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全国服务区域：
赤峰市(敖汉旗、林西县、元宝山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、宁城县、红山区、巴林左旗、松山区)
东莞市
锦州市(北镇市、古塔区、太和区、凌海市、黑山县、凌河区、义县)
牡丹江市(东宁市、绥芬河市、林口县、爱民区、海林市、宁安市、东安区、西安区、阳明区、穆棱市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
长春市(德惠市、绿园区、公主岭市、农安县、朝阳区、二道区、榆树市、南关区、宽城区、九台区、双阳区)
通化市(二道江区、通化县、辉南县、集安市、梅河口市、东昌区、柳河县)
枣庄市(市中区、滕州市、山亭区、台儿庄区、峄城区、薛城区)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
株洲市(醴陵市、芦淞区、攸县、荷塘区、石峰区、茶陵县、炎陵县、渌口区、天元区)
丹东市(凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区)
武汉市(硚口区、汉阳区、蔡甸区、汉南区、江岸区、武昌区、江夏区、东西湖区、洪山区、黄陂区、新洲区、江汉区、青山区)
大理白族自治州(鹤庆县、漾濞彝族自治县、剑川县、祥云县、弥渡县、宾川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、云龙县、洱源县、大理市)
上饶市(广丰区、婺源县、余干县、德兴市、万年县、信州区、弋阳县、玉山县、广信区、铅山县、鄱阳县、横峰县)
大庆市(肇源县、肇州县、红岗区、让胡路区、大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、龙凤区)
黑河市(孙吴县、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市、五大连池市)
海东市(化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县)
白银市(平川区、会宁县、靖远县、景泰县、白银区)
徐州市(新沂市、丰县、沛县、睢宁县、泉山区、邳州市、铜山区、贾汪区、鼓楼区、云龙区)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、沅江市、安化县、资阳区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、库尔勒市、博湖县、和静县、且末县、焉耆回族自治县、轮台县、若羌县)
宜宾市(叙州区、兴文县、筠连县、江安县、高县、珙县、屏山县、翠屏区、南溪区、长宁县)
汕头市(潮南区、潮阳区、南澳县、濠江区、金平区、澄海区、龙湖区)
许昌市(禹州市、襄城县、建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县)
济宁市(汶上县、梁山县、金乡县、任城区、嘉祥县、鱼台县、兖州区、邹城市、微山县、曲阜市、泗水县)
驻马店市(正阳县、确山县、上蔡县、泌阳县、平舆县、西平县、汝南县、驿城区、遂平县、新蔡县)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、湟源县、城中区、城东区、湟中区、城北区)
广安市(前锋区、邻水县、岳池县、武胜县、广安区、华蓥市)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、凤凰县、泸溪县、永顺县、龙山县、保靖县、古丈县)
绍兴市(上虞区、柯桥区、嵊州市、新昌县、越城区、诸暨市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、图们市、安图县、和龙市、敦化市、汪清县、珲春市)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭西县、揭东区)
那曲市(班戈县、色尼区、双湖县、尼玛县、申扎县、索县、巴青县、安多县、聂荣县、嘉黎县、比如县)
曲靖市(麒麟区、陆良县、沾益区、罗平县、宣威市、富源县、马龙区、会泽县、师宗县)
安阳市(殷都区、内黄县、北关区、文峰区、滑县、龙安区、安阳县、汤阴县、林州市)
安康市(紫阳县、石泉县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、镇坪县、平利县、白河县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区)
贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港南区、港北区)
金昌市(永昌县、金川区)
莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区)
三沙市(南沙区、西沙区)
三明市(沙县区、将乐县、泰宁县、永安市、宁化县、大田县、明溪县、尤溪县、清流县、三元区、建宁县)
保定市(满城区、望都县、雄县、博野县、竞秀区、清苑区、阜平县、涿州市、安新县、涞水县、安国市、顺平县、容城县、蠡县、易县、定兴县、徐水区、唐县、高阳县、莲池区、曲阳县、涞源县、高碑店市、定州市)
中山市
深圳市(光明区、盐田区、罗湖区、福田区、龙岗区、宝安区、南山区、龙华区、坪山区)
清远市(清新区、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县)
荆州市(松滋市、监利市、沙市区、洪湖市、石首市、荆州区、江陵县、公安县)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
济源市
四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县、七星关区、大方县、黔西市、纳雍县、金沙县)
泰安市(泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市、肥城市)
邵阳市(大祥区、新宁县、新邵县、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县、邵阳县、邵东市、隆回县、北塔区、双清区、洞口县)
德州市(庆云县、齐河县、临邑县、禹城市、德城区、陵城区、平原县、乐陵市、宁津县、夏津县、武城县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
通辽市(开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁区)
河源市(连平县、东源县、龙川县、源城区、紫金县、和平县)
新疆维吾尔自治区
沈阳市(沈北新区、沈河区、铁西区、皇姑区、辽中区、康平县、于洪区、苏家屯区、浑南区、和平区、新民市、法库县、大东区)
洛阳市(嵩县、宜阳县、偃师区、汝阳县、新安县、西工区、洛宁县、栾川县、伊川县、洛龙区、涧西区、瀍河回族区、老城区、孟津区)
鸡西市(城子河区、麻山区、鸡冠区、恒山区、虎林市、滴道区、密山市、梨树区、鸡东县)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
台州市(椒江区、仙居县、临海市、温岭市、黄岩区、玉环市、天台县、路桥区、三门县)
天水市(张家川回族自治县、麦积区、武山县、甘谷县、秦州区、秦安县、清水县)
晋城市(陵川县、城区、沁水县、高平市、泽州县、阳城县)
濮阳市(台前县、范县、濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、贵定县、长顺县、惠水县、龙里县、荔波县、平塘县、罗甸县、福泉市、瓮安县、独山县、三都水族自治县)
襄阳市(枣阳市、保康县、襄州区、襄城区、宜城市、南漳县、樊城区、谷城县、老河口市)
楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、元谋县、永仁县、禄丰市、南华县、双柏县、牟定县、姚安县、大姚县)
南充市(高坪区、阆中市、顺庆区、南部县、蓬安县、仪陇县、营山县、嘉陵区、西充县)
丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县)
达州市(渠县、宣汉县、万源市、通川区、开江县、达川区、大竹县)
漳州市(龙海区、华安县、诏安县、漳浦县、平和县、南靖县、长泰区、龙文区、芗城区、云霄县、东山县)
黄冈市(武穴市、浠水县、团风县、红安县、英山县、麻城市、黄梅县、蕲春县、罗田县、黄州区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、五原县)
汉中市(镇巴县、南郑区、城固县、勉县、佛坪县、略阳县、留坝县、西乡县、宁强县、汉台区、洋县)
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西藏自治区
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海南藏族自治州(共和县、贵德县、兴海县、贵南县、同德县)
潍坊市(青州市、潍城区、诸城市、安丘市、寒亭区、寿光市、坊子区、奎文区、昌乐县、高密市、昌邑市、临朐县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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