大理市、洱源县、云龙县、鹤庆县)
临汾市(侯马市、尧都区、安泽县、曲沃县、古县、襄汾县、乡宁县、大宁县、洪洞县、永和县、霍州市、吉县、蒲县、浮山县、翼城县、隰县、汾西县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)
宁德市(周宁县、古田县、霞浦县、蕉城区、柘荣县、屏南县、福安市、福鼎市、寿宁县)
儋州市
韶关市(新丰县、始兴县、仁化县、武江区、浈江区、南雄市、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县)
内蒙古自治区
南京市(雨花台区、秦淮区、玄武区、鼓楼区、浦口区、溧水区、栖霞区、建邺区、江宁区、高淳区、六合区)
大庆市(龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、红岗区、林甸县、肇源县、肇州县、让胡路区)
南充市(西充县、高坪区、仪陇县、顺庆区、阆中市、蓬安县、嘉陵区、南部县、营山县)
长沙市(天心区、芙蓉区、开福区、望城区、宁乡市、长沙县、岳麓区、雨花区、浏阳市)
金昌市(金川区、永昌县)
宜宾市(珙县、江安县、屏山县、南溪区、兴文县、翠屏区、筠连县、高县、叙州区、长宁县)
烟台市(龙口市、福山区、海阳市、莱阳市、莱山区、栖霞市、蓬莱区、招远市、牟平区、芝罘区、莱州市)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
宣城市(宁国市、旌德县、宣州区、绩溪县、泾县、郎溪县、广德市)
呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、新城区、武川县、赛罕区、回民区、托克托县、清水河县、玉泉区)
锦州市(凌海市、北镇市、凌河区、黑山县、太和区、古塔区、义县)
嘉峪关市
宜春市(樟树市、上高县、靖安县、万载县、高安市、宜丰县、袁州区、奉新县、丰城市、铜鼓县)
大同市(平城区、阳高县、广灵县、灵丘县、云冈区、浑源县、新荣区、天镇县、左云县、云州区)
漳州市(诏安县、长泰区、云霄县、南靖县、东山县、龙海区、芗城区、平和县、漳浦县、龙文区、华安县)
济南市(章丘区、莱芜区、平阴县、商河县、天桥区、市中区、济阳区、历下区、长清区、钢城区、历城区、槐荫区)
包头市(东河区、固阳县、土默特右旗、石拐区、青山区、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
邯郸市(广平县、丛台区、涉县、武安市、鸡泽县、曲周县、成安县、峰峰矿区、邯山区、馆陶县、邱县、大名县、永年区、磁县、复兴区、魏县、临漳县、肥乡区)
惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区、惠东县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、阜康市、呼图壁县)
双鸭山市(集贤县、饶河县、宝山区、四方台区、友谊县、岭东区、宝清县、尖山区)
荆门市(东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市)
锡林郭勒盟(多伦县、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
天津市(西青区、河西区、武清区、和平区、静海区、北辰区、宝坻区、宁河区、河北区、津南区、蓟州区、南开区、红桥区、滨海新区、河东区、东丽区)
齐齐哈尔市(泰来县、昂昂溪区、克东县、甘南县、建华区、铁锋区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克山县、碾子山区、富裕县、龙沙区、讷河市、拜泉县、依安县)
抚顺市(清原满族自治县、新抚区、抚顺县、顺城区、望花区、东洲区、新宾满族自治县)
喀什地区(莎车县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、喀什市、巴楚县、麦盖提县、伽师县、叶城县、疏勒县)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、余庆县、湄潭县、绥阳县、凤冈县、习水县、桐梓县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、正安县、播州区、红花岗区、汇川区、仁怀市)
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苏州市(吴中区、昆山市、太仓市、虎丘区、张家港市、吴江区、常熟市、姑苏区、相城区)
盐城市(大丰区、响水县、建湖县、滨海县、盐都区、阜宁县、亭湖区、射阳县、东台市)
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潍坊市(诸城市、临朐县、潍城区、青州市、奎文区、坊子区、安丘市、昌邑市、昌乐县、高密市、寒亭区、寿光市)
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安康市(宁陕县、白河县、石泉县、汉阴县、汉滨区、镇坪县、岚皋县、紫阳县、旬阳市、平利县)
广元市(朝天区、利州区、青川县、旺苍县、剑阁县、昭化区、苍溪县)
玉溪市(江川区、澄江市、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、共和县、贵南县)
沧州市(青县、河间市、新华区、肃宁县、泊头市、南皮县、献县、孟村回族自治县、东光县、运河区、海兴县、吴桥县、黄骅市、任丘市、盐山县、沧县)
人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了，产业链谁主沉浮？
“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？
尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？
在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。
田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后：不是AI进化，而是产业再造
在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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