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宜昌市(宜都市、伍家岗区、远安县、猇亭区、夷陵区、当阳市、点军区、枝江市、西陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、兴山县、秭归县)

山南市(隆子县、桑日县、曲松县、浪卡子县、乃东区、扎囊县、洛扎县、琼结县、措美县、加查县、错那市、贡嘎县)

汕头市(濠江区、潮阳区、金平区、南澳县、龙湖区、潮南区、澄海区)

随州市(广水市、曾都区、随县)  福州市(闽清县、长乐区、仓山区、平潭县、罗源县、连江县、台江区、闽侯县、晋安区、福清市、永泰县、马尾区、鼓楼区)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

固原市(泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县、原州区)

乌兰察布市(兴和县、卓资县、集宁区、化德县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、商都县)  三明市(泰宁县、将乐县、沙县区、宁化县、清流县、大田县、尤溪县、三元区、永安市、建宁县、明溪县)

兰州市(城关区、永登县、榆中县、红古区、西固区、七里河区、皋兰县、安宁区)

岳阳市(岳阳楼区、华容县、湘阴县、岳阳县、临湘市、平江县、君山区、汨罗市、云溪区)

滨州市(无棣县、邹平市、滨城区、博兴县、沾化区、阳信县、惠民县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市、海拉尔区、根河市、阿荣旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗)

铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

烟台市(莱阳市、莱山区、蓬莱区、莱州市、牟平区、招远市、芝罘区、栖霞市、龙口市、福山区、海阳市)

汉中市(城固县、略阳县、佛坪县、洋县、南郑区、宁强县、西乡县、留坝县、汉台区、勉县、镇巴县)

淄博市(临淄区、沂源县、桓台县、高青县、淄川区、张店区、周村区、博山区)

合肥市(庐阳区、瑶海区、肥西县、包河区、巢湖市、肥东县、蜀山区、庐江县、长丰县)

日喀则市(吉隆县、康马县、昂仁县、白朗县、南木林县、定日县、定结县、萨嘎县、江孜县、仲巴县、桑珠孜区、岗巴县、拉孜县、萨迦县、谢通门县、亚东县、仁布县、聂拉木县)

朔州市(平鲁区、右玉县、山阴县、怀仁市、朔城区、应县)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、利通区、同心县、红寺堡区)

常德市(鼎城区、临澧县、汉寿县、澧县、安乡县、石门县、桃源县、武陵区、津市市)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

衢州市(龙游县、常山县、江山市、衢江区、开化县、柯城区)

廊坊市(永清县、三河市、大城县、广阳区、霸州市、文安县、安次区、香河县、固安县、大厂回族自治县)

连云港市(灌云县、连云区、赣榆区、东海县、海州区、灌南县)

泰州市(海陵区、靖江市、高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市)

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玉溪市(通海县、峨山彝族自治县、江川区、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、通江县、巴州区)

齐齐哈尔市(铁锋区、昂昂溪区、龙沙区、建华区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、克山县、依安县、泰来县、富裕县、碾子山区、龙江县、克东县、讷河市、富拉尔基区、拜泉县)

张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)  上海市(奉贤区、普陀区、长宁区、松江区、金山区、黄浦区、徐汇区、嘉定区、青浦区、宝山区、浦东新区、静安区、杨浦区、闵行区、崇明区、虹口区)

南昌市(安义县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、东湖区、进贤县、青山湖区、南昌县、新建区)

保定市(唐县、高阳县、涞水县、阜平县、安国市、博野县、定兴县、涿州市、徐水区、曲阳县、竞秀区、高碑店市、莲池区、涞源县、蠡县、易县、雄县、安新县、满城区、顺平县、望都县、定州市、容城县、清苑区)

那曲市(聂荣县、班戈县、比如县、双湖县、色尼区、尼玛县、安多县、索县、申扎县、嘉黎县、巴青县)芜湖市(无为市、镜湖区、南陵县、繁昌区、鸠江区、湾沚区、弋江区)

忻州市(偏关县、原平市、忻府区、定襄县、神池县、保德县、五寨县、岢岚县、五台县、代县、繁峙县、静乐县、河曲县、宁武县)  襄阳市(樊城区、枣阳市、襄州区、谷城县、南漳县、保康县、老河口市、襄城区、宜城市)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

成都市(彭州市、武侯区、郫都区、温江区、简阳市、金牛区、崇州市、邛崃市、成华区、锦江区、蒲江县、青白江区、双流区、新都区、都江堰市、青羊区、龙泉驿区、大邑县、新津区、金堂县)

石河子市(胡杨河市、图木舒克市、可克达拉市、铁门关市、阿拉尔市、新星市、北屯市、五家渠市、双河市、白杨市、昆玉市)黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、铁山区、下陆区、黄石港区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、永顺县、凤凰县、龙山县、保靖县、古丈县、花垣县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

湛江市(雷州市、吴川市、霞山区、徐闻县、赤坎区、麻章区、遂溪县、坡头区、廉江市)

宁波市(江北区、宁海县、余姚市、鄞州区、镇海区、北仑区、海曙区、奉化区、象山县、慈溪市)

邢台市(内丘县、隆尧县、襄都区、巨鹿县、南和区、任泽区、威县、平乡县、新河县、沙河市、信都区、清河县、临西县、南宫市、宁晋县、临城县、柏乡县、广宗县)

聊城市(东阿县、莘县、东昌府区、临清市、茌平区、阳谷县、冠县、高唐县)

郑州市(巩义市、中原区、荥阳市、金水区、新郑市、新密市、二七区、上街区、管城回族区、登封市、中牟县、惠济区)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

淮南市(大通区、潘集区、寿县、谢家集区、田家庵区、八公山区、凤台县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

盐城市(大丰区、建湖县、东台市、滨海县、响水县、亭湖区、射阳县、盐都区、阜宁县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

衡水市(冀州区、深州市、景县、饶阳县、枣强县、故城县、武邑县、安平县、武强县、阜城县、桃城区)

信阳市(光山县、潢川县、罗山县、浉河区、商城县、固始县、新县、淮滨县、平桥区、息县)

晋城市(泽州县、陵川县、阳城县、高平市、城区、沁水县)

永州市(新田县、江永县、双牌县、蓝山县、祁阳市、宁远县、冷水滩区、道县、东安县、零陵区、江华瑶族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。