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全国服务区域:
巴中市(恩阳区、南江县、通江县、平昌县、巴州区)
平顶山市(汝州市、宝丰县、新华区、郏县、舞钢市、石龙区、鲁山县、湛河区、卫东区、叶县)
荆州市(荆州区、沙市区、石首市、松滋市、江陵县、洪湖市、监利市、公安县)
遂宁市(船山区、射洪市、大英县、安居区、蓬溪县)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
忻州市(五寨县、繁峙县、河曲县、神池县、五台县、岢岚县、定襄县、忻府区、偏关县、保德县、静乐县、原平市、宁武县、代县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
石河子市(阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、双河市、五家渠市、昆玉市、图木舒克市、白杨市、北屯市、可克达拉市、新星市)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
福州市(马尾区、平潭县、福清市、仓山区、闽清县、闽侯县、鼓楼区、长乐区、罗源县、连江县、台江区、永泰县、晋安区)
成都市(邛崃市、简阳市、龙泉驿区、新津区、金牛区、新都区、蒲江县、双流区、崇州市、郫都区、大邑县、成华区、青白江区、彭州市、都江堰市、锦江区、青羊区、温江区、金堂县、武侯区)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县)
芜湖市(湾沚区、南陵县、鸠江区、繁昌区、镜湖区、无为市、弋江区)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、共和县、贵南县)
汉中市(略阳县、西乡县、镇巴县、留坝县、佛坪县、勉县、洋县、宁强县、南郑区、汉台区、城固县)
常德市(汉寿县、鼎城区、临澧县、桃源县、武陵区、石门县、澧县、津市市、安乡县)
石家庄市(行唐县、晋州市、井陉矿区、平山县、赞皇县、高邑县、井陉县、元氏县、长安区、深泽县、新乐市、新华区、桥西区、无极县、鹿泉区、正定县、裕华区、栾城区、赵县、灵寿县、藁城区、辛集市)
六安市(舒城县、裕安区、金安区、金寨县、叶集区、霍邱县、霍山县)
银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区、西夏区)
玉林市(玉州区、北流市、容县、博白县、兴业县、陆川县、福绵区)
泰州市(靖江市、泰兴市、高港区、海陵区、姜堰区、兴化市)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
南昌市(西湖区、青云谱区、新建区、安义县、青山湖区、东湖区、南昌县、红谷滩区、进贤县)
北京市(丰台区、门头沟区、怀柔区、朝阳区、东城区、西城区、昌平区、平谷区、顺义区、大兴区、密云区、石景山区、通州区、海淀区、延庆区、房山区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
兰州市(西固区、七里河区、安宁区、永登县、皋兰县、城关区、红古区、榆中县)
榆林市(吴堡县、定边县、子洲县、绥德县、府谷县、米脂县、榆阳区、神木市、佳县、靖边县、横山区、清涧县)
漳州市(长泰区、龙文区、南靖县、龙海区、东山县、漳浦县、华安县、诏安县、平和县、芗城区、云霄县)
辽阳市(太子河区、灯塔市、弓长岭区、白塔区、文圣区、辽阳县、宏伟区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、文山市、砚山县、马关县、丘北县、麻栗坡县、富宁县)
淄博市(张店区、周村区、桓台县、临淄区、高青县、淄川区、博山区、沂源县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
株洲市(渌口区、炎陵县、荷塘区、攸县、茶陵县、石峰区、芦淞区、天元区、醴陵市)
吉林市(永吉县、丰满区、舒兰市、磐石市、船营区、桦甸市、蛟河市、昌邑区、龙潭区)
淮安市(涟水县、淮阴区、清江浦区、盱眙县、洪泽区、金湖县、淮安区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、凯里市、麻江县、雷山县、黎平县、黄平县、丹寨县、榕江县、镇远县、锦屏县、三穗县、从江县、岑巩县、台江县、天柱县、剑河县)
新疆维吾尔自治区
台州市(黄岩区、椒江区、路桥区、三门县、温岭市、临海市、天台县、玉环市、仙居县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
永州市(零陵区、东安县、道县、江华瑶族自治县、蓝山县、新田县、双牌县、冷水滩区、江永县、宁远县、祁阳市)
丹东市(振安区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、和硕县、轮台县、尉犁县、若羌县、博湖县)
阜阳市(颍东区、阜南县、太和县、颍上县、颍泉区、颍州区、界首市、临泉县)
东莞市
南宁市(上林县、江南区、兴宁区、良庆区、邕宁区、横州市、西乡塘区、隆安县、青秀区、宾阳县、武鸣区、马山县)
伊春市(汤旺县、大箐山县、乌翠区、铁力市、金林区、丰林县、友好区、南岔县、嘉荫县、伊美区)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县、甘德县)
邵阳市(城步苗族自治县、隆回县、邵阳县、双清区、北塔区、绥宁县、武冈市、大祥区、洞口县、新宁县、邵东市、新邵县)
鹤壁市(淇县、淇滨区、鹤山区、浚县、山城区)
固原市(泾源县、原州区、西吉县、彭阳县、隆德县)
广西壮族自治区
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、和政县、广河县、临夏市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
汕头市(南澳县、潮南区、龙湖区、濠江区、澄海区、潮阳区、金平区)
河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、天峨县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
沈阳市(皇姑区、浑南区、大东区、沈北新区、和平区、沈河区、法库县、铁西区、于洪区、康平县、新民市、辽中区、苏家屯区)
南通市(崇川区、通州区、海安市、如东县、海门区、如皋市、启东市)
广安市(广安区、岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县、前锋区)
崇左市(凭祥市、扶绥县、龙州县、天等县、大新县、宁明县、江州区)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县、布尔津县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、天峻县)
青岛市(城阳区、胶州市、黄岛区、市南区、市北区、莱西市、崂山区、李沧区、即墨区、平度市)
宁波市(江北区、海曙区、镇海区、奉化区、余姚市、象山县、北仑区、鄞州区、慈溪市、宁海县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、奎屯市、霍城县、新源县、霍尔果斯市、伊宁市、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、尼勒克县)
杭州市(西湖区、临平区、萧山区、建德市、富阳区、临安区、上城区、滨江区、桐庐县、余杭区、淳安县、钱塘区、拱墅区)
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防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
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泸州市(叙永县、古蔺县、泸县、龙马潭区、合江县、纳溪区、江阳区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
聊城市(冠县、高唐县、东昌府区、临清市、阳谷县、莘县、茌平区、东阿县)
衢州市(龙游县、江山市、衢江区、柯城区、开化县、常山县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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