重生之太监乱世:互联网创业者必知的成功秘诀与实用技巧!各观看《今日汇总》
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遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、射洪市、大英县)
无锡市(滨湖区、锡山区、梁溪区、新吴区、江阴市、宜兴市、惠山区)
沧州市(任丘市、河间市、盐山县、吴桥县、运河区、青县、泊头市、孟村回族自治县、肃宁县、新华区、献县、南皮县、东光县、黄骅市、沧县、海兴县)
亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)
忻州市(忻府区、偏关县、静乐县、保德县、原平市、河曲县、神池县、五台县、宁武县、繁峙县、代县、岢岚县、定襄县、五寨县)
延安市(甘泉县、子长市、延川县、志丹县、宜川县、吴起县、洛川县、黄龙县、黄陵县、安塞区、延长县、富县、宝塔区)
荆州市(松滋市、沙市区、荆州区、石首市、公安县、江陵县、监利市、洪湖市)
西宁市(湟源县、湟中区、城东区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、城西区)
南充市(蓬安县、营山县、仪陇县、南部县、高坪区、阆中市、顺庆区、嘉陵区、西充县)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通山县、通城县、赤壁市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
贺州市(钟山县、昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县)
驻马店市(平舆县、正阳县、遂平县、上蔡县、驿城区、泌阳县、西平县、确山县、汝南县、新蔡县)
宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)
牡丹江市(爱民区、阳明区、林口县、宁安市、海林市、穆棱市、西安区、东安区、东宁市、绥芬河市)
十堰市(竹溪县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、张湾区、竹山县、郧西县、房县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、乌拉特后旗、五原县)
汉中市(城固县、汉台区、佛坪县、宁强县、西乡县、略阳县、洋县、镇巴县、勉县、留坝县、南郑区)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
嘉兴市(海盐县、海宁市、平湖市、嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区)
南平市(浦城县、邵武市、武夷山市、政和县、延平区、顺昌县、建阳区、松溪县、建瓯市、光泽县)
韶关市(仁化县、翁源县、浈江区、乳源瑶族自治县、南雄市、新丰县、始兴县、武江区、乐昌市、曲江区)
德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县)
杭州市(富阳区、余杭区、桐庐县、上城区、建德市、萧山区、钱塘区、西湖区、拱墅区、临平区、淳安县、滨江区、临安区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
毕节市(织金县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区、金沙县、大方县、纳雍县)
天水市(麦积区、甘谷县、武山县、秦安县、秦州区、清水县、张家川回族自治县)
日喀则市(聂拉木县、定日县、白朗县、萨嘎县、岗巴县、谢通门县、仁布县、拉孜县、亚东县、定结县、吉隆县、仲巴县、江孜县、南木林县、桑珠孜区、萨迦县、康马县、昂仁县)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、临潭县、玛曲县、卓尼县、碌曲县、迭部县、舟曲县)
济源市
梅州市(蕉岭县、大埔县、平远县、梅江区、梅县区、丰顺县、五华县、兴宁市)
济南市(章丘区、济阳区、槐荫区、平阴县、长清区、市中区、历下区、历城区、钢城区、商河县、天桥区、莱芜区)
广西壮族自治区
鹤岗市(萝北县、南山区、向阳区、兴山区、东山区、绥滨县、工农区、兴安区)
新疆维吾尔自治区
洛阳市(涧西区、老城区、偃师区、孟津区、伊川县、汝阳县、洛龙区、洛宁县、栾川县、西工区、宜阳县、新安县、瀍河回族区、嵩县)
达州市(大竹县、渠县、宣汉县、通川区、达川区、万源市、开江县)
长治市(襄垣县、黎城县、壶关县、潞州区、沁县、平顺县、潞城区、屯留区、沁源县、长子县、上党区、武乡县)
济宁市(梁山县、兖州区、嘉祥县、邹城市、金乡县、泗水县、鱼台县、任城区、曲阜市、汶上县、微山县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
清远市(清新区、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市、佛冈县、英德市)
昆明市(盘龙区、西山区、五华区、东川区、富民县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、嵩明县、官渡区、呈贡区、宜良县)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县、达日县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、元阳县、绿春县、开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、石屏县、红河县、泸西县、个旧市)
南通市(海门区、海安市、通州区、启东市、如东县、崇川区、如皋市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
河池市(都安瑶族自治县、东兰县、天峨县、金城江区、南丹县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县)
扬州市(江都区、宝应县、仪征市、高邮市、邗江区、广陵区)
绵阳市(安州区、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县、江油市、游仙区、梓潼县、平武县、三台县)
衡阳市(石鼓区、祁东县、衡东县、衡南县、珠晖区、蒸湘区、衡阳县、南岳区、常宁市、衡山县、雁峰区、耒阳市)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
新乡市(卫滨区、封丘县、牧野区、红旗区、原阳县、长垣市、获嘉县、卫辉市、凤泉区、新乡县、辉县市、延津县)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
呼伦贝尔市(阿荣旗、根河市、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市)
白银市(景泰县、白银区、平川区、会宁县、靖远县)
五指山市(东方市、昌江黎族自治县、定安县、万宁市、琼海市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、临高县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、文昌市)
淮安市(淮安区、洪泽区、金湖县、清江浦区、涟水县、淮阴区、盱眙县)
泉州市(鲤城区、德化县、金门县、石狮市、安溪县、惠安县、洛江区、永春县、泉港区、南安市、丰泽区、晋江市)
吉林市(龙潭区、丰满区、昌邑区、蛟河市、船营区、磐石市、桦甸市、永吉县、舒兰市)
绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)
盐城市(滨海县、响水县、射阳县、盐都区、亭湖区、大丰区、建湖县、东台市、阜宁县)
三明市(尤溪县、沙县区、建宁县、宁化县、三元区、明溪县、将乐县、永安市、清流县、泰宁县、大田县)
百色市(西林县、乐业县、田阳区、田林县、那坡县、隆林各族自治县、平果市、右江区、田东县、德保县、靖西市、凌云县)
丽水市(遂昌县、云和县、缙云县、青田县、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、庆元县、莲都区)
淄博市(周村区、临淄区、淄川区、沂源县、高青县、张店区、桓台县、博山区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县)
阜阳市(颍州区、颍东区、颍上县、临泉县、颍泉区、太和县、阜南县、界首市)
宜昌市(猇亭区、长阳土家族自治县、夷陵区、当阳市、秭归县、宜都市、五峰土家族自治县、枝江市、远安县、点军区、兴山县、伍家岗区、西陵区)
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拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、城关区、林周县、达孜区、堆龙德庆区)
通化市(柳河县、梅河口市、集安市、通化县、辉南县、二道江区、东昌区)
宜宾市(翠屏区、高县、兴文县、屏山县、江安县、南溪区、叙州区、筠连县、珙县、长宁县)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO,有了苗头。
近日,智谱AI已提交IPO辅导备案,正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案,由中金公司担任辅导机构,最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去,行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显,部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年,包括智谱在内的“六小虎”,被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候,已经不是进入‘六小虎’的最佳时间,大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者,AI是近年来难得一见的热门领域,想象空间足够大。
不过,随着资本热度逐渐转向理性,“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖,市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底,市场消息显示,“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下,智谱的融资路径侧面反映出,其已经进入产业化落地阶段。
今年3月,智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作,累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元,推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司,目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露,智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用,与地方国资深入合作,意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元,支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”,重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解,智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元,与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”,涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景,该模型计划5年内服务超1000家企业,目标推动区域产业智能化转型。据了解,区别于普通的Chatbot,诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时,“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低,提供的服务更加可信、可靠。同时,基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下,地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求,但地方引入大模型并非简单接入Chatbot,对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准,同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉,要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出,比如,通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单,GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型,仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重,智谱的自主可控和低幻觉率,形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型,需要的是能解决问题的大模型,智谱和地方国资的合作,和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务,都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力,智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始,智谱就在很多场合强调,做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源,成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月,智谱的AutoGLM爆火,主打“国产AI接管手机、电脑”,相关概念股大涨,部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM,是指Agent接收人类简单语音指令,自动执行手机端复杂任务,任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践,比今年的Manus早了半年。
当年11月末,智谱进一步更新了AIAgent系列功能,主打AI接管手机的AutoGLM,已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主,智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径,毕竟,大模型本身不能直接起作用,需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月,智谱在中关村论坛期间,发布集深度研究和操作执行于一体的Agent,推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括:GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术,智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型,包含基座、推理、沉思模型,遵循宽松的MITLicense,完全开源,不限制商用,无需申请。
目前,智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型,全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过,开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力,是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化,智谱将推理成本降至行业均值的1/10,同时将幻觉率控制在1.3%,在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外,其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段,为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程,标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局,在大模型商业化与生态建设方面,有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”,大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来,更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁,刚刚打开了一个切口,如同人形机器人一样,泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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