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唐山市(滦州市、丰润区、乐亭县、曹妃甸区、路北区、古冶区、滦南县、开平区、遵化市、丰南区、路南区、玉田县、迁安市、迁西县)

宁夏回族自治区

贵港市(港南区、港北区、桂平市、覃塘区、平南县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)  厦门市(集美区、海沧区、同安区、翔安区、思明区、湖里区)

晋中市(太谷区、榆次区、昔阳县、榆社县、灵石县、和顺县、介休市、寿阳县、左权县、平遥县、祁县)

湛江市(雷州市、坡头区、吴川市、廉江市、赤坎区、徐闻县、麻章区、遂溪县、霞山区)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区)

青岛市(城阳区、市北区、胶州市、李沧区、莱西市、平度市、即墨区、崂山区、黄岛区、市南区)  那曲市(班戈县、索县、巴青县、申扎县、嘉黎县、安多县、尼玛县、聂荣县、比如县、色尼区、双湖县)

澳门特别行政区

梅州市(兴宁市、丰顺县、平远县、梅县区、蕉岭县、五华县、梅江区、大埔县)

永州市(宁远县、祁阳市、零陵区、东安县、江永县、蓝山县、道县、江华瑶族自治县、新田县、双牌县、冷水滩区)

葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、绥中县、兴城市、南票区)

嘉峪关市

抚州市(崇仁县、资溪县、黎川县、东乡区、乐安县、宜黄县、金溪县、南城县、临川区、广昌县、南丰县)

成都市(青白江区、双流区、温江区、龙泉驿区、金堂县、大邑县、都江堰市、成华区、新津区、郫都区、青羊区、崇州市、锦江区、新都区、简阳市、蒲江县、彭州市、金牛区、邛崃市、武侯区)

保定市(高阳县、曲阳县、顺平县、定州市、定兴县、阜平县、竞秀区、望都县、雄县、博野县、安国市、徐水区、安新县、涿州市、涞源县、涞水县、易县、莲池区、高碑店市、满城区、唐县、蠡县、清苑区、容城县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市、梁河县)

吉林市(磐石市、舒兰市、龙潭区、永吉县、船营区、昌邑区、桦甸市、蛟河市、丰满区)

营口市(西市区、大石桥市、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

呼和浩特市(土默特左旗、清水河县、回民区、和林格尔县、武川县、新城区、玉泉区、托克托县、赛罕区)

岳阳市(云溪区、岳阳楼区、湘阴县、君山区、华容县、岳阳县、临湘市、汨罗市、平江县)

保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县)

陇南市(文县、成县、徽县、宕昌县、康县、武都区、礼县、西和县、两当县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

邯郸市(曲周县、临漳县、峰峰矿区、永年区、馆陶县、大名县、磁县、丛台区、复兴区、邯山区、肥乡区、鸡泽县、武安市、魏县、成安县、邱县、广平县、涉县)

桂林市(雁山区、灌阳县、阳朔县、兴安县、叠彩区、七星区、平乐县、全州县、永福县、荔浦市、象山区、资源县、临桂区、秀峰区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、灵川县)

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湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、保靖县、泸溪县、花垣县、吉首市、龙山县、凤凰县)

南通市(如东县、海门区、崇川区、启东市、海安市、如皋市、通州区)

宝鸡市(扶风县、太白县、凤县、金台区、麟游县、渭滨区、陈仓区、岐山县、凤翔区、千阳县、陇县、眉县)

衡水市(桃城区、武邑县、景县、饶阳县、安平县、故城县、枣强县、深州市、阜城县、冀州区、武强县)  安康市(镇坪县、石泉县、宁陕县、汉滨区、汉阴县、旬阳市、白河县、平利县、岚皋县、紫阳县)

广州市(花都区、从化区、荔湾区、番禺区、白云区、海珠区、南沙区、越秀区、黄埔区、天河区、增城区)

南京市(鼓楼区、六合区、建邺区、雨花台区、溧水区、玄武区、栖霞区、浦口区、高淳区、江宁区、秦淮区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)曲靖市(马龙区、麒麟区、罗平县、陆良县、会泽县、沾益区、宣威市、师宗县、富源县)

和田地区(策勒县、于田县、洛浦县、和田市、和田县、墨玉县、民丰县、皮山县)  长沙市(望城区、芙蓉区、长沙县、雨花区、宁乡市、岳麓区、开福区、浏阳市、天心区)

荆门市(东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市)

拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、城关区、当雄县、曲水县、林周县、尼木县、墨竹工卡县)

临沂市(沂南县、蒙阴县、兰陵县、平邑县、罗庄区、莒南县、河东区、郯城县、兰山区、费县、临沭县、沂水县)枣庄市(山亭区、滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区、峄城区)

娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、新化县、双峰县)

新疆维吾尔自治区

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、册亨县、兴仁市、普安县、兴义市、晴隆县、贞丰县)

韶关市(南雄市、新丰县、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、始兴县、武江区、翁源县、乐昌市、浈江区)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

泰州市(高港区、海陵区、泰兴市、靖江市、姜堰区、兴化市)

怀化市(麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、洪江市、沅陵县、会同县、溆浦县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区)

阿坝藏族羌族自治州(理县、金川县、若尔盖县、红原县、松潘县、茂县、阿坝县、汶川县、小金县、马尔康市、黑水县、壤塘县、九寨沟县)

平凉市(泾川县、静宁县、华亭市、崇信县、崆峒区、灵台县、庄浪县)

杭州市(桐庐县、临平区、上城区、富阳区、萧山区、临安区、建德市、余杭区、西湖区、滨江区、淳安县、钱塘区、拱墅区)

株洲市(荷塘区、攸县、茶陵县、炎陵县、醴陵市、芦淞区、天元区、石峰区、渌口区)

东莞市

通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)

萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区)

平顶山市(汝州市、鲁山县、卫东区、郏县、叶县、宝丰县、湛河区、舞钢市、新华区、石龙区)

洛阳市(偃师区、汝阳县、涧西区、新安县、瀍河回族区、老城区、嵩县、洛龙区、栾川县、孟津区、西工区、宜阳县、洛宁县、伊川县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）