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锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、正蓝旗、二连浩特市、正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特左旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)

唐山市(遵化市、迁西县、丰南区、曹妃甸区、迁安市、玉田县、滦南县、乐亭县、开平区、古冶区、丰润区、路北区、路南区、滦州市)

苏州市(太仓市、姑苏区、昆山市、常熟市、张家港市、相城区、吴中区、虎丘区、吴江区)

衡阳市(雁峰区、衡阳县、常宁市、蒸湘区、衡山县、石鼓区、南岳区、耒阳市、衡南县、衡东县、祁东县、珠晖区)  曲靖市(麒麟区、罗平县、陆良县、会泽县、富源县、沾益区、马龙区、宣威市、师宗县)

南宁市(青秀区、武鸣区、兴宁区、西乡塘区、隆安县、马山县、江南区、良庆区、横州市、邕宁区、宾阳县、上林县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)

陇南市(两当县、文县、武都区、礼县、宕昌县、康县、成县、徽县、西和县)  南昌市(新建区、西湖区、东湖区、青云谱区、安义县、南昌县、青山湖区、进贤县、红谷滩区)

林芝市(巴宜区、墨脱县、工布江达县、察隅县、波密县、米林市、朗县)

西宁市(湟中区、城西区、城北区、城中区、城东区、湟源县、大通回族土族自治县)

宜昌市(兴山县、秭归县、宜都市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、点军区、猇亭区、当阳市、远安县、西陵区、枝江市、伍家岗区、夷陵区)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、罗定市、云安区)

榆林市(定边县、府谷县、横山区、神木市、米脂县、子洲县、靖边县、清涧县、吴堡县、绥德县、佳县、榆阳区)

娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、娄星区、双峰县)

忻州市(保德县、河曲县、繁峙县、五台县、神池县、忻府区、原平市、偏关县、定襄县、五寨县、宁武县、岢岚县、代县、静乐县)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)

玉林市(兴业县、北流市、福绵区、博白县、容县、玉州区、陆川县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、奎屯市、霍城县、巩留县、伊宁市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、特克斯县、新源县、昭苏县)

长春市(公主岭市、宽城区、二道区、绿园区、朝阳区、九台区、南关区、德惠市、农安县、双阳区、榆树市)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

洛阳市(瀍河回族区、孟津区、新安县、汝阳县、偃师区、嵩县、宜阳县、西工区、涧西区、老城区、洛龙区、伊川县、栾川县、洛宁县)

邯郸市(永年区、涉县、鸡泽县、肥乡区、邱县、广平县、丛台区、峰峰矿区、武安市、馆陶县、魏县、临漳县、成安县、邯山区、曲周县、大名县、复兴区、磁县)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

南平市(松溪县、浦城县、建瓯市、顺昌县、邵武市、建阳区、延平区、武夷山市、光泽县、政和县)

重庆市(潼南区、巫溪县、渝北区、北碚区、江津区、开州区、巴南区、江北区、沙坪坝区、城口县、石柱土家族自治县、合川区、忠县、梁平区、南岸区、渝中区、南川区、铜梁区、云阳县、大渡口区、九龙坡区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、荣昌区、大足区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、奉节县、武隆区、璧山区、巫山县、长寿区、万州区、涪陵区、永川区、綦江区、丰都县)

儋州市

淮安市(盱眙县、洪泽区、淮阴区、金湖县、淮安区、清江浦区、涟水县)

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潍坊市(安丘市、临朐县、昌邑市、昌乐县、潍城区、坊子区、诸城市、寒亭区、奎文区、寿光市、青州市、高密市)

临夏回族自治州(临夏市、广河县、临夏县、和政县、东乡族自治县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、和龙市、安图县、敦化市、汪清县、图们市、龙井市)

韶关市(武江区、新丰县、仁化县、曲江区、始兴县、南雄市、乳源瑶族自治县、翁源县、浈江区、乐昌市)  眉山市(洪雅县、丹棱县、青神县、东坡区、彭山区、仁寿县)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

荆州市(监利市、荆州区、沙市区、江陵县、松滋市、洪湖市、公安县、石首市)

烟台市(福山区、蓬莱区、莱山区、栖霞市、海阳市、莱阳市、芝罘区、牟平区、招远市、莱州市、龙口市)来宾市(合山市、兴宾区、武宣县、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县)

崇左市(宁明县、凭祥市、扶绥县、大新县、江州区、天等县、龙州县)  宁德市(霞浦县、古田县、屏南县、福鼎市、寿宁县、福安市、蕉城区、柘荣县、周宁县)

宜宾市(长宁县、屏山县、江安县、南溪区、高县、珙县、筠连县、叙州区、兴文县、翠屏区)

孝感市(安陆市、汉川市、应城市、大悟县、孝昌县、孝南区、云梦县)

新余市(分宜县、渝水区)乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

清远市(英德市、连州市、阳山县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、南芬区、本溪满族自治县、明山区、溪湖区)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、福海县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区、沭阳县)

海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)

阜阳市(颍泉区、界首市、颍东区、阜南县、颍州区、太和县、临泉县、颍上县)

那曲市(班戈县、巴青县、比如县、安多县、索县、色尼区、聂荣县、双湖县、申扎县、嘉黎县、尼玛县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、五原县)

南通市(通州区、如东县、崇川区、海门区、海安市、启东市、如皋市)

内江市(市中区、威远县、东兴区、资中县、隆昌市)

白山市(抚松县、临江市、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

宁夏回族自治区

拉萨市(达孜区、林周县、城关区、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、曲水县)

广元市(利州区、昭化区、青川县、旺苍县、朝天区、苍溪县、剑阁县)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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