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通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

哈尔滨市(延寿县、尚志市、木兰县、五常市、阿城区、香坊区、道里区、依兰县、双城区、通河县、呼兰区、宾县、平房区、松北区、巴彦县、南岗区、道外区、方正县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

济南市(平阴县、济阳区、钢城区、商河县、市中区、槐荫区、天桥区、章丘区、历城区、历下区、莱芜区、长清区)  和田地区(洛浦县、和田市、民丰县、皮山县、墨玉县、策勒县、于田县、和田县)

温州市(泰顺县、洞头区、龙湾区、文成县、瑞安市、乐清市、苍南县、平阳县、鹿城区、永嘉县、龙港市、瓯海区)

百色市(靖西市、乐业县、田东县、田林县、德保县、平果市、隆林各族自治县、凌云县、那坡县、西林县、田阳区、右江区)

丹东市(振安区、元宝区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、东港市)

阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、福海县、富蕴县、阿勒泰市)  白山市(抚松县、浑江区、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

鹤岗市(绥滨县、兴山区、萝北县、南山区、向阳区、兴安区、工农区、东山区)

淮安市(清江浦区、金湖县、洪泽区、涟水县、淮阴区、淮安区、盱眙县)

阳泉市(郊区、城区、平定县、矿区、盂县)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、新化县、涟源市)

晋城市(城区、阳城县、高平市、沁水县、泽州县、陵川县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

开封市(杞县、祥符区、禹王台区、顺河回族区、通许县、兰考县、尉氏县、鼓楼区、龙亭区)

佛山市(三水区、高明区、禅城区、顺德区、南海区)

南阳市(淅川县、宛城区、唐河县、邓州市、南召县、内乡县、方城县、卧龙区、西峡县、镇平县、桐柏县、新野县、社旗县)

葫芦岛市(建昌县、兴城市、南票区、连山区、龙港区、绥中县)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

泰安市(肥城市、泰山区、东平县、岱岳区、宁阳县、新泰市)

郑州市(新密市、管城回族区、中牟县、上街区、荥阳市、登封市、惠济区、二七区、中原区、新郑市、巩义市、金水区)

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)

伊犁哈萨克自治州(新源县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、奎屯市、霍城县、昭苏县、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县、巩留县)

昆明市(宜良县、嵩明县、五华区、安宁市、呈贡区、盘龙区、晋宁区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、东川区、石林彝族自治县)

衡水市(阜城县、景县、饶阳县、安平县、深州市、枣强县、武邑县、冀州区、桃城区、故城县、武强县)

石河子市(铁门关市、白杨市、胡杨河市、新星市、可克达拉市、阿拉尔市、北屯市、双河市、昆玉市、图木舒克市、五家渠市)

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西安市(新城区、莲湖区、蓝田县、灞桥区、周至县、鄠邑区、高陵区、临潼区、未央区、长安区、雁塔区、碑林区、阎良区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、舟曲县、临潭县、迭部县、碌曲县、卓尼县、合作市)

崇左市(大新县、龙州县、天等县、扶绥县、宁明县、凭祥市、江州区)  广安市(广安区、华蓥市、武胜县、前锋区、邻水县、岳池县)

宁波市(江北区、象山县、奉化区、北仑区、慈溪市、宁海县、海曙区、余姚市、鄞州区、镇海区)

乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、头屯河区、天山区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)

菏泽市(曹县、牡丹区、巨野县、东明县、定陶区、鄄城县、郓城县、成武县、单县)黔东南苗族侗族自治州(台江县、锦屏县、雷山县、天柱县、施秉县、黎平县、剑河县、三穗县、凯里市、黄平县、镇远县、岑巩县、丹寨县、从江县、麻江县、榕江县)

西宁市(大通回族土族自治县、城西区、城中区、城东区、湟源县、湟中区、城北区)  南昌市(新建区、进贤县、青山湖区、东湖区、青云谱区、红谷滩区、安义县、南昌县、西湖区)

漳州市(华安县、漳浦县、芗城区、东山县、龙文区、南靖县、龙海区、诏安县、平和县、云霄县、长泰区)

运城市(闻喜县、垣曲县、盐湖区、万荣县、平陆县、绛县、新绛县、临猗县、稷山县、芮城县、永济市、河津市、夏县)

天水市(张家川回族自治县、武山县、秦州区、秦安县、麦积区、甘谷县、清水县)宁夏回族自治区

东莞市

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

清远市(英德市、清新区、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区、应县、平鲁区)

内江市(威远县、资中县、隆昌市、东兴区、市中区)

台州市(天台县、黄岩区、椒江区、温岭市、仙居县、玉环市、临海市、三门县、路桥区)

太原市(娄烦县、万柏林区、古交市、阳曲县、小店区、尖草坪区、杏花岭区、迎泽区、晋源区、清徐县)

来宾市(兴宾区、象州县、合山市、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县)

牡丹江市(东安区、宁安市、绥芬河市、东宁市、西安区、爱民区、阳明区、海林市、穆棱市、林口县)

青岛市(李沧区、即墨区、市北区、城阳区、市南区、胶州市、平度市、莱西市、黄岛区、崂山区)

厦门市(集美区、湖里区、思明区、同安区、海沧区、翔安区)

双鸭山市(宝山区、岭东区、宝清县、尖山区、饶河县、四方台区、友谊县、集贤县)

东营市(东营区、河口区、垦利区、利津县、广饶县)

江门市(台山市、新会区、恩平市、江海区、蓬江区、开平市、鹤山市)

常德市(鼎城区、桃源县、安乡县、津市市、武陵区、汉寿县、澧县、临澧县、石门县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。